Ducks
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Gulls 52-23-7, 111pts	3	Sommaire du match	2	Wild 37-36-9, 83pts

Team Stats
L1	Séquence	SOL1
20-16-5	Fiche domicile	14-19-8
32-7-2	Fiche domicile	23-17-1
7-2-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.57	Buts par match	2.80
3.04	Buts contre par match	3.13
18.01%	Pourcentage en avantage numérique	18.49%
78.93%	Pourcentage en désavantage numérique	81.95%

Gulls
52-23-7, 111pts

Sommaire du match

Admirals
45-35-2, 92pts

Team Stats
L1	Séquence	W4
20-16-5	Fiche domicile	24-15-2
32-7-2	Fiche domicile	21-20-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.57	Buts par match	3.20
3.04	Buts contre par match	2.80
18.01%	Pourcentage en avantage numérique	23.21%
78.93%	Pourcentage en désavantage numérique	80.32%

Meneurs d'équipe
	Buts Zach Benson 38	Passes Zach Benson 51

	Points Zach Benson 89	Plus/Moins Zach Benson 24

	Victoires Joel Blomqvist 52	Pourcentage d’arrêts Trent Miner 0.939

Statistiques d’équipe
Buts pour 293 3.57 GFG	Tirs pour 2826 34.46 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.0% 56 GF	Début de zone offensive 42.2%
Buts contre 249 3.04 GAA	Tirs contre 2491 30.38 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.9%% 63 GA	Début de la zone défensive 39.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	David Talbot
	Entraîneur	Mike Van Ryn
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,627
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	45 / 70
	Espoirs	42

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zach Benson		X			100.00	63	33	79	73	64	85	88	72	54	70	64	68	73	61	65	0	40	66	0	21	2	925,000$
2	Bradly Nadeau (R)		X			100.00	61	37	83	67	68	84	72	66	62	67	64	63	68	61	63	0	40	64	0	21	3	925,000$
3	Jack Finley	X	X	X		100.00	82	51	82	61	96	77	78	63	69	60	58	64	59	63	65	0	40	64	0	23	1	925,000$
4	Landon Slaggert		X	X		100.00	63	37	85	66	70	79	76	64	58	62	59	65	61	63	64	0	40	63	0	24	2	925,000$
5	Ozzy Wiesblatt	X		X		100.00	70	40	67	64	67	77	82	63	61	62	56	59	63	64	65	0	40	62	0	24	3	925,000$
6	Wilmer Skoog	X	X			100.00	71	40	80	59	80	86	82	57	63	56	60	58	57	66	68	0	40	62	0	27	2	925,000$
7	Hunter McKown	X	X	X		100.00	69	39	84	59	78	81	83	56	65	59	58	57	56	63	65	0	40	61	0	24	1	925,000$
8	Pierrick Dube			X		100.00	60	37	75	62	64	89	84	61	63	59	61	58	62	64	66	0	40	61	0	25	1	925,000$
9	Noel Gunler			X		100.00	67	40	79	57	76	79	70	56	61	59	58	55	57	64	66	0	40	60	0	24	3	975,000$
10	Alexandre Doucet (R)		X			100.00	64	39	82	57	73	67	72	56	53	55	54	58	56	63	65	0	40	59	0	24	3	925,000$
11	Camden Thiesing	X				100.00	63	40	74	58	72	77	69	57	61	55	56	53	57	64	66	0	40	59	0	25	1	925,000$
12	Daniel Torgersson		X			100.00	74	40	90	54	83	67	71	53	55	52	51	56	54	63	65	0	40	59	0	24	1	925,000$
13	Ben Hutton				X	100.00	63	40	90	66	85	86	69	64	30	72	57	63	52	76	72	0	40	65	0	33	2	988,000$
14	Adam Ginning				X	100.00	73	42	69	60	83	80	86	59	30	62	58	64	51	65	67	0	40	63	0	26	4	925,000$
15	Declan Carlile				X	100.00	70	40	79	62	83	80	82	61	30	60	59	63	52	65	67	0	40	63	0	26	2	925,000$
16	Maxence Guenette				X	100.00	65	38	86	59	78	81	83	58	30	57	56	55	49	64	66	0	40	61	0	25	3	925,000$
17	Cole McWard				X	100.00	63	37	92	58	76	74	83	56	30	57	55	59	48	64	66	0	40	60	0	25	2	925,000$
18	Nikita Novikov				X	100.00	74	41	77	58	83	64	85	55	30	57	54	56	46	62	64	0	40	60	0	23	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	40	81	61	77	79	79	60	50	60	58	60	57	64	66	0	40	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Trent Miner	100.00	77	82	78	74	76	75	77	76	75	77	76	64	71	0	40	67	0	25	2	925,000$
2	Joel Blomqvist	100.00	77	86	82	83	76	75	77	76	75	77	76	63	69	0	40	67	0	24	2	925,000$
Rayé
1	Domenic DiVincentiis (R)	100.00	74	76	73	79	73	72	74	73	72	74	73	61	65	0	40	66	0	22	3	925,000$
2	Ales Stezka	100.00	75	81	76	84	74	73	75	74	73	75	74	68	81	0	40	66	0	29	2	925,000$
3	Ty Young (R)	100.00	73	74	70	80	72	71	73	72	71	73	72	61	65	0	40	65	0	21	3	925,000$
4	Mads Sogaard	100.00	73	80	76	98	72	71	73	72	71	73	72	65	73	0	40	65	0	25	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	80	76	83	74	73	75	74	73	75	74	64	71	0	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Van Ryn	70	69	76	65	67	63	81	CAN	45	3	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Zach Benson	Gulls (ANA)	LW	81	38	51	89	24	44	0	136	243	377	98	236	10.08%	22	1669	20.61	8	14	22	81	249	2	0	2	10	200	7	1	45.67%	705	0	0	1.07	2	7	0	0	0	6	9	5
2	Collin Graf	Ducks	RW	74	41	42	83	44	18	0	90	184	316	91	206	12.97%	21	1617	21.86	7	10	17	73	246	0	0	0	3	142	5	1	45.80%	238	2	1	1.03	3	6	0	0	0	5	8	6
3	Ryan Carpenter	Ducks	C	60	20	50	70	31	37	5	86	181	205	54	166	9.76%	12	1402	23.37	7	8	15	50	203	0	1	1	10	214	2	1	53.23%	1593	1	0	1.00	1	3	0	0	1	4	2	4
4	Bradly Nadeau	Gulls (ANA)	LW	82	33	35	68	0	8	0	44	158	332	108	214	9.94%	27	1585	19.33	5	9	14	67	252	0	0	0	1	136	6	1	42.86%	147	0	1	0.86	2	3	0	0	0	5	4	6
5	Adam Ginning	Gulls (ANA)	D	82	8	51	59	23	85	15	179	79	120	35	85	6.67%	102	2023	24.68	3	12	15	48	274	0	2	2	0	246	2	0	0%	0	1	0	0.58	0	0	1	0	2	1	4	3
6	Jack Finley	Gulls (ANA)	C/LW/RW	82	26	32	58	20	58	0	237	205	229	65	177	11.35%	12	1582	19.30	6	9	15	58	252	0	0	0	4	106	6	4	53.49%	2094	0	0	0.73	2	2	0	0	0	8	0	7
7	Declan Carlile	Gulls (ANA)	D	82	12	42	54	23	58	0	123	78	137	35	83	8.76%	127	1954	23.84	3	13	16	59	277	0	1	1	1	236	1	0	0%	0	0	0	0.55	0	0	0	0	0	1	4	0
8	Landon Slaggert	Gulls (ANA)	LW/RW	82	15	38	53	-1	16	0	50	170	247	68	205	6.07%	16	1482	18.08	4	10	14	59	253	0	0	0	2	18	3	0	42.19%	128	0	0	0.71	1	3	0	0	0	1	4	3
9	Ozzy Wiesblatt	Gulls (ANA)	C/RW	82	20	28	48	6	60	0	139	150	168	41	121	11.90%	15	1105	13.48	4	1	5	22	89	0	0	0	1	52	2	1	46.43%	1189	0	0	0.87	0	4	0	0	0	4	3	2
10	Hunter McKown	Gulls (ANA)	C/LW/RW	82	21	19	40	22	16	0	68	67	123	36	84	17.07%	19	1037	12.65	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	3	0	51.38%	109	0	0	0.77	0	0	0	0	0	0	2	5
11	Wilmer Skoog	Gulls (ANA)	C/LW	68	10	23	33	11	22	0	67	63	88	32	58	11.36%	6	844	12.41	0	2	2	3	26	0	0	0	3	66	0	2	52.07%	169	0	0	0.78	0	2	0	0	0	1	0	3
12	Noel Gunler	Gulls (ANA)	RW	82	10	20	30	9	34	0	101	80	78	23	40	12.82%	60	1239	15.12	1	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	50.59%	255	0	0	0.48	0	0	0	0	0	1	3	2
13	Cole McWard	Gulls (ANA)	D	81	4	26	30	8	26	0	99	52	55	27	55	7.27%	100	1646	20.33	1	8	9	27	204	0	0	0	0	192	1	0	0%	0	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	3	2
14	Maxence Guenette	Gulls (ANA)	D	82	7	18	25	7	52	0	128	53	73	20	47	9.59%	94	1759	21.46	5	6	11	42	249	0	0	0	0	236	1	1	0%	0	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	2
15	Nikita Novikov	Gulls (ANA)	D	81	3	15	18	16	75	5	148	55	40	11	22	7.50%	66	1201	14.83	0	1	1	2	7	0	0	0	0	68	0	0	0%	0	0	0	0.30	0	0	0	1	0	0	0	1
16	Calvin de Haan	Ducks	D	15	3	12	15	4	4	0	19	19	27	14	12	11.11%	26	329	21.94	1	0	1	13	37	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	0	0	0.91	0	0	0	0	0	0	2	0
17	Pierrick Dube	Gulls (ANA)	RW	45	3	9	12	-4	8	0	31	28	61	23	44	4.92%	2	426	9.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	27	0	0	0.56	0	1	0	0	0	0	0	0
18	Camden Thiesing	Gulls (ANA)	C	82	6	5	11	-5	16	0	44	71	58	12	38	10.34%	8	541	6.60	0	0	0	1	1	0	0	0	2	30	1	2	50.22%	452	0	0	0.41	0	0	0	0	0	2	1	1
19	Daniel Torgersson	Gulls (ANA)	LW	82	4	4	8	1	20	0	38	19	38	16	20	10.53%	3	354	4.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	45.45%	22	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	1	1
20	Alexandre Doucet	Gulls (ANA)	LW	82	2	3	5	0	4	0	16	30	49	9	29	4.08%	7	346	4.23	0	1	1	1	11	0	0	0	1	41	0	0	51.28%	39	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Ryan Suter	Ducks	D	1	1	3	4	1	0	0	2	1	5	3	1	20.00%	0	18	18.98	1	2	3	3	3	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	4.21	0	0	0	0	0	0	1	0
22	Ben Hutton	Gulls (ANA)	D	8	0	1	1	0	0	0	1	1	0	0	0	0%	1	16	2.05	0	1	1	0	1	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	0	0	1.22	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1498	287	527	814	240	661	25	1846	1987	2826	821	1943	10.16%	746	24185	16.15	56	107	163	610	2646	2	4	6	38	2017	46	15	50.37%	7167	4	2	0.67	11	31	1	1	3	39	51	53

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Joel Blomqvist	Gulls (ANA)	82	52	23	7	0.900	3.03	4710	10	3	238	2374	2	0.774	31	82	0	11	4
2	Trent Miner	Gulls (ANA)	8	0	0	0	0.939	1.66	253	0	0	7	115	0	0	0	0	82	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			90	52	23	7	0.902	2.96	4963	10	3	245	2489	2		31	82	82	11	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Ginning	Gulls (ANA)	D	26	2000-01-13	SWE	No	196 Lbs	191 CM	No	No	N/A		No	No	4	2026-04-03	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ales Stezka	Gulls (ANA)	G	29	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	193 CM	No	No	Prospect		Yes	Yes	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alexandre Doucet	Gulls (ANA)	LW	24	2002-01-12	CAN	Yes	192 Lbs	183 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Hutton (contrat à 1 volet)	Gulls (ANA)	D	33	1993-04-20	CAN	No	209 Lbs	191 CM	No	No	Trade	2025-02-08	Yes	Yes	2	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	988,000$	988,000$	0$	No	988,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	988,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bradly Nadeau	Gulls (ANA)	LW	21	2005-05-05	CAN	Yes	172 Lbs	180 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Camden Thiesing	Gulls (ANA)	C	25	2001-03-26	USA	No	189 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole McWard	Gulls (ANA)	D	25	2001-06-09	USA	No	192 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel Torgersson	Gulls (ANA)	LW	24	2002-01-26	SWE	No	199 Lbs	191 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Carlile	Gulls (ANA)	D	26	2000-05-18	USA	No	192 Lbs	191 CM	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Domenic DiVincentiis	Gulls (ANA)	G	22	2004-03-04	CAN	Yes	191 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter McKown	Gulls (ANA)	C/LW/RW	24	2002-08-18	USA	No	205 Lbs	185 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Finley	Gulls (ANA)	C/LW/RW	23	2002-09-02	CAN	No	220 Lbs	198 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Blomqvist	Gulls (ANA)	G	24	2002-01-10	FIN	No	200 Lbs	191 CM	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Landon Slaggert	Gulls (ANA)	LW/RW	24	2002-06-25	USA	No	180 Lbs	183 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mads Sogaard	Gulls (ANA)	G	25	2000-12-13	DNK	No	217 Lbs	201 CM	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-18	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maxence Guenette	Gulls (ANA)	D	25	2001-04-28	CAN	No	181 Lbs	185 CM	No	No	Free Agent	2024-12-13	No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Novikov	Gulls (ANA)	D	23	2003-07-25	RUS	No	196 Lbs	191 CM	No	No	Trade	2024-10-27	No	No	3	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noel Gunler	Gulls (ANA)	RW	24	2001-10-07	SWE	No	176 Lbs	188 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-13	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ozzy Wiesblatt	Gulls (ANA)	C/RW	24	2002-03-09	CAN	No	183 Lbs	178 CM	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-03	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pierrick Dube	Gulls (ANA)	RW	25	2001-01-07	FRA	No	172 Lbs	175 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trent Miner	Gulls (ANA)	G	25	2001-02-05	CAN	No	185 Lbs	185 CM	No	No	N/A		No	No	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Young	Gulls (ANA)	G	21	2004-09-11	CAN	Yes	181 Lbs	191 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Wilmer Skoog	Gulls (ANA)	C/LW	27	1999-07-17	SWE	No	196 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zach Benson	Gulls (ANA)	LW	21	2005-05-12	CAN	No	170 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2025-02-26	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.58	191 Lbs	188 CM	2.21	929,708$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierrick Dube	Zach Benson	Camden Thiesing	40	1	2	2
2	Bradly Nadeau	Jack Finley	Landon Slaggert	30	1	2	2
3	Wilmer Skoog	Ozzy Wiesblatt	Hunter McKown	20	1	2	2
4	Daniel Torgersson	Camden Thiesing	Noel Gunler	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ginning	Declan Carlile	40	1	2	2
2	Maxence Guenette	Cole McWard	30	1	2	2
3	Nikita Novikov	Noel Gunler	20	1	2	2
4	Adam Ginning	Declan Carlile	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ozzy Wiesblatt	Wilmer Skoog	Zach Benson	60	1	2	2
2	Bradly Nadeau	Jack Finley	Landon Slaggert	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ginning	Declan Carlile	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Cole McWard	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Finley	Ozzy Wiesblatt	60	1	2	2
2	Landon Slaggert	Bradly Nadeau	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ginning	Declan Carlile	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Nikita Novikov	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bradly Nadeau	60	1	2	2	Adam Ginning	Declan Carlile	60	1	2	2
2	Jack Finley	40	1	2	2	Maxence Guenette	Cole McWard	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Wilmer Skoog	Jack Finley	60	1	2	2
2	Ozzy Wiesblatt	Bradly Nadeau	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ginning	Declan Carlile	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Nikita Novikov	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bradly Nadeau	Zach Benson	Jack Finley	Adam Ginning	Declan Carlile

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bradly Nadeau	Zach Benson	Jack Finley	Adam Ginning	Declan Carlile

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alexandre Doucet, Ozzy Wiesblatt, Wilmer Skoog	Alexandre Doucet, Ozzy Wiesblatt	Wilmer Skoog

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Ginning, Maxence Guenette, Declan Carlile	Adam Ginning	Maxence Guenette, Declan Carlile

Tirs de pénalité
Landon Slaggert, Wilmer Skoog, Zach Benson, Bradly Nadeau, Jack Finley

Gardien
#1 : Joel Blomqvist, #2 : Trent Miner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Pierrick Dube, Zach Benson, Camden Thiesing, Bradly Nadeau, Jack Finley, Ozzy Wiesblatt, Wilmer Skoog, Landon Slaggert, Noel Gunler, Alexandre Doucet

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Adam Ginning, Declan Carlile, Maxence Guenette, Cole McWard, Nikita Novikov

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	1	0	0	0	1	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	0	0	1	0	4	8	-4	4	0.667	9	15	24	0	0	114	77	96	11	108	923	882	994	58	110	41	24	71	9	3	33.33%	11	4	63.64%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
2	Americans	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.750	5	9	14	0	0	114	77	96	11	68	923	882	994	58	67	22	16	40	7	1	14.29%	6	2	66.67%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
3	Barracuda	4	2	2	0	0	0	0	0	15	15	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.500	15	30	45	0	0	114	77	96	11	141	923	882	994	58	148	49	30	96	15	5	33.33%	15	3	80.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	10	16	0	0	114	77	96	11	64	923	882	994	58	56	16	8	55	9	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
5	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	14	22	0	1	114	77	96	11	75	923	882	994	58	41	13	6	46	10	2	20.00%	3	1	66.67%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
6	Canucks	4	2	2	0	0	0	0	0	14	13	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	4	0.500	14	27	41	0	1	114	77	96	11	112	923	882	994	58	115	31	36	94	16	2	12.50%	16	4	75.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
7	Checkers	2	0	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	8	13	21	1	0	114	77	96	11	83	923	882	994	58	57	18	18	32	4	2	50.00%	9	2	77.78%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
8	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	11	20	31	0	0	114	77	96	11	61	923	882	994	58	59	24	18	37	9	2	22.22%	7	1	85.71%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
9	Condors	3	2	0	0	0	1	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	5	0.833	12	21	33	0	0	114	77	96	11	95	923	882	994	58	101	32	22	71	12	1	8.33%	10	1	90.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
10	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	11	17	0	0	114	77	96	11	58	923	882	994	58	50	9	16	36	7	2	28.57%	8	0	100.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
11	Eagles	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	0.667	9	17	26	0	0	114	77	96	11	87	923	882	994	58	94	29	34	59	9	2	22.22%	11	2	81.82%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
12	Firebirds	4	2	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	0.500	8	15	23	1	1	114	77	96	11	146	923	882	994	58	121	31	36	81	19	3	15.79%	18	2	88.89%	1	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
13	Griffins	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	8	14	22	0	0	114	77	96	11	77	923	882	994	58	45	24	6	58	11	2	18.18%	3	1	66.67%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
14	Heat	4	3	0	0	0	0	0	1	19	14	5	2	1	0	0	0	0	0	1	10	9	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	7	0.875	19	33	52	0	0	114	77	96	11	145	923	882	994	58	120	25	50	75	20	0	0.00%	23	4	82.61%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
15	IceHogs	3	1	2	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	0.333	10	15	25	0	0	114	77	96	11	92	923	882	994	58	103	31	27	63	6	0	0.00%	10	2	80.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
16	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	14	4	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	4	1.000	14	25	39	0	0	114	77	96	11	81	923	882	994	58	62	13	16	40	10	1	10.00%	7	1	85.71%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
17	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	8	15	23	0	0	114	77	96	11	69	923	882	994	58	62	16	18	46	5	1	20.00%	8	2	75.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
18	Moose	3	3	0	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	14	26	40	0	0	114	77	96	11	117	923	882	994	58	89	24	22	57	14	3	21.43%	10	4	60.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
19	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	13	20	0	0	114	77	96	11	58	923	882	994	58	57	17	12	61	5	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
20	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	14	21	0	0	114	77	96	11	72	923	882	994	58	46	23	20	50	6	1	16.67%	10	4	60.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
21	Reign	4	3	1	0	0	0	0	0	14	11	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	6	0.750	14	27	41	0	0	114	77	96	11	138	923	882	994	58	115	37	36	96	15	5	33.33%	18	3	83.33%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
22	Roadrunners	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.333	9	18	27	0	0	114	77	96	11	98	923	882	994	58	100	24	29	78	7	1	14.29%	12	1	91.67%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
23	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	13	22	35	0	0	114	77	96	11	117	923	882	994	58	62	12	14	43	13	3	23.08%	7	1	85.71%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
24	Senators	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	4	8	12	0	0	114	77	96	11	79	923	882	994	58	55	17	14	53	11	2	18.18%	7	4	42.86%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
25	Silver Knights	3	1	0	0	0	0	2	0	14	9	5	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	6	1.000	14	22	36	0	0	114	77	96	11	130	923	882	994	58	100	31	16	61	8	3	37.50%	8	1	87.50%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
26	Sound Tigers	2	0	1	0	0	1	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.250	1	2	3	0	0	114	77	96	11	45	923	882	994	58	63	14	20	54	6	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
27	Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	12	8	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	12	23	35	0	0	114	77	96	11	100	923	882	994	58	76	43	16	71	12	3	25.00%	8	3	62.50%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
28	Thunderbirds	3	1	1	0	0	1	0	0	11	13	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	0.500	11	18	29	0	0	114	77	96	11	106	923	882	994	58	103	21	28	55	15	3	20.00%	12	1	91.67%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
29	Wild	3	1	1	0	0	0	1	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	0	0	0	0	1	0	6	3	3	4	0.667	9	14	23	0	0	114	77	96	11	73	923	882	994	58	94	22	35	71	11	1	9.09%	9	3	66.67%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
30	Wolf Pack	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	5	10	15	0	0	114	77	96	11	74	923	882	994	58	64	17	12	54	4	1	25.00%	5	0	100.00%	1	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
31	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	114	77	96	11	57	923	882	994	58	56	20	16	42	6	1	16.67%	8	5	37.50%	0	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
	Total	82	46	23	0	0	5	6	2	293	249	44	41	19	16	0	0	3	1	2	139	140	-1	41	27	7	0	0	2	5	0	154	109	45	111	0.677	293	527	820	2	3	114	77	96	11	2826	923	882	994	58	2491	746	671	1846	311	56	18.01%	299	63	78.93%	2	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
	_Since Last GM Reset	82	46	23	0	0	5	6	2	293	249	44	41	19	16	0	0	3	1	2	139	140	-1	41	27	7	0	0	2	5	0	154	109	45	111	0.677	293	527	820	2	3	114	77	96	11	2826	923	882	994	58	2491	746	671	1846	311	56	18.01%	299	63	78.93%	2	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
	_Vs Conference	50	28	15	0	0	2	4	1	179	155	24	25	12	10	0	0	1	1	1	87	86	1	25	16	5	0	0	1	3	0	92	69	23	67	0.670	179	321	500	1	2	114	77	96	11	1688	923	882	994	58	1589	471	441	1099	188	35	18.62%	191	38	80.10%	1	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524
	_Vs Division	26	15	7	0	0	1	2	1	96	80	16	13	6	5	0	0	0	1	1	42	42	0	13	9	2	0	0	1	1	0	54	38	16	36	0.692	96	175	271	1	2	114	77	96	11	907	923	882	994	58	820	236	226	574	105	19	18.10%	108	18	83.33%	1	1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%	2018	1407	1903	600	1047	524

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	111	L1	293	527	820	2826	2491	746	671	1846	2	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	46	23	0	5	6	2	293	249

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	16	0	3	1	2	139	140

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	27	7	0	2	5	0	154	109

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
311	56	18.01%	299	63	78.93%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
923	882	994	58	114	77	96	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1559	2995	52.05%	1418	2791	50.81%	633	1312	48.25%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2018	1407	1903	600	1047	524

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-09-28	21	Gulls	2	Firebirds	0	W			Sommaire du match
5 - 2025-09-30	36	Gulls	3	Barracuda	5	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-03	56	Penguins	2	Gulls	4	W			Sommaire du match
10 - 2025-10-05	70	Wolves	6	Gulls	0	L			Sommaire du match
13 - 2025-10-08	91	Gulls	3	IceHogs	4	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-10	105	Gulls	4	Admirals	3	W	X	X	Sommaire du match
17 - 2025-10-12	111	Gulls	4	Bruins	2	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-14	129	Gulls	2	Crunch	1	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-17	153	Gulls	4	Checkers	3	W	X	X	Sommaire du match
25 - 2025-10-20	180	Griffins	3	Gulls	4	W			Sommaire du match
27 - 2025-10-22	197	Comets	3	Gulls	4	W			Sommaire du match
29 - 2025-10-24	211	Checkers	6	Gulls	4	L			Sommaire du match
31 - 2025-10-26	224	Gulls	3	Stars	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-10-28	242	Gulls	5	Silver Knights	4	W	X	X	Sommaire du match
34 - 2025-10-29	251	Moose	3	Gulls	4	W			Sommaire du match
36 - 2025-10-31	262	Gulls	4	Eagles	3	W			Sommaire du match
38 - 2025-11-02	272	Gulls	4	Griffins	3	W	X	X	Sommaire du match
40 - 2025-11-04	284	Gulls	3	Wild	1	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-06	306	Roadrunners	4	Gulls	3	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-08	318	Bruins	0	Gulls	4	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-09	329	Senators	4	Gulls	3	L	X		Sommaire du match
47 - 2025-11-11	346	Silver Knights	1	Gulls	4	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-15	374	Canucks	0	Gulls	3	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-17	384	Reign	1	Gulls	3	W			Sommaire du match
55 - 2025-11-19	403	Gulls	4	IceHogs	2	W			Sommaire du match
56 - 2025-11-20	409	Gulls	3	Thunderbirds	5	L			Sommaire du match
58 - 2025-11-22	424	Roadrunners	5	Gulls	2	L			Sommaire du match
60 - 2025-11-24	440	Bears	5	Gulls	3	L			Sommaire du match
62 - 2025-11-26	460	IceHogs	4	Gulls	3	L			Sommaire du match
64 - 2025-11-28	470	Gulls	3	Penguins	2	W			Sommaire du match
66 - 2025-11-30	482	Gulls	1	Sound Tigers	2	L	X		Sommaire du match
68 - 2025-12-02	495	Gulls	7	Comets	4	W			Sommaire du match
70 - 2025-12-04	515	Gulls	3	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
71 - 2025-12-05	525	Gulls	5	Monsters	2	W			Sommaire du match
74 - 2025-12-08	548	Stars	2	Gulls	4	W			Sommaire du match
75 - 2025-12-09	560	Monsters	5	Gulls	3	L			Sommaire du match
77 - 2025-12-11	573	Firebirds	4	Gulls	1	L			Sommaire du match
82 - 2025-12-16	597	Gulls	4	Reign	1	W			Sommaire du match
84 - 2025-12-18	615	Barracuda	5	Gulls	3	L			Sommaire du match
86 - 2025-12-20	624	Crunch	2	Gulls	4	W			Sommaire du match
88 - 2025-12-22	643	Wild	4	Gulls	3	L			Sommaire du match
91 - 2025-12-25	663	Gulls	3	Bears	2	W			Sommaire du match
92 - 2025-12-26	670	Gulls	5	Phantoms	4	W			Sommaire du match
94 - 2025-12-28	688	Gulls	3	Wolves	5	L			Sommaire du match
96 - 2025-12-30	701	Gulls	3	Americans	2	W			Sommaire du match
99 - 2026-01-02	734	Stars	4	Gulls	5	W			Sommaire du match
102 - 2026-01-05	753	Gulls	5	Reign	2	W			Sommaire du match
103 - 2026-01-06	766	Reign	7	Gulls	2	L			Sommaire du match
105 - 2026-01-08	779	Wolf Pack	3	Gulls	2	L	X		Sommaire du match
107 - 2026-01-10	789	Gulls	3	Eagles	1	W			Sommaire du match
109 - 2026-01-12	809	Gulls	3	Firebirds	1	W			Sommaire du match
111 - 2026-01-14	824	Gulls	4	Heat	2	W			Sommaire du match
112 - 2026-01-15	829	Gulls	4	Condors	5	L	X		Sommaire du match
115 - 2026-01-18	855	Gulls	4	Canucks	6	L			Sommaire du match
118 - 2026-01-21	875	Silver Knights	4	Gulls	5	W	X	X	Sommaire du match
120 - 2026-01-23	892	Firebirds	4	Gulls	2	L			Sommaire du match
142 - 2026-02-14	917	Condors	1	Gulls	3	W			Sommaire du match
144 - 2026-02-16	933	Moose	4	Gulls	6	W			Sommaire du match
146 - 2026-02-18	952	Heat	3	Gulls	5	W			Sommaire du match
148 - 2026-02-20	968	Eagles	3	Gulls	2	L			Sommaire du match
149 - 2026-02-21	973	Sound Tigers	2	Gulls	0	L			Sommaire du match
151 - 2026-02-23	987	Rocket	2	Gulls	7	W			Sommaire du match
153 - 2026-02-25	1006	Thunderbirds	6	Gulls	5	L	X		Sommaire du match
155 - 2026-02-27	1022	Gulls	4	Moose	2	W			Sommaire du match
157 - 2026-03-01	1029	Gulls	8	Marlies	1	W			Sommaire du match
159 - 2026-03-03	1043	Gulls	1	Senators	2	L			Sommaire du match
160 - 2026-03-04	1059	Gulls	6	Rocket	4	W			Sommaire du match
163 - 2026-03-07	1082	Phantoms	5	Gulls	2	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
165 - 2026-03-09	1098	Gulls	4	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
167 - 2026-03-11	1117	Americans	3	Gulls	2	L	X	X	Sommaire du match
169 - 2026-03-13	1134	Gulls	3	Canucks	2	W			Sommaire du match
171 - 2026-03-15	1147	Gulls	5	Heat	3	W			Sommaire du match
173 - 2026-03-17	1154	Gulls	5	Condors	3	W			Sommaire du match
175 - 2026-03-19	1176	Marlies	3	Gulls	6	W			Sommaire du match
177 - 2026-03-21	1190	Gulls	7	Barracuda	4	W			Sommaire du match
179 - 2026-03-23	1206	Thunderbirds	2	Gulls	3	W			Sommaire du match
180 - 2026-03-24	1219	Heat	6	Gulls	5	L	X	X	Sommaire du match
183 - 2026-03-27	1243	Admirals	3	Gulls	5	W			Sommaire du match
185 - 2026-03-29	1258	Barracuda	1	Gulls	2	W			Sommaire du match
188 - 2026-04-01	1280	Canucks	5	Gulls	4	L			Sommaire du match
190 - 2026-04-03	1296	Gulls	3	Wild	2	W	X	X	Sommaire du match
192 - 2026-04-05	1307	Gulls	0	Admirals	5	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	114,655	75,042
Assistance PCT	93.22%	91.51%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	4627 - 92.54%	142,154$	5,828,326$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,754,055$	2,132,500$	2,132,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,253,992$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	13,640$	0$

Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gulls
	GP: 82 \| W: 52 \| L: 23 \| OTL: 7 \| P: 111 GF: 293 \| GA: 249 \| PP%: 18.01% \| PK%: 78.93% DG: David Talbot \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63