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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Barracuda 46-29-7, 99pts	3	Sommaire du match	4	IceHogs 51-27-4, 106pts

Team Stats
L1	Séquence	W4
25-13-3	Fiche domicile	28-11-2
21-16-4	Fiche domicile	23-16-2
2-5-3	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.39	Buts par match	3.74
2.99	Buts contre par match	3.29
23.59%	Pourcentage en avantage numérique	23.05%
81.10%	Pourcentage en désavantage numérique	77.70%

Barracuda
46-29-7, 99pts

Sommaire du match

Moose
27-51-4, 58pts

Team Stats
L1	Séquence	W4
25-13-3	Fiche domicile	15-24-2
21-16-4	Fiche domicile	12-27-2
2-5-3	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.39	Buts par match	2.88
2.99	Buts contre par match	3.68
23.59%	Pourcentage en avantage numérique	18.51%
81.10%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Jake Wise 29	Passes Dakota Mermis 69

	Points Dakota Mermis 92	Plus/Moins Jonathan Lekkerimaki 20

	Victoires Cooper Black 33	Pourcentage d’arrêts Matt Villalta 0.912

Statistiques d’équipe
Buts pour 278 3.39 GFG	Tirs pour 2785 33.96 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.6% 67 GF	Début de zone offensive 41.0%
Buts contre 245 2.99 GAA	Tirs contre 2714 33.10 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.1%% 48 GA	Début de la zone défensive 40.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Benoit Blanc
	Entraîneur	Bob Boughner
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	3,750
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	40 / 70
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Elmer Soderblom		X			100.00	85	52	89	65	99	84	83	63	59	64	61	62	58	64	65	0	40	66	0	25	1	925,000$
2	Jonathan Lekkerimaki (R)			X		100.00	61	35	95	68	67	86	72	66	59	63	67	62	72	63	66	0	40	65	0	22	3	925,000$
3	Joshua Roy			X		100.00	63	37	94	66	73	88	83	65	61	62	64	63	67	62	65	0	40	64	0	23	2	925,000$
4	Fraser Minten (R)	X				100.00	71	38	92	64	79	88	71	63	68	60	59	62	64	61	63	0	40	63	0	22	3	925,000$
5	Jake Wise	X				100.00	59	37	88	62	68	79	80	63	67	62	59	61	60	65	67	0	40	62	0	26	2	925,000$
6	Gabriel Dumont	X		X		100.00	60	54	72	60	69	81	71	58	65	59	60	56	58	75	80	0	40	61	0	35	1	1,499,999$
7	Ty Glover	X				100.00	74	40	84	58	83	71	73	57	60	55	56	59	57	65	67	0	40	61	0	25	4	925,000$
8	Jacob Gaucher	X				100.00	70	39	84	57	80	78	85	59	67	56	58	55	57	64	66	0	40	61	0	25	4	925,000$
9	Alex Swetlikoff		X			100.00	76	39	92	55	85	73	72	54	57	53	56	58	55	64	66	0	40	60	0	25	4	925,000$
10	Ondrej Pavel	X				100.00	69	41	73	58	81	76	82	57	61	55	56	59	57	65	67	0	40	60	0	26	4	925,000$
11	Navrin Mutter		X			100.00	72	61	50	55	81	69	71	53	57	54	52	56	53	64	66	0	40	58	0	25	4	925,000$
12	Dakota Mermis				X	100.00	65	41	75	65	74	81	76	62	30	63	60	66	50	71	73	0	40	64	0	32	2	925,000$
13	Josh Mahura				X	100.00	72	35	87	66	73	82	77	65	30	72	50	64	49	68	67	0	40	64	0	28	3	925,000$
14	Luke Krys				X	100.00	68	40	81	54	77	70	73	53	30	56	53	55	46	65	67	0	40	59	0	25	4	925,000$
15	Maximus Wanner				X	100.00	71	41	78	56	80	68	79	55	30	54	53	57	45	62	64	0	40	59	0	23	4	925,000$
16	Ethan Frisch				X	100.00	58	38	82	56	71	66	82	54	30	55	53	56	45	65	67	0	40	58	0	25	4	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	42	82	60	78	78	77	59	52	59	57	59	56	65	67	0	40	62

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Villalta	100.00	77	90	86	81	76	75	77	76	75	77	76	66	75	0	40	67	0	27	2	925,000$
2	Cooper Black (R)	100.00	73	74	70	98	72	71	73	72	71	73	72	64	71	0	40	65	0	25	3	925,000$
Rayé
1	Hunter Miska (R)	100.00	62	73	68	72	61	60	62	61	60	62	61	70	84	0	40	59	0	31	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	79	75	84	70	69	71	70	69	71	70	67	77	0	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	63	64	70	68	81	75	68	CAN	54	3	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Dakota Mermis	Barracuda (SJS)	D	82	23	69	92	8	76	0	211	163	285	81	187	8.07%	178	2079	25.36	14	22	36	177	276	0	0	0	2	203	5	1	0%	0	0	0	0.88	0	1	0	0	7	5	2
2	Fraser Minten	Barracuda (SJS)	C	82	24	51	75	6	36	0	183	318	315	112	254	7.62%	40	1993	24.31	11	18	29	95	271	0	0	0	5	265	1	2	52.25%	2645	0	1	0.75	0	1	0	0	5	7	5
3	Jake Wise	Barracuda (SJS)	C	82	29	44	73	-7	18	0	61	223	276	83	231	10.51%	32	1894	23.10	6	13	19	55	196	0	0	0	3	127	5	1	51.30%	1649	0	0	0.77	0	1	0	0	3	1	4
4	Josh Mahura	Barracuda (SJS)	D	82	14	57	71	-2	68	0	169	190	146	49	109	9.59%	123	2045	24.95	7	15	22	59	174	0	1	1	1	125	5	1	25.00%	12	0	0	0.69	0	0	0	0	3	5	4
5	Joshua Roy	Barracuda (SJS)	RW	82	23	37	60	-2	2	0	57	142	265	82	191	8.68%	24	1380	16.84	7	8	15	31	103	0	0	0	1	25	1	3	57.01%	107	1	0	0.87	1	1	0	0	2	4	2
6	Philip Tomasino	Sharks	LW/RW	34	31	22	53	14	16	0	57	84	204	47	143	15.20%	7	797	23.47	6	10	16	47	108	1	0	1	7	103	6	3	45.07%	71	1	3	1.33	0	2	0	0	6	6	2
7	Gabriel Dumont	Barracuda (SJS)	C/RW	82	25	27	52	7	18	0	90	142	245	67	143	10.20%	19	1631	19.89	0	0	0	2	7	0	0	0	0	16	7	0	47.69%	476	0	0	0.64	0	0	0	0	2	4	1
8	Jonathan Lekkerimaki	Barracuda (SJS)	RW	44	20	25	45	20	2	0	31	70	181	33	144	11.05%	10	835	18.99	6	10	16	43	125	0	0	0	0	0	3	0	50.88%	57	1	0	1.08	1	2	0	0	4	1	2
9	Alex Swetlikoff	Barracuda (SJS)	LW	82	16	19	35	10	28	0	122	71	130	38	102	12.31%	13	1248	15.23	0	0	0	0	1	0	0	0	0	11	0	2	35.00%	80	0	0	0.56	0	0	0	0	0	2	4
10	Maximus Wanner	Barracuda (SJS)	D	82	6	27	33	10	84	0	215	58	67	20	41	8.96%	112	1479	18.04	0	0	0	5	13	0	0	0	1	70	1	1	0%	1	0	0	0.45	0	0	0	0	3	4	0
11	Elmer Soderblom	Barracuda (SJS)	LW	37	14	16	30	9	41	5	136	48	110	36	97	12.73%	13	695	18.81	4	4	8	24	101	0	0	0	1	53	6	0	48.00%	50	0	1	0.86	1	2	0	1	2	3	3
12	Ty Glover	Barracuda (SJS)	C	82	12	16	28	-6	20	0	47	130	123	35	98	9.76%	12	862	10.51	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	0	47.89%	1044	0	0	0.65	0	0	0	0	0	0	2
13	Jacob Gaucher	Barracuda (SJS)	C	49	9	19	28	6	22	0	47	124	103	36	79	8.74%	12	775	15.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	0	51.07%	838	0	0	0.72	0	0	0	0	0	0	1
14	Ethan Frisch	Barracuda (SJS)	D	82	7	20	27	8	42	0	86	51	44	9	29	15.91%	105	1343	16.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	100.00%	1	0	0	0.40	0	0	0	0	1	1	2
15	Luke Krys	Barracuda (SJS)	D	82	3	20	23	-2	18	0	101	52	71	10	50	4.23%	99	1493	18.21	1	7	8	39	188	0	1	1	1	183	2	1	0%	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	1
16	Navrin Mutter	Barracuda (SJS)	LW	82	7	15	22	-13	62	10	142	47	114	22	71	6.14%	4	887	10.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.17%	53	0	0	0.50	0	0	1	1	0	1	0
17	Uvis Balinskis	Sharks	D	16	6	6	12	2	12	0	40	30	34	6	19	17.65%	30	392	24.53	4	2	6	23	47	0	0	0	0	45	0	0	0%	0	0	0	0.61	0	0	0	0	2	0	1
18	Tomas Tatar	Sharks	LW/RW	13	5	6	11	4	2	0	25	19	52	19	39	9.62%	5	269	20.71	0	3	3	12	48	0	0	0	0	2	0	1	61.11%	18	0	0	0.82	0	1	0	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1177	274	496	770	72	567	15	1820	1962	2765	785	2027	9.91%	838	22105	18.78	66	112	178	613	1666	1	2	3	22	1245	44	16	50.65%	7102	3	5	0.70	3	11	1	2	40	45	36

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Cooper Black	Barracuda (SJS)	60	33	22	3	0.910	2.95	3415	2	1	168	1874	3	2	0.667	3	57	25	3	4	3
2	Matt Villalta	Barracuda (SJS)	25	13	6	4	0.912	2.81	1407	0	1	66	749	6	0	0.875	8	25	0	4	1	2
3	Hunter Miska	Barracuda (SJS)	1	0	0	0	0.941	2.07	29	0	0	1	17	0	0	0	0	0	26	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			86	46	28	7	0.911	2.91	4852	2	2	235	2640	9	2		11	82	51	7	5	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Swetlikoff	Barracuda (SJS)	LW	25	2001-07-06	CAN	No	206 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cooper Black	Barracuda (SJS)	G	25	2001-06-14	USA	Yes	223 Lbs	203 CM	No	No	Trade	2025-08-07	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dakota Mermis	Barracuda (SJS)	D	32	1994-01-05	USA	No	197 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elmer Soderblom	Barracuda (SJS)	LW	25	2001-07-05	SWE	No	246 Lbs	203 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Frisch	Barracuda (SJS)	D	25	2000-10-29	USA	No	192 Lbs	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fraser Minten	Barracuda (SJS)	C	22	2004-07-05	CAN	Yes	195 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Dumont	Barracuda (SJS)	C/RW	35	1990-10-06	CAN	No	195 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2024-09-09	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Miska	Barracuda (SJS)	G	31	1995-07-07	USA	Yes	175 Lbs	185 CM	No	No	Draft		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Gaucher	Barracuda (SJS)	C	25	2001-03-09	CAN	No	185 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Wise	Barracuda (SJS)	C	26	2000-02-28	USA	No	189 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2024-09-05	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Lekkerimaki	Barracuda (SJS)	RW	22	2004-07-24	SWE	Yes	172 Lbs	180 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Mahura	Barracuda (SJS)	D	28	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	2023-12-14	Yes	Yes	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	Barracuda (SJS)	RW	23	2003-08-06	CAN	No	192 Lbs	183 CM	No	No	Trade	2024-06-05	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Krys	Barracuda (SJS)	D	25	2000-09-27	USA	No	185 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Villalta	Barracuda (SJS)	G	27	1999-06-03	CAN	No	190 Lbs	191 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maximus Wanner	Barracuda (SJS)	D	23	2003-03-12	CAN	No	185 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Navrin Mutter	Barracuda (SJS)	LW	25	2001-03-15	CAN	No	190 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ondrej Pavel	Barracuda (SJS)	C	26	2000-08-29	CZE	No	205 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Glover	Barracuda (SJS)	C	25	2000-10-01	CAN	No	200 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	26.05	196 Lbs	188 CM	3.00	955,263$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Fraser Minten		40	1	2	2
2		Jake Wise		30	1	2	2
3	Alex Swetlikoff	Gabriel Dumont	Joshua Roy	20	1	2	2
4	Navrin Mutter	Ty Glover	Gabriel Dumont	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	40	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	30	1	2	2
3	Maximus Wanner	Ethan Frisch	20	1	2	2
4		Dakota Mermis	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Fraser Minten		60	1	2	2
2		Jake Wise		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten		60	1	2	2
2	Jake Wise		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	60	1	2	2		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Jake Wise	40	1	2	2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten		60	1	2	2
2	Jake Wise		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Josh Mahura	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Fraser Minten			Dakota Mermis

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Fraser Minten			Dakota Mermis

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joshua Roy, Fraser Minten, Jake Wise	Joshua Roy, Fraser Minten	Joshua Roy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Luke Krys, Maximus Wanner, Ethan Frisch	Luke Krys	Luke Krys, Maximus Wanner

Tirs de pénalité
, , , , Joshua Roy

Gardien
#1 : Matt Villalta, #2 : Cooper Black

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	0.500	5	7	12	0	0	105	93	76	5	100	922	907	933	34	103	23	23	67	15	2	13.33%	8	2	75.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
2	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	0.500	7	13	20	0	1	105	93	76	5	76	922	907	933	34	53	20	12	55	5	0	0.00%	5	3	40.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
3	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	7	12	19	0	0	105	93	76	5	63	922	907	933	34	61	23	14	50	5	2	40.00%	7	1	85.71%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
4	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	16	25	0	0	105	93	76	5	76	922	907	933	34	45	9	12	37	8	1	12.50%	6	0	100.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
5	Canucks	4	4	0	0	0	0	0	0	16	6	10	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	8	1.000	16	23	39	0	1	105	93	76	5	151	922	907	933	34	131	44	24	86	17	7	41.18%	11	2	81.82%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
6	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	16	25	0	0	105	93	76	5	85	922	907	933	34	43	9	8	62	4	2	50.00%	4	0	100.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
7	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	11	21	32	0	0	105	93	76	5	83	922	907	933	34	82	23	8	40	10	4	40.00%	4	1	75.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
8	Condors	4	0	4	0	0	0	0	0	8	18	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	8	14	22	0	0	105	93	76	5	141	922	907	933	34	146	41	34	90	10	1	10.00%	15	3	80.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
9	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	105	93	76	5	63	922	907	933	34	54	18	6	50	7	2	28.57%	3	0	100.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
10	Eagles	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	0.667	10	19	29	0	0	105	93	76	5	105	922	907	933	34	72	27	16	55	18	2	11.11%	8	0	100.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
11	Firebirds	3	1	2	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.333	9	17	26	0	0	105	93	76	5	82	922	907	933	34	111	40	31	61	10	1	10.00%	13	0	100.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
12	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	11	17	0	0	105	93	76	5	55	922	907	933	34	74	17	10	48	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
13	Gulls	4	2	2	0	0	0	0	0	15	15	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.500	15	26	41	0	0	105	93	76	5	148	922	907	933	34	141	34	30	92	15	3	20.00%	15	5	66.67%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
14	Heat	4	2	1	0	0	1	0	0	14	17	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	5	0.625	14	25	39	0	0	105	93	76	5	156	922	907	933	34	151	43	44	66	15	3	20.00%	22	3	86.36%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
15	IceHogs	3	1	1	0	0	0	0	1	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	3	0.500	10	18	28	0	0	105	93	76	5	88	922	907	933	34	116	30	22	65	3	1	33.33%	11	1	90.91%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
16	Marlies	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.750	4	7	11	0	0	105	93	76	5	68	922	907	933	34	74	31	14	38	7	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
17	Monsters	2	0	1	0	0	1	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	105	93	76	5	61	922	907	933	34	75	24	20	42	5	0	0.00%	9	3	66.67%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
18	Moose	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.333	7	13	20	1	0	105	93	76	5	115	922	907	933	34	97	24	18	77	12	2	16.67%	8	3	62.50%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
19	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	12	19	0	0	105	93	76	5	54	922	907	933	34	68	28	16	44	4	2	50.00%	8	1	87.50%	1	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
20	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	13	21	0	0	105	93	76	5	58	922	907	933	34	67	21	12	41	8	3	37.50%	4	0	100.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
21	Reign	3	1	1	0	0	0	1	0	11	8	3	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	4	0.667	11	19	30	0	0	105	93	76	5	84	922	907	933	34	110	33	20	80	7	2	28.57%	10	1	90.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
22	Roadrunners	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	0.667	10	18	28	0	0	105	93	76	5	104	922	907	933	34	77	27	8	60	8	2	25.00%	2	0	100.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
23	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	19	29	0	0	105	93	76	5	95	922	907	933	34	62	23	12	54	10	3	30.00%	5	0	100.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
24	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	12	18	0	0	105	93	76	5	57	922	907	933	34	77	23	16	58	7	3	42.86%	7	0	100.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
25	Silver Knights	4	3	1	0	0	0	0	0	19	11	8	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	6	0.750	19	36	55	0	0	105	93	76	5	136	922	907	933	34	127	51	24	89	17	5	29.41%	12	4	66.67%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
26	Sound Tigers	2	0	0	0	0	1	1	0	7	7	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	7	11	18	0	0	105	93	76	5	63	922	907	933	34	73	22	14	50	8	2	25.00%	6	2	66.67%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
27	Stars	3	1	2	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	7	13	20	0	0	105	93	76	5	87	922	907	933	34	106	39	22	68	7	3	42.86%	10	1	90.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
28	Thunderbirds	3	3	0	0	0	0	0	0	17	7	10	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	6	1.000	17	33	50	0	0	105	93	76	5	112	922	907	933	34	96	36	14	72	17	6	35.29%	5	2	60.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
29	Wild	3	0	1	0	1	1	0	0	8	10	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	3	0.500	8	15	23	0	0	105	93	76	5	85	922	907	933	34	105	36	37	61	6	1	16.67%	11	4	63.64%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
30	Wolf Pack	2	1	0	0	1	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	18	27	0	0	105	93	76	5	72	922	907	933	34	47	18	12	36	7	1	14.29%	6	1	83.33%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
31	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	4	8	12	1	0	105	93	76	5	62	922	907	933	34	70	18	16	36	7	0	0.00%	8	4	50.00%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
	Total	82	42	29	0	2	6	2	1	278	245	33	41	23	13	0	0	3	2	0	147	123	24	41	19	16	0	2	3	0	1	131	122	9	99	0.604	278	499	777	2	2	105	93	76	5	2785	922	907	933	34	2714	855	569	1830	284	67	23.59%	254	48	81.10%	1	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
	_Since Last GM Reset	82	42	29	0	2	6	2	1	278	245	33	41	23	13	0	0	3	2	0	147	123	24	41	19	16	0	2	3	0	1	131	122	9	99	0.604	278	499	777	2	2	105	93	76	5	2785	922	907	933	34	2714	855	569	1830	284	67	23.59%	254	48	81.10%	1	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
	_Vs Conference	50	24	20	0	1	3	1	1	166	151	15	25	13	9	0	0	2	1	0	89	78	11	25	11	11	0	1	1	0	1	77	73	4	56	0.560	166	296	462	1	1	105	93	76	5	1694	922	907	933	34	1689	528	367	1089	177	41	23.16%	161	31	80.75%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511
	_Vs Division	26	13	11	0	0	1	1	0	92	84	8	13	7	5	0	0	0	1	0	52	46	6	13	6	6	0	0	1	0	0	40	38	2	29	0.558	92	160	252	0	1	105	93	76	5	898	922	907	933	34	917	286	207	564	91	22	24.18%	98	18	81.63%	0	1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%	1934	1342	1983	597	1035	511

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	99	L1	278	499	777	2785	2714	855	569	1830	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	42	29	2	6	2	1	278	245

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	23	13	0	3	2	0	147	123

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	16	2	3	0	1	131	122

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	0	2	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
284	67	23.59%	254	48	81.10%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
922	907	933	34	105	93	76	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1456	2926	49.76%	1441	2878	50.07%	710	1328	53.46%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1934	1342	1983	597	1035	511

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-09-28	20	Silver Knights	3	Barracuda	7	W			Sommaire du match
5 - 2025-09-30	36	Gulls	3	Barracuda	5	W			Sommaire du match
8 - 2025-10-03	55	Wolves	4	Barracuda	2	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-06	75	Barracuda	4	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-07	88	Penguins	2	Barracuda	4	W			Sommaire du match
15 - 2025-10-10	100	Barracuda	3	Sound Tigers	4	L	X		Sommaire du match
17 - 2025-10-12	116	Barracuda	4	Wolf Pack	3	W	X		Sommaire du match
18 - 2025-10-13	124	Barracuda	7	Comets	4	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-15	142	Barracuda	2	Wild	1	W	X		Sommaire du match
22 - 2025-10-17	165	Reign	4	Barracuda	5	W	X	X	Sommaire du match
24 - 2025-10-19	176	Comets	1	Barracuda	4	W			Sommaire du match
26 - 2025-10-21	184	Eagles	2	Barracuda	1	L			Sommaire du match
27 - 2025-10-22	198	Griffins	5	Barracuda	3	L			Sommaire du match
30 - 2025-10-25	217	Barracuda	1	Firebirds	3	L			Sommaire du match
32 - 2025-10-27	230	Moose	3	Barracuda	1	L			Sommaire du match
33 - 2025-10-28	243	Checkers	2	Barracuda	5	W			Sommaire du match
36 - 2025-10-31	261	Barracuda	3	Wild	5	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-02	276	Barracuda	5	Heat	4	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-04	295	Barracuda	4	Firebirds	1	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-07	314	Roadrunners	2	Barracuda	4	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-09	330	Reign	1	Barracuda	4	W			Sommaire du match
47 - 2025-11-11	342	Senators	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-12	351	Bruins	2	Barracuda	5	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-15	371	Barracuda	4	Eagles	2	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-17	385	Canucks	0	Barracuda	3	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-18	400	Barracuda	2	Silver Knights	3	L			Sommaire du match
56 - 2025-11-20	410	Roadrunners	3	Barracuda	2	L			Sommaire du match
58 - 2025-11-22	425	Bears	4	Barracuda	6	W			Sommaire du match
60 - 2025-11-24	438	Barracuda	2	Stars	4	L			Sommaire du match
62 - 2025-11-26	455	Barracuda	2	Wolves	6	L			Sommaire du match
64 - 2025-11-28	469	Barracuda	5	Phantoms	3	W			Sommaire du match
66 - 2025-11-30	480	Barracuda	4	Marlies	3	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-02	497	Barracuda	3	Penguins	4	L			Sommaire du match
71 - 2025-12-05	527	Heat	1	Barracuda	2	W			Sommaire du match
73 - 2025-12-07	543	Stars	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
75 - 2025-12-09	561	Firebirds	5	Barracuda	4	L			Sommaire du match
78 - 2025-12-12	586	Barracuda	5	Silver Knights	2	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-16	599	Barracuda	5	Canucks	3	W			Sommaire du match
84 - 2025-12-18	615	Barracuda	5	Gulls	3	W			Sommaire du match
86 - 2025-12-20	625	Wild	4	Barracuda	3	L	X		Sommaire du match
89 - 2025-12-23	649	Crunch	2	Barracuda	4	W			Sommaire du match
92 - 2025-12-26	675	Monsters	7	Barracuda	1	L			Sommaire du match
93 - 2025-12-27	681	Barracuda	2	Reign	3	L			Sommaire du match
96 - 2025-12-30	700	Stars	3	Barracuda	2	L			Sommaire du match
97 - 2025-12-31	715	Silver Knights	3	Barracuda	5	W			Sommaire du match
101 - 2026-01-04	742	Barracuda	1	Bears	2	L			Sommaire du match
102 - 2026-01-05	749	Barracuda	3	Griffins	6	L			Sommaire du match
105 - 2026-01-08	773	Barracuda	4	Checkers	3	W			Sommaire du match
106 - 2026-01-09	781	Barracuda	1	Crunch	3	L			Sommaire du match
109 - 2026-01-12	808	Wolf Pack	1	Barracuda	5	W			Sommaire du match
113 - 2026-01-16	838	Barracuda	3	Canucks	1	W			Sommaire du match
115 - 2026-01-18	854	Barracuda	1	Condors	4	L			Sommaire du match
117 - 2026-01-20	863	Barracuda	3	Heat	4	L	X		Sommaire du match
119 - 2026-01-22	881	Barracuda	3	IceHogs	4	L			Sommaire du match
121 - 2026-01-24	897	Barracuda	5	Eagles	3	W			Sommaire du match
143 - 2026-02-15	928	Heat	8	Barracuda	4	L			Sommaire du match
145 - 2026-02-17	936	Condors	4	Barracuda	2	L			Sommaire du match
146 - 2026-02-18	950	Moose	3	Barracuda	5	W			Sommaire du match
148 - 2026-02-20	969	Rocket	4	Barracuda	5	W			Sommaire du match
151 - 2026-02-23	989	Thunderbirds	5	Barracuda	8	W			Sommaire du match
152 - 2026-02-24	999	Sound Tigers	3	Barracuda	4	W	X	X	Sommaire du match
155 - 2026-02-27	1013	Barracuda	3	Americans	0	W			Sommaire du match
157 - 2026-03-01	1027	Barracuda	4	Bruins	2	W			Sommaire du match
159 - 2026-03-03	1048	Barracuda	5	Rocket	2	W			Sommaire du match
160 - 2026-03-04	1058	Barracuda	3	Senators	1	W			Sommaire du match
162 - 2026-03-06	1073	Barracuda	3	Condors	5	L			Sommaire du match
164 - 2026-03-08	1092	Americans	5	Barracuda	4	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
166 - 2026-03-10	1103	Phantoms	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
169 - 2026-03-13	1129	Barracuda	3	Admirals	2	W			Sommaire du match
171 - 2026-03-15	1143	Barracuda	6	Thunderbirds	1	W			Sommaire du match
173 - 2026-03-17	1158	Barracuda	2	Monsters	3	L	X		Sommaire du match
175 - 2026-03-19	1177	Thunderbirds	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
177 - 2026-03-21	1190	Gulls	7	Barracuda	4	L			Sommaire du match
178 - 2026-03-22	1202	Marlies	1	Barracuda	0	L	X		Sommaire du match
180 - 2026-03-24	1220	Admirals	2	Barracuda	1	L	X		Sommaire du match
182 - 2026-03-26	1231	IceHogs	3	Barracuda	4	W			Sommaire du match
184 - 2026-03-28	1246	Condors	5	Barracuda	2	L			Sommaire du match
185 - 2026-03-29	1258	Barracuda	1	Gulls	2	L			Sommaire du match
187 - 2026-03-31	1275	Canucks	2	Barracuda	5	W			Sommaire du match
189 - 2026-04-02	1287	Barracuda	1	Admirals	4	L			Sommaire du match
191 - 2026-04-04	1305	Barracuda	3	IceHogs	4	L	X	X	Sommaire du match
192 - 2026-04-05	1308	Barracuda	1	Moose	4	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	30	20
Assistance	92,250	61,500
Assistance PCT	75.00%	75.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	3750 - 75.00%	142,350$	5,836,350$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,912,776$	1,815,000$	1,815,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,912,737$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	14,585$	0$

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracuda
	GP: 82 \| W: 46 \| L: 29 \| OTL: 7 \| P: 99 GF: 278 \| GA: 245 \| PP%: 23.59% \| PK%: 81.10% DG: Benoit Blanc \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62