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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Stars 22-21-2, 46pts	3	Sommaire du match	2	Barracuda 28-15-2, 58pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
13-8-0	Fiche domicile	16-8-1
9-13-2	Fiche domicile	12-7-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.18	Buts par match	3.56
3.11	Buts contre par match	2.89
21.79%	Pourcentage en avantage numérique	26.45%
72.56%	Pourcentage en désavantage numérique	81.33%

Silver Knights
19-20-5, 43pts

Sommaire du match

Barracuda
28-15-2, 58pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-8-3	Fiche domicile	16-8-1
8-12-2	Fiche domicile	12-7-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.09	Buts par match	3.56
3.41	Buts contre par match	2.89
18.13%	Pourcentage en avantage numérique	26.45%
77.08%	Pourcentage en désavantage numérique	81.33%

Barracuda
28-15-2, 58pts

2026-01-15

Bears
24-17-5, 53pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
16-8-1	Fiche domicile	11-11-2
12-7-1	Fiche visiteur	13-6-3
5-4-1	10 derniers matchs	8-1-1
3.56	Buts par match	3.59
2.89	Buts contre par match	3.59
26.45%	Pourcentage en avantage numérique	22.78%
81.33%	Pourcentage en désavantage numérique	78.65%

Barracuda
28-15-2, 58pts

2026-01-16

Griffins
17-23-6, 40pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
16-8-1	Fiche domicile	10-11-3
12-7-1	Fiche visiteur	7-12-3
5-4-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.56	Buts par match	3.50
2.89	Buts contre par match	3.50
26.45%	Pourcentage en avantage numérique	26.54%
81.33%	Pourcentage en désavantage numérique	72.22%

Barracuda
28-15-2, 58pts

2026-01-19

Checkers
8-31-5, 21pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L10
16-8-1	Fiche domicile	4-18-4
12-7-1	Fiche visiteur	4-13-1
5-4-1	10 derniers matchs	0-10-0
3.56	Buts par match	2.55
2.89	Buts contre par match	2.55
26.45%	Pourcentage en avantage numérique	16.11%
81.33%	Pourcentage en désavantage numérique	70.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Philip Tomasino 19	Passes Dakota Mermis 40

	Points Dakota Mermis 55	Plus/Moins Fraser Minten 17

	Victoires Cooper Black 28	Pourcentage d’arrêts Cooper Black 0.914

Statistiques d’équipe
Buts pour 160 3.56 GFG	Tirs pour 1453 32.29 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.5% 41 GF	Début de zone offensive 40.5%
Buts contre 130 2.89 GAA	Tirs contre 1496 33.24 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.3%% 28 GA	Début de la zone défensive 40.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Benoit Blanc
	Entraîneur	Bob Boughner
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	3,750
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	40 / 70
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Philip Tomasino		X	X		100.00	66	37	89	71	74	84	83	72	65	68	69	62	71	65	67	0	40	67	0	25	2	925,000$
2	Elmer Soderblom		X			100.00	85	52	89	65	99	84	83	63	59	64	61	62	58	64	65	0	40	66	0	25	1	925,000$
3	Jonathan Lekkerimaki (R)			X		100.00	61	35	95	68	67	86	72	66	59	63	67	62	72	63	66	0	40	65	0	22	3	925,000$
4	Joshua Roy			X		100.00	63	37	94	66	73	88	83	65	61	62	64	63	67	62	65	0	40	64	0	23	2	925,000$
5	Fraser Minten (R)	X				100.00	71	38	92	64	79	88	71	63	68	60	59	62	64	61	63	0	40	63	0	22	3	925,000$
6	Jake Wise	X				100.00	59	37	88	62	68	79	80	63	67	62	59	61	60	65	67	0	40	62	0	26	2	925,000$
7	Gabriel Dumont	X		X		100.00	60	54	72	60	69	81	71	58	65	59	60	56	58	75	80	0	40	61	0	35	1	1,499,999$
8	Ty Glover	X				100.00	74	40	84	58	83	71	73	57	60	55	56	59	57	65	67	0	40	61	0	25	4	925,000$
9	Jacob Gaucher	X				100.00	70	39	84	57	80	78	85	59	67	56	58	55	57	64	66	0	40	61	0	25	4	925,000$
10	Alex Swetlikoff		X			100.00	76	39	92	55	85	73	72	54	57	53	56	58	55	64	66	0	40	60	0	25	4	925,000$
11	Ondrej Pavel	X				100.00	69	41	73	58	81	76	82	57	61	55	56	59	57	65	67	0	40	60	0	26	4	925,000$
12	Navrin Mutter		X			100.00	72	61	50	55	81	69	71	53	57	54	52	56	53	64	66	0	40	58	0	25	4	925,000$
13	Dakota Mermis				X	100.00	65	41	75	65	74	81	76	62	30	63	60	66	50	71	73	0	40	64	0	32	2	925,000$
14	Josh Mahura				X	100.00	72	35	87	66	73	82	77	65	30	72	50	64	49	68	67	0	40	64	0	28	3	925,000$
15	Luke Krys				X	100.00	68	40	81	54	77	70	73	53	30	56	53	55	46	65	67	0	40	59	0	25	4	925,000$
16	Maximus Wanner				X	100.00	71	41	78	56	80	68	79	55	30	54	53	57	45	62	64	0	40	59	0	23	4	925,000$
17	Ethan Frisch				X	100.00	58	38	82	56	71	66	82	54	30	55	53	56	45	65	67	0	40	58	0	25	4	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	41	83	61	77	78	77	60	53	59	58	60	57	65	67	0	40	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Villalta	100.00	77	90	86	81	76	75	77	76	75	77	76	66	75	0	40	67	0	27	2	925,000$
2	Cooper Black (R)	100.00	73	74	70	98	72	71	73	72	71	73	72	64	71	0	40	65	0	25	3	925,000$
Rayé
1	Hunter Miska (R)	100.00	62	73	68	72	61	60	62	61	60	62	61	70	84	0	40	59	0	31	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	79	75	84	70	69	71	70	69	71	70	67	77	0	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	63	64	70	68	81	75	68	CAN	54	3	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Dakota Mermis	Barracuda (SJS)	D	45	15	40	55	9	38	0	106	84	134	34	94	11.19%	102	1134	25.21	9	14	23	81	140	0	0	0	2	121	4	1	0%	0	0	0	0.97	0	0	0	0	4	3	2
2	Josh Mahura	Barracuda (SJS)	D	45	8	36	44	7	34	0	77	105	77	34	52	10.39%	67	1090	24.23	4	8	12	32	101	0	1	1	1	79	4	0	40.00%	5	0	0	0.81	0	0	0	0	3	2	2
3	Fraser Minten	Barracuda (SJS)	C	45	13	29	42	17	14	0	96	175	166	43	123	7.83%	18	1079	23.98	6	11	17	48	147	0	0	0	3	159	0	2	52.60%	1464	0	0	0.78	0	0	0	0	2	5	2
4	Joshua Roy	Barracuda (SJS)	RW	45	17	24	41	6	2	0	37	55	140	49	107	12.14%	11	701	15.59	6	7	13	24	82	0	0	0	0	5	1	2	58.54%	41	1	0	1.17	0	0	0	0	2	3	1
5	Jake Wise	Barracuda (SJS)	C	45	15	23	38	-5	8	0	31	128	127	42	118	11.81%	18	1058	23.52	3	7	10	17	101	0	0	0	3	83	2	0	50.27%	925	0	0	0.72	0	0	0	0	1	0	3
6	Philip Tomasino	Barracuda (SJS)	LW/RW	24	19	16	35	11	14	0	34	65	136	32	102	13.97%	0	551	22.96	1	9	10	27	75	1	0	1	6	73	5	2	48.21%	56	1	1	1.27	0	1	0	0	3	5	1
7	Jonathan Lekkerimaki	Barracuda (SJS)	RW	31	16	12	28	9	2	0	29	45	117	22	86	13.68%	8	604	19.48	6	5	11	28	87	0	0	0	0	0	3	0	42.42%	33	1	0	0.93	1	1	0	0	4	1	1
8	Maximus Wanner	Barracuda (SJS)	D	45	4	19	23	6	50	0	109	31	38	11	22	10.53%	59	781	17.37	0	0	0	2	7	0	0	0	1	37	1	0	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	1	3	0
9	Alex Swetlikoff	Barracuda (SJS)	LW	45	12	10	22	12	14	0	62	43	73	18	55	16.44%	7	700	15.56	0	0	0	0	1	0	0	0	0	11	0	1	38.78%	49	0	0	0.63	0	0	0	0	0	1	3
10	Gabriel Dumont	Barracuda (SJS)	C/RW	45	8	13	21	6	6	0	47	52	110	34	78	7.27%	13	851	18.92	0	0	0	1	3	0	0	0	0	9	2	0	50.00%	132	0	0	0.49	0	0	0	0	0	2	1
11	Jacob Gaucher	Barracuda (SJS)	C	37	9	11	20	9	20	0	38	93	74	22	60	12.16%	9	569	15.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	50.81%	614	0	0	0.70	0	0	0	0	0	0	1
12	Elmer Soderblom	Barracuda (SJS)	LW	24	6	10	16	-2	29	5	77	31	68	23	60	8.82%	9	446	18.62	1	3	4	15	63	0	0	0	1	41	3	0	46.67%	30	0	0	0.72	1	1	0	1	0	1	3
13	Ethan Frisch	Barracuda (SJS)	D	45	2	13	15	3	26	0	41	33	19	3	14	10.53%	62	720	16.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0.42	0	0	0	0	1	0	1
14	Luke Krys	Barracuda (SJS)	D	45	1	12	13	4	4	0	55	24	35	2	28	2.86%	46	839	18.65	0	3	3	15	104	0	1	1	1	111	0	1	0%	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	1
15	Ty Glover	Barracuda (SJS)	C	45	4	8	12	-9	10	0	19	64	46	17	40	8.70%	5	410	9.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	47.21%	502	0	0	0.58	0	0	0	0	0	0	0
16	Uvis Balinskis	Sharks	D	16	6	6	12	2	12	0	40	30	34	6	19	17.65%	30	392	24.53	4	2	6	23	47	0	0	0	0	45	0	0	0%	0	0	0	0.61	0	0	0	0	2	0	1
17	Navrin Mutter	Barracuda (SJS)	LW	45	2	7	9	-12	47	5	66	24	50	10	22	4.00%	3	417	9.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.83%	24	0	0	0.43	0	0	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				672	157	289	446	73	330	10	964	1082	1444	402	1080	10.87%	467	12348	18.38	40	69	109	313	965	1	2	3	18	787	27	9	50.61%	3875	3	1	0.72	2	3	1	1	23	26	23

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Cooper Black	Barracuda (SJS)	45	28	15	2	0.914	2.82	2637	2	1	124	1447	3	2	0.667	3	45	0	3	4	2
2	Hunter Miska	Barracuda (SJS)	1	0	0	0	0.941	2.07	29	0	0	1	17	0	0	0	0	0	26	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			46	28	15	2	0.915	2.81	2667	2	1	125	1464	3	2		3	45	26	3	4	2

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Swetlikoff	Barracuda (SJS)	LW	25	2001-07-06	CAN	No	206 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cooper Black	Barracuda (SJS)	G	25	2001-06-14	USA	Yes	223 Lbs	203 CM	No	No	Trade	2025-08-07	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dakota Mermis	Barracuda (SJS)	D	32	1994-01-05	USA	No	197 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elmer Soderblom	Barracuda (SJS)	LW	25	2001-07-05	SWE	No	246 Lbs	203 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Frisch	Barracuda (SJS)	D	25	2000-10-29	USA	No	192 Lbs	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fraser Minten	Barracuda (SJS)	C	22	2004-07-05	CAN	Yes	195 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Dumont	Barracuda (SJS)	C/RW	35	1990-10-06	CAN	No	195 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2024-09-09	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Miska	Barracuda (SJS)	G	31	1995-07-07	USA	Yes	175 Lbs	185 CM	No	No	Draft		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Gaucher	Barracuda (SJS)	C	25	2001-03-09	CAN	No	185 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Wise	Barracuda (SJS)	C	26	2000-02-28	USA	No	189 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2024-09-05	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Lekkerimaki	Barracuda (SJS)	RW	22	2004-07-24	SWE	Yes	172 Lbs	180 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Mahura	Barracuda (SJS)	D	28	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	2023-12-14	Yes	Yes	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	Barracuda (SJS)	RW	23	2003-08-06	CAN	No	192 Lbs	183 CM	No	No	Trade	2024-06-05	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Krys	Barracuda (SJS)	D	25	2000-09-27	USA	No	185 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Villalta	Barracuda (SJS)	G	27	1999-06-03	CAN	No	190 Lbs	191 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maximus Wanner	Barracuda (SJS)	D	23	2003-03-12	CAN	No	185 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Navrin Mutter	Barracuda (SJS)	LW	25	2001-03-15	CAN	No	190 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ondrej Pavel	Barracuda (SJS)	C	26	2000-08-29	CZE	No	205 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philip Tomasino	Barracuda (SJS)	LW/RW	25	2001-07-28	CAN	No	190 Lbs	183 CM	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Glover	Barracuda (SJS)	C	25	2000-10-01	CAN	No	200 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	26.00	195 Lbs	188 CM	2.95	953,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Fraser Minten		40	1	2	2
2		Jake Wise	Joshua Roy	30	1	2	2
3	Alex Swetlikoff	Jacob Gaucher	Gabriel Dumont	20	1	2	2
4	Navrin Mutter	Ty Glover	Jake Wise	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	40	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	30	1	2	2
3	Maximus Wanner	Ethan Frisch	20	1	2	2
4		Dakota Mermis	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Fraser Minten		60	1	2	2
2		Jake Wise	Joshua Roy	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten		60	1	2	2
2	Jake Wise		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	60	1	2	2		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Jake Wise	40	1	2	2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten		60	1	2	2
2	Jake Wise		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Fraser Minten			Dakota Mermis

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Fraser Minten			Dakota Mermis

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Fraser Minten, Jake Wise, Gabriel Dumont	Fraser Minten, Jake Wise	Fraser Minten

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Luke Krys, Maximus Wanner, Ethan Frisch	Luke Krys	Luke Krys, Maximus Wanner

Tirs de pénalité
, , , Joshua Roy, Fraser Minten

Gardien
#1 : Cooper Black, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	57	57	43	4	32	509	468	458	21	28	8	6	31	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
2	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	57	57	43	4	29	509	468	458	21	26	6	10	17	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
3	Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	11	19	0	1	57	57	43	4	69	509	468	458	21	79	24	18	38	7	3	42.86%	8	2	75.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
4	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	57	57	43	4	46	509	468	458	21	23	5	6	27	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
5	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	11	21	32	0	0	57	57	43	4	83	509	468	458	21	82	23	8	40	10	4	40.00%	4	1	75.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
6	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	57	57	43	4	31	509	468	458	21	34	14	4	26	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
7	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	5	10	15	0	0	57	57	43	4	61	509	468	458	21	43	12	12	36	10	1	10.00%	6	0	100.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
8	Firebirds	3	1	2	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.333	9	17	26	0	0	57	57	43	4	82	509	468	458	21	111	40	31	61	10	1	10.00%	13	0	100.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
9	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	57	57	43	4	30	509	468	458	21	28	11	6	26	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
10	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	18	28	0	0	57	57	43	4	71	509	468	458	21	65	13	16	40	6	2	33.33%	8	1	87.50%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
11	Heat	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	7	13	20	0	0	57	57	43	4	78	509	468	458	21	68	18	24	35	6	1	16.67%	12	1	91.67%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
12	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	57	57	43	4	37	509	468	458	21	47	11	8	10	5	0	0.00%	4	0	100.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
13	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	57	57	43	4	30	509	468	458	21	47	14	16	21	3	0	0.00%	7	3	57.14%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
14	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	1	0	57	57	43	4	38	509	468	458	21	24	7	2	27	6	0	0.00%	1	1	0.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
15	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	12	19	0	0	57	57	43	4	54	509	468	458	21	68	28	16	44	4	2	50.00%	8	1	87.50%	1	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
16	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	7	12	0	0	57	57	43	4	30	509	468	458	21	39	8	8	21	4	3	75.00%	3	0	100.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
17	Reign	3	1	1	0	0	0	1	0	11	8	3	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	4	0.667	11	19	30	0	0	57	57	43	4	84	509	468	458	21	110	33	20	80	7	2	28.57%	10	1	90.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
18	Roadrunners	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	0.667	10	18	28	0	0	57	57	43	4	104	509	468	458	21	77	27	8	60	8	2	25.00%	2	0	100.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
19	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	57	57	43	4	23	509	468	458	21	31	10	4	30	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
20	Silver Knights	4	3	1	0	0	0	0	0	19	11	8	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	6	0.750	19	36	55	0	0	57	57	43	4	136	509	468	458	21	127	51	24	89	17	5	29.41%	12	4	66.67%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
21	Sound Tigers	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	57	57	43	4	32	509	468	458	21	39	11	6	22	4	1	25.00%	3	2	33.33%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
22	Stars	3	1	2	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	7	13	20	0	0	57	57	43	4	87	509	468	458	21	106	39	22	68	7	3	42.86%	10	1	90.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
23	Wild	3	0	1	0	1	1	0	0	8	10	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	3	0.500	8	15	23	0	0	57	57	43	4	85	509	468	458	21	105	36	37	61	6	1	16.67%	11	4	63.64%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
24	Wolf Pack	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	57	57	43	4	39	509	468	458	21	19	7	4	21	5	1	20.00%	2	1	50.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
25	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	4	8	12	1	0	57	57	43	4	62	509	468	458	21	70	18	16	36	7	0	0.00%	8	4	50.00%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
	Total	45	25	15	0	2	2	1	0	160	130	30	25	15	8	0	0	1	1	0	88	68	20	20	10	7	0	2	1	0	0	72	62	10	58	0.644	160	291	451	2	1	57	57	43	4	1453	509	468	458	21	1496	474	332	967	155	41	26.45%	150	28	81.33%	1	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
	_Since Last GM Reset	45	25	15	0	2	2	1	0	160	130	30	25	15	8	0	0	1	1	0	88	68	20	20	10	7	0	2	1	0	0	72	62	10	58	0.644	160	291	451	2	1	57	57	43	4	1453	509	468	458	21	1496	474	332	967	155	41	26.45%	150	28	81.33%	1	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
	_Vs Conference	28	15	10	0	1	1	1	0	95	73	22	15	8	5	0	0	1	1	0	51	38	13	13	7	5	0	1	0	0	0	44	35	9	35	0.625	95	172	267	1	1	57	57	43	4	895	509	468	458	21	915	300	214	595	90	21	23.33%	93	15	83.87%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280
	_Vs Division	16	11	4	0	0	0	1	0	64	42	22	8	6	1	0	0	0	1	0	35	20	15	8	5	3	0	0	0	0	0	29	22	7	24	0.750	64	114	178	0	1	57	57	43	4	520	509	468	458	21	560	179	133	343	53	14	26.42%	63	9	85.71%	0	789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%	1040	717	1104	330	569	280

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
45	58	W1	160	291	451	1453	1496	474	332	967	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
45	25	15	2	2	1	0	160	130

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	15	8	0	1	1	0	88	68

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	10	7	2	1	0	0	72	62

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
155	41	26.45%	150	28	81.33%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
509	468	458	21	57	57	43	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
789	1576	50.06%	793	1576	50.32%	384	737	52.10%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1040	717	1104	330	569	280

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	20	Silver Knights	3	Barracuda	7	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	36	Gulls	3	Barracuda	5	W			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	55	Wolves	4	Barracuda	2	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-17	75	Barracuda	4	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	88	Penguins	2	Barracuda	4	W			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	100	Barracuda	3	Sound Tigers	4	L	X		Sommaire du match
17 - 2025-10-23	116	Barracuda	4	Wolf Pack	3	W	X		Sommaire du match
18 - 2025-10-24	124	Barracuda	7	Comets	4	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	142	Barracuda	2	Wild	1	W	X		Sommaire du match
22 - 2025-10-28	165	Reign	4	Barracuda	5	W	X	X	Sommaire du match
24 - 2025-10-30	176	Comets	1	Barracuda	4	W			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	184	Eagles	2	Barracuda	1	L			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	198	Griffins	5	Barracuda	3	L			Sommaire du match
30 - 2025-11-05	217	Barracuda	1	Firebirds	3	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-07	230	Moose	3	Barracuda	1	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	243	Checkers	2	Barracuda	5	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	261	Barracuda	3	Wild	5	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	276	Barracuda	5	Heat	4	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	295	Barracuda	4	Firebirds	1	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	314	Roadrunners	2	Barracuda	4	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	330	Reign	1	Barracuda	4	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	342	Senators	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-23	351	Bruins	2	Barracuda	5	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	371	Barracuda	4	Eagles	2	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	385	Canucks	0	Barracuda	3	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	400	Barracuda	2	Silver Knights	3	L			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	410	Roadrunners	3	Barracuda	2	L			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	425	Bears	4	Barracuda	6	W			Sommaire du match
60 - 2025-12-05	438	Barracuda	2	Stars	4	L			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	455	Barracuda	2	Wolves	6	L			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	469	Barracuda	5	Phantoms	3	W			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	480	Barracuda	4	Marlies	3	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	497	Barracuda	3	Penguins	4	L			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	527	Heat	1	Barracuda	2	W			Sommaire du match
73 - 2025-12-18	543	Stars	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	561	Firebirds	5	Barracuda	4	L			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	586	Barracuda	5	Silver Knights	2	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	599	Barracuda	5	Canucks	3	W			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	615	Barracuda	5	Gulls	3	W			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	625	Wild	4	Barracuda	3	L	X		Sommaire du match
89 - 2026-01-03	649	Crunch	2	Barracuda	4	W			Sommaire du match
92 - 2026-01-06	675	Monsters	7	Barracuda	1	L			Sommaire du match
93 - 2026-01-07	681	Barracuda	2	Reign	3	L			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	700	Stars	3	Barracuda	2	L			Sommaire du match
97 - 2026-01-11	715	Silver Knights	3	Barracuda	5	W			Sommaire du match
101 - 2026-01-15	742	Barracuda	-	Bears	-
102 - 2026-01-16	749	Barracuda	-	Griffins	-
105 - 2026-01-19	773	Barracuda	-	Checkers	-
106 - 2026-01-20	781	Barracuda	-	Crunch	-
109 - 2026-01-23	808	Wolf Pack	-	Barracuda	-
113 - 2026-01-27	838	Barracuda	-	Canucks	-
115 - 2026-01-29	854	Barracuda	-	Condors	-
117 - 2026-01-31	863	Barracuda	-	Heat	-
119 - 2026-02-02	881	Barracuda	-	IceHogs	-
121 - 2026-02-04	897	Barracuda	-	Eagles	-
143 - 2026-02-26	928	Heat	-	Barracuda	-
145 - 2026-02-28	936	Condors	-	Barracuda	-
146 - 2026-03-01	950	Moose	-	Barracuda	-
148 - 2026-03-03	969	Rocket	-	Barracuda	-
151 - 2026-03-06	989	Thunderbirds	-	Barracuda	-
152 - 2026-03-07	999	Sound Tigers	-	Barracuda	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1013	Barracuda	-	Americans	-
157 - 2026-03-12	1027	Barracuda	-	Bruins	-
159 - 2026-03-14	1048	Barracuda	-	Rocket	-
160 - 2026-03-15	1058	Barracuda	-	Senators	-
162 - 2026-03-17	1073	Barracuda	-	Condors	-
164 - 2026-03-19	1092	Americans	-	Barracuda	-
166 - 2026-03-21	1103	Phantoms	-	Barracuda	-
169 - 2026-03-24	1129	Barracuda	-	Admirals	-
171 - 2026-03-26	1143	Barracuda	-	Thunderbirds	-
173 - 2026-03-28	1158	Barracuda	-	Monsters	-
175 - 2026-03-30	1177	Thunderbirds	-	Barracuda	-
177 - 2026-04-01	1190	Gulls	-	Barracuda	-
178 - 2026-04-02	1202	Marlies	-	Barracuda	-
180 - 2026-04-04	1220	Admirals	-	Barracuda	-
182 - 2026-04-06	1231	IceHogs	-	Barracuda	-
184 - 2026-04-08	1246	Condors	-	Barracuda	-
185 - 2026-04-09	1258	Barracuda	-	Gulls	-
187 - 2026-04-11	1275	Canucks	-	Barracuda	-
189 - 2026-04-13	1287	Barracuda	-	Admirals	-
191 - 2026-04-15	1305	Barracuda	-	IceHogs	-
192 - 2026-04-16	1308	Barracuda	-	Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	30	20
Assistance	56,250	37,500
Assistance PCT	75.00%	75.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
16	3750 - 75.00%	142,350$	3,558,750$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,454,103$	1,907,500$	1,907,500$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	951,468$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,277,600$	96	15,065$	1,446,240$

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracuda
	GP: 45 \| W: 28 \| L: 15 \| OTL: 2 \| P: 58 GF: 160 \| GA: 130 \| PP%: 26.45% \| PK%: 81.33% DG: Benoit Blanc \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #742 vs Bears