Oilers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Eagles 38-36-8, 84pts	4	Sommaire du match	3	Condors 47-30-5, 99pts

Team Stats
W3	Séquence	L3
17-22-2	Fiche domicile	22-15-4
21-14-6	Fiche domicile	25-15-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
2.93	Buts par match	3.65
2.94	Buts contre par match	3.28
20.07%	Pourcentage en avantage numérique	18.42%
82.17%	Pourcentage en désavantage numérique	72.01%

Canucks
45-34-3, 93pts

Sommaire du match

Condors
47-30-5, 99pts

Team Stats
W3	Séquence	L3
24-16-1	Fiche domicile	22-15-4
21-18-2	Fiche domicile	25-15-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.35	Buts par match	3.65
3.24	Buts contre par match	3.28
24.56%	Pourcentage en avantage numérique	18.42%
79.32%	Pourcentage en désavantage numérique	72.01%

Meneurs d'équipe
	Buts Ty Dellandrea 47	Passes Brandt Clarke 97

	Points Brandt Clarke 109	Plus/Moins Dylan Duke 31

	Victoires Devin Cooley 39	Pourcentage d’arrêts Felix Sandstrom 0.943

Statistiques d’équipe
Buts pour 299 3.65 GFG	Tirs pour 2788 34.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.4% 56 GF	Début de zone offensive 42.2%
Buts contre 269 3.28 GAA	Tirs contre 2523 30.77 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.0%% 75 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Olivier Lemay
	Entraîneur	Darby Hendrickson
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,662
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	42 / 70
	Espoirs	23

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Keegan Kolesar			X		100.00	88	82	80	68	84	80	90	66	56	65	63	67	62	70	71	0	40	67	0	29	1	925,000$
2	Zack Bolduc	X				100.00	71	38	86	69	73	81	89	72	69	67	70	64	72	62	64	0	40	67	0	23	2	925,000$
3	Mackie Samoskevich			X		100.00	67	36	92	71	70	90	86	68	63	66	64	62	67	63	68	0	40	66	0	23	2	925,000$
4	Ty Dellandrea	X				100.00	78	48	75	67	77	79	80	64	76	62	60	71	58	66	67	0	40	65	0	26	1	925,000$
5	Samuel Helenius	X				100.00	82	48	74	65	93	73	86	62	71	61	60	64	58	63	65	0	40	64	0	23	2	925,000$
6	Otto Stenberg (R)	X				100.00	59	36	95	65	68	77	66	63	67	60	56	64	57	60	62	0	40	62	0	21	3	925,000$
7	Dylan Duke (R)		X			100.00	69	37	78	63	66	75	72	59	55	57	61	58	63	62	64	0	40	61	0	23	3	925,000$
8	Samuel Honzek (R)		X			100.00	73	39	89	58	84	79	70	57	60	56	55	59	57	62	63	0	40	61	0	21	3	925,000$
9	Brett Harrison		X			100.00	68	38	94	59	77	75	77	58	63	57	56	55	58	62	64	0	40	61	0	23	2	925,000$
10	Sandis Vilmanis (R)		X			100.00	67	37	94	58	76	75	71	57	61	59	56	55	61	63	61	0	40	60	0	22	3	925,000$
11	Brandt Clarke				X	100.00	68	41	77	73	80	86	87	69	30	76	62	66	53	63	65	0	40	67	0	23	1	925,000$
12	Luca Cagnoni (R)				X	100.00	56	36	83	67	65	85	72	65	30	66	58	63	52	61	64	0	40	63	0	21	3	925,000$
13	Angus Booth (R)				X	100.00	61	39	76	55	70	64	68	54	30	57	53	56	45	61	63	0	40	58	0	22	3	925,000$
14	Andrew Perrott				X	100.00	65	46	55	54	74	64	66	52	30	55	53	56	45	64	66	0	40	57	0	25	1	925,000$
15	Joni Jurmo (R)				X	100.00	72	38	93	53	81	61	62	52	30	51	50	54	45	63	65	0	40	57	0	24	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	43	83	63	76	76	76	61	53	61	58	61	57	63	65	0	40	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Devin Cooley	100.00	75	84	79	88	74	73	75	74	73	75	74	68	81	0	40	66	0	29	2	925,000$
2	Felix Sandstrom	100.00	74	80	75	83	73	72	74	73	72	74	73	68	81	0	40	66	0	29	1	925,000$
Rayé
1	Isaac Poulter	100.00	75	83	79	75	74	73	75	74	73	75	74	64	71	0	40	66	0	24	2	1,000,000$
2	Calle Clang	100.00	73	83	79	79	72	71	73	72	71	73	72	63	69	0	40	65	0	24	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	74	83	78	81	73	72	74	73	72	74	73	66	76	0	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Darby Hendrickson	65	67	66	62	79	74	70	USA	53	1	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Brandt Clarke	Condors (EDM)	D	82	12	97	109	28	67	5	147	196	224	74	162	5.36%	138	2107	25.70	4	19	23	144	288	0	3	3	1	210	0	1	0%	1	0	0	1.03	0	1	1	0	1	8	8
2	Zack Bolduc	Condors (EDM)	C	82	44	53	97	27	26	0	121	245	364	101	275	12.09%	22	1698	20.72	13	17	30	93	265	2	2	4	7	238	7	0	50.73%	2478	0	3	1.14	3	6	0	0	8	4	3
3	Ty Dellandrea	Condors (EDM)	C	82	47	30	77	24	60	0	199	179	327	83	231	14.37%	31	1404	17.13	6	8	14	57	200	1	0	1	1	94	13	3	56.10%	508	0	0	1.10	0	2	0	0	8	4	6
4	Mackie Samoskevich	Condors (EDM)	RW	82	29	35	64	-11	10	0	100	155	270	77	193	10.74%	11	1313	16.02	9	8	17	65	225	0	0	0	1	7	7	1	49.24%	132	0	0	0.97	2	6	0	0	7	3	2
5	Luca Cagnoni	Condors (EDM)	D	82	10	48	58	14	26	0	73	123	130	53	91	7.69%	127	1552	18.94	5	11	16	69	220	0	0	0	1	166	1	0	0%	0	0	0	0.75	0	0	0	0	2	4	4
6	Dylan Duke	Condors (EDM)	LW	82	24	32	56	31	32	0	133	81	182	51	132	13.19%	18	1689	20.61	6	11	17	54	266	2	1	3	7	224	3	0	46.90%	145	0	0	0.66	1	2	0	0	1	7	2
7	Alexander Holtz	Oilers	RW	43	26	27	53	16	14	0	33	65	197	39	152	13.20%	14	952	22.14	4	9	13	32	145	0	0	0	0	0	2	0	52.05%	73	1	0	1.11	2	5	0	0	3	3	3
8	Otto Stenberg	Condors (EDM)	C	82	19	29	48	10	18	0	50	205	179	39	144	10.61%	19	1217	14.84	0	0	0	1	2	0	0	0	0	4	0	2	50.52%	1437	0	0	0.79	1	2	0	0	2	1	3
9	Samuel Honzek	Condors (EDM)	LW	82	16	22	38	16	60	10	154	59	136	36	92	11.76%	28	1791	21.85	2	3	5	21	199	0	1	1	3	123	2	1	40.95%	105	0	0	0.42	0	1	0	2	1	2	5
10	Samuel Helenius	Condors (EDM)	C	82	13	22	35	-8	54	0	155	164	191	54	132	6.81%	26	1050	12.81	0	1	1	2	11	0	0	0	0	13	1	0	52.11%	923	0	0	0.67	1	1	0	0	3	1	0
11	Brett Harrison	Condors (EDM)	LW	82	9	24	33	31	10	0	54	59	99	31	92	9.09%	8	1136	13.86	0	0	0	0	2	0	0	0	0	10	3	1	49.18%	61	0	0	0.58	0	1	0	0	0	1	3
12	David Gustafsson	Oilers	C	47	8	17	25	3	6	0	11	97	108	33	77	7.41%	10	601	12.79	0	0	0	2	4	0	0	0	1	42	1	2	56.25%	688	0	0	0.83	1	2	0	0	0	1	0
13	Kaedan Korczak	Oilers	D	47	7	17	24	20	40	10	92	54	88	19	45	7.95%	65	1177	25.06	2	5	7	46	161	0	0	0	1	131	0	0	0%	0	0	1	0.41	0	0	2	0	1	2	0
14	Angus Booth	Condors (EDM)	D	82	10	13	23	19	50	0	159	44	65	12	40	15.38%	94	1823	22.24	4	1	5	28	216	0	0	0	1	171	2	1	26.67%	150	0	0	0.25	0	0	0	0	1	0	1
15	Andrew Perrott	Condors (EDM)	D	78	3	17	20	9	87	5	189	60	37	15	22	8.11%	82	1264	16.21	0	1	1	2	15	0	0	0	1	75	0	0	46.15%	13	0	0	0.32	0	0	0	0	1	0	1
16	Joni Jurmo	Condors (EDM)	D	82	3	16	19	9	38	0	72	38	30	8	27	10.00%	60	1219	14.88	0	0	0	0	5	1	0	1	1	15	0	0	0%	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0
17	Sandis Vilmanis	Condors (EDM)	LW	71	5	11	16	-16	4	0	25	46	96	29	54	5.21%	4	632	8.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	56.67%	30	0	0	0.51	1	1	0	0	0	0	0
18	Cole Perfetti	Oilers	C/LW	7	9	5	14	9	0	0	8	21	37	13	16	24.32%	2	170	24.38	1	1	2	5	24	0	0	0	1	22	0	1	25.00%	8	0	1	1.64	0	0	0	0	3	0	0
19	Kirby Dach	Oilers	C	7	1	10	11	9	8	0	12	34	23	12	17	4.35%	1	167	23.96	0	1	1	9	24	0	0	0	0	19	0	0	58.85%	243	0	0	1.31	0	0	0	0	0	1	1
20	Alex Barre-Boulet	Oilers	C/LW/RW	10	2	2	4	-2	4	0	5	15	24	11	27	8.33%	4	187	18.75	0	0	0	0	1	0	0	0	0	8	0	0	45.45%	22	0	0	0.43	0	0	0	0	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1294	297	527	824	238	614	30	1792	1940	2807	790	2021	10.58%	764	23158	17.90	56	96	152	630	2283	6	7	13	27	1582	43	13	51.28%	7017	1	5	0.71	12	30	3	2	43	42	42

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Devin Cooley	Condors (EDM)	71	39	25	4	0.894	3.22	3966	8	5	213	2014	0.667	30	71	0	5	4	2
2	Isaac Poulter	Condors (EDM)	7	6	1	0	0.882	3.43	420	0	0	24	204	0	0	7	0	0	1	0
3	Felix Sandstrom	Condors (EDM)	10	0	2	1	0.943	1.81	332	0	0	10	174	0	0	0	71	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			88	45	28	5	0.897	3.14	4719	8	5	247	2392		30	78	71	5	5	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrew Perrott	Condors (EDM)	D	25	2001-08-24	USA	No	217 Lbs	178 CM	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Angus Booth	Condors (EDM)	D	22	2004-04-27	CAN	Yes	177 Lbs	183 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandt Clarke	Condors (EDM)	D	23	2003-02-09	CAN	No	200 Lbs	188 CM	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Harrison	Condors (EDM)	LW	23	2003-06-07	CAN	No	182 Lbs	188 CM	No	No	Prospect	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calle Clang	Condors (EDM)	G	24	2002-05-20	SWE	No	194 Lbs	188 CM	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Devin Cooley	Condors (EDM)	G	29	1997-05-25	USA	No	192 Lbs	196 CM	No	No	Assign Manually	Yes	Yes	2	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Duke	Condors (EDM)	LW	23	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	178 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Felix Sandstrom	Condors (EDM)	G	29	1997-01-12	SWE	No	211 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually	Yes	Yes	1	2024-07-17	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaac Poulter	Condors (EDM)	G	24	2001-09-12	CAN	No	174 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joni Jurmo	Condors (EDM)	D	24	2002-04-19	FIN	Yes	190 Lbs	191 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Keegan Kolesar	Condors (EDM)	RW	29	1997-04-08	CAN	No	216 Lbs	188 CM	No	No	N/A	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Cagnoni	Condors (EDM)	D	21	2004-12-21	CAN	Yes	180 Lbs	175 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mackie Samoskevich	Condors (EDM)	RW	23	2002-11-15	USA	No	180 Lbs	180 CM	No	No	Prospect	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Otto Stenberg	Condors (EDM)	C	21	2005-05-29	SWE	Yes	180 Lbs	180 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Helenius	Condors (EDM)	C	23	2002-11-26	FIN	No	201 Lbs	198 CM	No	No	N/A	No	No	2	2025-05-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Condors (EDM)	LW	21	2004-11-12	SVK	Yes	186 Lbs	193 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sandis Vilmanis	Condors (EDM)	LW	22	2004-01-23	LVA	Yes	192 Lbs	185 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Dellandrea	Condors (EDM)	C	26	2000-07-21	CAN	No	190 Lbs	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack Bolduc	Condors (EDM)	C	23	2003-02-24	CAN	No	187 Lbs	183 CM	No	No	Prospect	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	23.95	191 Lbs	185 CM	2.05	928,947$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Duke	Zack Bolduc		40	1	2	2
2	Samuel Honzek	Otto Stenberg	Mackie Samoskevich	30	1	2	2
3	Brett Harrison		Ty Dellandrea	20	1	2	2
4	Sandis Vilmanis	Samuel Helenius		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandt Clarke		40	1	2	2
2	Luca Cagnoni	Angus Booth	30	1	2	2
3	Andrew Perrott	Joni Jurmo	20	1	2	2
4	Brandt Clarke		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Duke	Zack Bolduc		60	1	2	2
2	Samuel Honzek	Ty Dellandrea	Mackie Samoskevich	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandt Clarke		60	1	2	2
2	Luca Cagnoni	Angus Booth	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Zack Bolduc	Dylan Duke	60	1	2	2
2	Ty Dellandrea	Samuel Honzek	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandt Clarke		60	1	2	2
2	Luca Cagnoni	Angus Booth	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zack Bolduc	60	1	2	2	Brandt Clarke		60	1	2	2
2	Ty Dellandrea	40	1	2	2	Luca Cagnoni	Angus Booth	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Zack Bolduc	Dylan Duke	60	1	2	2
2	Ty Dellandrea	Samuel Honzek	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandt Clarke		60	1	2	2
2	Luca Cagnoni	Angus Booth	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dylan Duke	Zack Bolduc		Brandt Clarke

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dylan Duke	Zack Bolduc		Brandt Clarke

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Samuel Helenius, Otto Stenberg	, Samuel Helenius

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Angus Booth, Andrew Perrott, Joni Jurmo	Angus Booth	Angus Booth, Andrew Perrott

Tirs de pénalité
Zack Bolduc, , Mackie Samoskevich, Ty Dellandrea,

Gardien
#1 : Devin Cooley, #2 : Felix Sandstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	0	3	0	0	0	0	0	8	18	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	8	15	23	0	0	105	97	89	16	88	954	973	825	66	114	40	38	65	10	1	10.00%	11	5	54.55%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
2	Americans	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	7	13	20	0	0	105	97	89	16	64	954	973	825	66	65	24	14	41	10	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
3	Barracuda	4	4	0	0	0	0	0	0	18	8	10	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	8	1.000	18	31	49	0	0	105	97	89	16	146	954	973	825	66	141	36	24	96	15	3	20.00%	10	1	90.00%	2	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
4	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	3	6	9	0	0	105	97	89	16	59	954	973	825	66	61	20	22	35	6	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
5	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	11	17	0	0	105	97	89	16	92	954	973	825	66	62	9	6	45	11	2	18.18%	3	1	66.67%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
6	Canucks	4	1	3	0	0	0	0	0	10	16	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0.250	10	16	26	0	0	105	97	89	16	132	954	973	825	66	133	35	33	97	13	2	15.38%	14	5	64.29%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
7	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	13	23	36	0	1	105	97	89	16	112	954	973	825	66	61	15	10	53	6	4	66.67%	4	0	100.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
8	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	4	1.000	12	23	35	0	0	105	97	89	16	84	954	973	825	66	69	16	16	40	5	2	40.00%	7	2	71.43%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
9	Crunch	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	5	7	12	0	0	105	97	89	16	85	954	973	825	66	52	19	14	46	10	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
10	Eagles	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	12	22	34	0	0	105	97	89	16	110	954	973	825	66	80	28	22	52	10	1	10.00%	11	4	63.64%	1	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
11	Firebirds	4	2	1	0	1	0	0	0	15	12	3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	6	0.750	15	24	39	0	0	105	97	89	16	135	954	973	825	66	113	32	26	86	15	2	13.33%	10	5	50.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
12	Griffins	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	9	15	24	0	0	105	97	89	16	65	954	973	825	66	54	16	10	44	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
13	Gulls	3	0	2	0	1	0	0	0	9	12	-3	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	9	13	22	0	0	105	97	89	16	101	954	973	825	66	95	26	26	70	10	1	10.00%	12	1	91.67%	1	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
14	Heat	4	3	0	0	0	1	0	0	19	13	6	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	7	0.875	19	35	54	0	0	105	97	89	16	160	954	973	825	66	109	33	32	84	22	5	22.73%	13	4	69.23%	1	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
15	IceHogs	3	2	1	0	0	0	0	0	15	11	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	4	0.667	15	27	42	0	0	105	97	89	16	102	954	973	825	66	76	27	14	68	8	3	37.50%	6	2	66.67%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
16	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	11	17	0	0	105	97	89	16	70	954	973	825	66	63	15	20	50	5	1	20.00%	10	2	80.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
17	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	6	11	17	0	0	105	97	89	16	74	954	973	825	66	62	24	8	53	14	3	21.43%	4	3	25.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
18	Moose	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	6	1.000	15	25	40	0	1	105	97	89	16	92	954	973	825	66	73	24	35	65	12	3	25.00%	14	2	85.71%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
19	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	105	97	89	16	71	954	973	825	66	53	12	12	38	7	2	28.57%	6	2	66.67%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
20	Phantoms	2	1	0	0	0	0	1	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	6	9	15	0	0	105	97	89	16	66	954	973	825	66	70	13	16	46	7	0	0.00%	8	0	100.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
21	Reign	3	0	3	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	4	8	12	0	0	105	97	89	16	73	954	973	825	66	109	25	24	72	11	0	0.00%	11	2	81.82%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
22	Roadrunners	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	0.667	11	21	32	0	1	105	97	89	16	81	954	973	825	66	88	32	22	56	9	3	33.33%	10	4	60.00%	1	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
23	Rocket	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	105	97	89	16	61	954	973	825	66	62	24	12	46	9	1	11.11%	6	3	50.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
24	Senators	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.250	6	11	17	0	0	105	97	89	16	63	954	973	825	66	65	30	19	49	6	1	16.67%	6	3	50.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
25	Silver Knights	4	1	2	0	0	0	0	1	9	11	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	3	0.375	9	16	25	0	1	105	97	89	16	125	954	973	825	66	137	43	24	88	11	2	18.18%	10	3	70.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
26	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	10	17	27	0	0	105	97	89	16	62	954	973	825	66	52	25	28	41	4	1	25.00%	13	4	69.23%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
27	Stars	3	1	1	0	1	0	0	0	14	9	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	4	0.667	14	25	39	0	1	105	97	89	16	99	954	973	825	66	98	35	12	53	12	4	33.33%	6	1	83.33%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
28	Thunderbirds	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.333	9	17	26	0	0	105	97	89	16	96	954	973	825	66	106	25	26	63	16	3	18.75%	13	4	69.23%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
29	Wild	3	2	0	0	0	0	1	0	13	7	6	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	1.000	13	21	34	0	0	105	97	89	16	98	954	973	825	66	85	29	23	65	7	2	28.57%	9	3	66.67%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
30	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	9	16	25	0	0	105	97	89	16	61	954	973	825	66	52	16	20	41	7	1	14.29%	9	4	55.56%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
31	Wolves	2	0	0	0	0	1	0	1	8	10	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0.500	8	15	23	0	0	105	97	89	16	61	954	973	825	66	63	19	12	43	9	2	22.22%	6	0	100.00%	0	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
	Total	82	39	30	0	4	3	4	2	299	269	30	41	19	15	0	2	3	1	1	154	130	24	41	20	15	0	2	0	3	1	145	139	6	99	0.604	299	526	825	0	5	105	97	89	16	2788	954	973	825	66	2523	767	620	1791	304	56	18.42%	268	75	72.01%	6	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
	_Since Last GM Reset	82	39	30	0	4	3	4	2	299	269	30	41	19	15	0	2	3	1	1	154	130	24	41	20	15	0	2	0	3	1	145	139	6	99	0.604	299	526	825	0	5	105	97	89	16	2788	954	973	825	66	2523	767	620	1791	304	56	18.42%	268	75	72.01%	6	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
	_Vs Conference	50	24	20	0	3	1	1	1	181	161	20	25	13	9	0	1	1	0	1	99	80	19	25	11	11	0	2	0	1	0	82	81	1	58	0.580	181	316	497	0	4	105	97	89	16	1638	954	973	825	66	1557	470	381	1080	181	35	19.34%	160	46	71.25%	6	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534
	_Vs Division	26	11	11	0	2	1	0	1	84	82	2	13	6	4	0	1	1	0	1	46	42	4	13	5	7	0	1	0	0	0	38	40	-2	28	0.538	84	143	227	0	1	105	97	89	16	872	954	973	825	66	837	230	189	593	97	15	15.46%	80	21	73.75%	4	1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%	1979	1378	1929	606	1059	534

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	99	L3	299	526	825	2788	2523	767	620	1791	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	39	30	4	3	4	2	299	269

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	15	2	3	1	1	154	130

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	15	2	0	3	1	145	139

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
304	56	18.42%	268	75	72.01%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
954	973	825	66	105	97	89	16

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1558	2966	52.53%	1363	2685	50.76%	685	1384	49.49%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1979	1378	1929	606	1059	534

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2025-09-27	6	Heat	2	Condors	4	W			Sommaire du match
5 - 2025-09-30	35	Canucks	2	Condors	3	W			Sommaire du match
8 - 2025-10-03	51	Condors	5	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
10 - 2025-10-05	65	Condors	6	Sound Tigers	4	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-07	78	Condors	8	Comets	6	W			Sommaire du match
13 - 2025-10-08	90	Condors	6	Griffins	3	W			Sommaire du match
15 - 2025-10-10	99	Condors	3	Senators	4	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-12	122	Rocket	3	Condors	4	W	X		Sommaire du match
19 - 2025-10-14	139	Condors	6	Firebirds	5	W	X		Sommaire du match
20 - 2025-10-15	147	Condors	2	Canucks	6	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-17	162	Roadrunners	6	Condors	4	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-19	175	Wolf Pack	6	Condors	4	L			Sommaire du match
26 - 2025-10-21	192	IceHogs	3	Condors	5	W			Sommaire du match
28 - 2025-10-23	200	Condors	1	Thunderbirds	4	L			Sommaire du match
29 - 2025-10-24	207	Condors	3	Stars	5	L			Sommaire du match
33 - 2025-10-28	240	Eagles	2	Condors	4	W			Sommaire du match
35 - 2025-10-30	254	Monsters	3	Condors	1	L			Sommaire du match
37 - 2025-11-01	266	Condors	3	Phantoms	2	W	X	X	Sommaire du match
38 - 2025-11-02	274	Condors	5	Monsters	4	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-04	289	Condors	3	Wolves	4	L	X	X	Sommaire du match
42 - 2025-11-06	302	Condors	4	Americans	3	W			Sommaire du match
44 - 2025-11-08	315	Condors	1	Bears	6	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-09	322	Condors	4	Crunch	3	W	X	X	Sommaire du match
47 - 2025-11-11	338	Condors	6	Checkers	5	W			Sommaire du match
50 - 2025-11-14	360	Stars	0	Condors	6	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-18	393	Condors	2	Firebirds	3	L			Sommaire du match
57 - 2025-11-21	418	Wild	2	Condors	4	W			Sommaire du match
59 - 2025-11-23	434	Firebirds	2	Condors	4	W			Sommaire du match
61 - 2025-11-25	450	Moose	2	Condors	7	W			Sommaire du match
64 - 2025-11-28	474	Americans	1	Condors	3	W			Sommaire du match
66 - 2025-11-30	491	Griffins	2	Condors	3	W	X	X	Sommaire du match
68 - 2025-12-02	499	Condors	3	Marlies	2	W			Sommaire du match
69 - 2025-12-03	512	Condors	1	Rocket	3	L			Sommaire du match
71 - 2025-12-05	524	Condors	2	Penguins	4	L			Sommaire du match
73 - 2025-12-07	534	Condors	3	Bruins	2	W			Sommaire du match
75 - 2025-12-09	552	Condors	4	Wild	3	W	X	X	Sommaire du match
76 - 2025-12-10	570	Silver Knights	4	Condors	3	L	X	X	Sommaire du match
78 - 2025-12-12	585	Heat	6	Condors	5	L	X		Sommaire du match
82 - 2025-12-16	598	Condors	5	Heat	1	W			Sommaire du match
84 - 2025-12-18	609	Condors	4	Moose	0	W			Sommaire du match
86 - 2025-12-20	631	Bruins	6	Condors	3	L			Sommaire du match
89 - 2025-12-23	647	Phantoms	1	Condors	3	W			Sommaire du match
92 - 2025-12-26	674	Admirals	6	Condors	2	L			Sommaire du match
94 - 2025-12-28	690	Condors	4	Moose	3	W			Sommaire du match
96 - 2025-12-30	709	Reign	3	Condors	1	L			Sommaire du match
98 - 2026-01-01	722	Condors	5	IceHogs	7	L			Sommaire du match
99 - 2026-01-02	731	Condors	1	Admirals	6	L			Sommaire du match
101 - 2026-01-04	747	Sound Tigers	3	Condors	4	W			Sommaire du match
103 - 2026-01-06	764	Condors	2	Canucks	4	L			Sommaire du match
104 - 2026-01-07	769	Thunderbirds	4	Condors	3	L			Sommaire du match
106 - 2026-01-09	786	Comets	1	Condors	4	W			Sommaire du match
108 - 2026-01-11	800	Penguins	2	Condors	5	W			Sommaire du match
110 - 2026-01-13	818	Bears	4	Condors	2	L			Sommaire du match
112 - 2026-01-15	829	Gulls	4	Condors	5	W	X		Sommaire du match
115 - 2026-01-18	854	Barracuda	1	Condors	4	W			Sommaire du match
117 - 2026-01-20	871	Wild	2	Condors	5	W			Sommaire du match
120 - 2026-01-23	891	Marlies	4	Condors	3	L			Sommaire du match
121 - 2026-01-24	900	Condors	5	Heat	4	W			Sommaire du match
142 - 2026-02-14	917	Condors	1	Gulls	3	L			Sommaire du match
143 - 2026-02-15	929	Condors	1	Reign	4	L			Sommaire du match
145 - 2026-02-17	936	Condors	4	Barracuda	2	W			Sommaire du match
148 - 2026-02-20	966	Senators	4	Condors	3	L	X		Sommaire du match
151 - 2026-02-23	986	Wolves	6	Condors	5	L	X		Sommaire du match
153 - 2026-02-25	1007	Condors	2	Silver Knights	0	W			Sommaire du match
155 - 2026-02-27	1023	Condors	5	Eagles	2	W			Sommaire du match
157 - 2026-03-01	1034	Condors	5	Stars	4	W	X		Sommaire du match
158 - 2026-03-02	1042	Condors	5	Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
160 - 2026-03-04	1061	Admirals	6	Condors	5	L			Sommaire du match
162 - 2026-03-06	1073	Barracuda	3	Condors	5	W			Sommaire du match
164 - 2026-03-08	1089	Checkers	0	Condors	7	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
166 - 2026-03-10	1109	Crunch	4	Condors	1	L			Sommaire du match
169 - 2026-03-13	1132	Condors	2	Roadrunners	0	W			Sommaire du match
171 - 2026-03-15	1148	Condors	1	Silver Knights	3	L			Sommaire du match
173 - 2026-03-17	1154	Gulls	5	Condors	3	L			Sommaire du match
176 - 2026-03-20	1187	Firebirds	2	Condors	3	W			Sommaire du match
178 - 2026-03-22	1200	IceHogs	1	Condors	5	W			Sommaire du match
180 - 2026-03-24	1218	Silver Knights	4	Condors	3	L			Sommaire du match
183 - 2026-03-27	1241	Condors	5	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
184 - 2026-03-28	1246	Condors	5	Barracuda	2	W			Sommaire du match
187 - 2026-03-31	1264	Condors	2	Reign	3	L			Sommaire du match
189 - 2026-04-02	1289	Eagles	4	Condors	3	L			Sommaire du match
192 - 2026-04-05	1311	Canucks	4	Condors	3	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	115,288	75,844
Assistance PCT	93.73%	92.49%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	4662 - 93.24%	143,146$	5,868,995$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,367,554$	1,765,000$	1,765,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,867,598$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	11,736$	0$

Condors Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Condors Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Condors Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Condors Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Condors Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Condors
	GP: 82 \| W: 47 \| L: 30 \| OTL: 5 \| P: 99 GF: 299 \| GA: 269 \| PP%: 18.42% \| PK%: 72.01% DG: Olivier Lemay \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63