Senators
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Senators 48-27-7, 103pts	0	Sommaire du match	2	Comets 43-35-4, 90pts

Team Stats
L3	Séquence	L1
25-12-4	Fiche domicile	23-16-2
23-15-3	Fiche domicile	20-19-2
3-7-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.48	Buts par match	3.04
3.09	Buts contre par match	2.93
24.14%	Pourcentage en avantage numérique	21.72%
80.97%	Pourcentage en désavantage numérique	81.51%

Marlies
44-34-4, 92pts

Sommaire du match

Senators
48-27-7, 103pts

Team Stats
W5	Séquence	L3
27-14-0	Fiche domicile	25-12-4
17-20-4	Fiche domicile	23-15-3
7-3-0	Derniers 10 matchs	3-7-0
3.12	Buts par match	3.48
3.06	Buts contre par match	3.09
18.29%	Pourcentage en avantage numérique	24.14%
80.45%	Pourcentage en désavantage numérique	80.97%

Meneurs d'équipe
	Buts Nils Aman 35	Passes Scott Morrow 57

	Points Nils Aman 86	Plus/Moins Glenn Gawdin 21

	Victoires Jet Greaves 47	Pourcentage d’arrêts Jet Greaves 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 285 3.48 GFG	Tirs pour 2821 34.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.1% 70 GF	Début de zone offensive 41.2%
Buts contre 253 3.09 GAA	Tirs contre 2667 32.52 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.0%% 59 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Roberge
	Entraîneur	Nolan Pratt
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	James Malatesta
	Assistant #1
	Assistant #2	Daylan Kuefler
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,668
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	41 / 70
	Espoirs	30

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matej Blumel		X	X		100.00	66	37	86	68	75	72	88	66	64	62	67	63	68	65	67	0	40	65	0	26	3	925,000$
2	Nils Aman	X	X	X		100.00	69	37	91	66	76	77	81	64	74	67	62	69	64	65	67	0	40	65	0	26	1	925,000$
3	Glenn Gawdin	X		X		100.00	78	39	75	63	76	86	87	64	71	62	60	63	62	68	70	0	40	64	0	29	1	925,000$
4	James Malatesta (C)	X	X			100.00	75	40	68	65	68	81	80	63	58	61	62	60	65	63	64	0	40	63	0	23	2	925,000$
5	Pavol Regenda		X	X		100.00	78	42	72	59	88	86	84	56	61	58	57	62	56	66	68	0	40	62	0	26	3	925,000$
6	Joe Snively	X	X			100.00	56	36	89	63	65	80	87	62	66	61	58	57	61	69	71	0	40	62	0	30	1	925,000$
7	Chase Wheatcroft	X	X			100.00	70	39	85	57	79	72	81	56	65	58	55	59	56	63	65	0	40	60	0	24	2	925,000$
8	Adam Raska			X		100.00	68	65	62	57	66	69	82	56	54	57	55	56	53	64	66	0	40	59	0	24	3	925,000$
9	Daylan Kuefler (A)		X			100.00	70	51	67	56	79	85	66	55	58	54	52	57	53	63	65	0	40	58	0	24	2	925,000$
10	Scott Morrow (R)				X	100.00	70	41	78	67	82	86	72	66	30	68	60	64	52	63	65	0	40	65	0	23	3	925,000$
11	Maveric Lamoureux (R)				X	100.00	79	45	62	63	92	84	70	62	30	64	60	65	52	61	63	0	40	64	0	22	3	925,000$
12	Filip Roos				X	100.00	74	39	85	58	86	80	84	56	30	57	52	58	47	66	68	0	40	61	0	27	1	925,000$
13	Dysin Mayo				X	100.00	68	43	66	58	77	71	83	56	30	57	55	59	47	69	71	0	40	60	0	30	1	925,000$
14	Daniel Walcott		X		X	100.00	63	39	76	58	72	74	82	57	59	55	56	54	58	71	73	0	40	60	0	32	1	925,000$
15	Christian Kyrou				X	100.00	57	36	92	58	66	68	77	57	30	59	55	56	47	62	64	0	40	59	0	22	2	925,000$
16	Chad Nychuk				X	100.00	66	40	76	55	76	65	66	54	30	53	52	56	45	64	66	0	40	58	0	25	1	925,000$
Rayé
1	Martin Frk		X	X		100.00	70	41	73	68	79	87	72	66	63	65	67	64	68	72	74	0	40	66	0	32	3	925,000$
2	Trey Taylor				X	100.00	69	37	95	55	78	76	60	54	30	53	50	52	45	63	65	0	40	58	0	24	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	42	78	61	77	78	78	59	50	60	58	60	56	65	67	0	40	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jet Greaves	100.00	82	91	87	72	81	80	82	81	80	82	81	64	71	0	40	70	0	25	2	1,499,000$
2	Kevin Mandolese	100.00	71	79	75	82	70	69	71	70	69	71	70	65	73	0	40	64	0	26	2	925,000$
Rayé
1	Gabriel Carriere (R)	100.00	70	75	71	78	69	68	70	69	68	70	69	65	73	0	40	63	0	25	3	925,000$
2	Vyacheslav Peksa (R)	100.00	60	70	66	80	59	58	60	59	58	60	59	63	69	0	40	58	0	24	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	79	75	78	70	69	71	70	69	71	70	64	72	0	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Nolan Pratt	65	71	78	68	75	70	76	CAN	50	4	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Nils Aman	Senators (OTT)	C/LW/RW	82	35	51	86	14	24	0	113	233	317	85	213	11.04%	37	1703	20.77	6	22	28	61	235	0	1	1	10	263	9	2	53.44%	2090	1	1	1.01	2	5	0	0	8	7	3
2	Glenn Gawdin	Senators (OTT)	C/RW	82	34	45	79	21	28	0	132	234	267	78	184	12.73%	16	1472	17.95	9	15	24	49	229	1	0	1	6	123	5	2	51.27%	1726	0	1	1.07	2	3	0	0	5	4	6
3	Scott Morrow	Senators (OTT)	D	70	15	57	72	12	48	10	134	127	123	52	108	12.20%	107	1798	25.69	10	16	26	63	205	0	0	0	1	220	2	3	0%	0	0	0	0.80	0	0	1	1	5	5	3
4	James Malatesta	Senators (OTT)	C/LW	82	26	43	69	17	40	0	117	150	298	78	204	8.72%	13	1376	16.78	9	16	25	59	228	0	0	0	0	5	3	3	44.76%	105	0	0	1.00	0	1	0	0	3	5	2
5	Matej Blumel	Senators (OTT)	LW/RW	82	31	36	67	11	26	0	86	156	326	79	199	9.51%	19	1589	19.38	10	11	21	75	233	0	0	0	4	172	6	2	48.68%	228	0	2	0.84	1	4	0	0	5	3	3
6	Maveric Lamoureux	Senators (OTT)	D	73	20	39	59	4	104	0	250	98	149	37	89	13.42%	101	1630	22.33	10	9	19	77	215	0	1	1	3	158	4	2	0%	0	0	0	0.72	0	0	0	0	2	5	5
7	Artyom Levshunov	Senators	D	68	13	44	57	0	54	0	107	117	123	44	69	10.57%	103	1644	24.18	9	14	23	74	207	0	1	1	1	165	3	0	0%	0	0	0	0.69	0	0	0	0	5	4	4
8	Pavol Regenda	Senators (OTT)	LW/RW	77	18	36	54	8	52	10	151	86	175	59	142	10.29%	20	1499	19.48	3	13	16	23	135	0	0	0	0	6	2	2	55.24%	105	0	0	0.72	0	0	0	2	0	0	7
9	Martin Frk	Senators (OTT)	LW/RW	43	12	36	48	10	32	0	119	124	180	53	129	6.67%	17	1096	25.51	1	8	9	31	114	0	0	0	11	164	2	0	50.22%	454	1	1	0.88	0	2	0	0	5	4	2
10	Joe Snively	Senators (OTT)	C/LW	82	21	26	47	-11	6	0	30	232	215	71	162	9.77%	22	1347	16.43	3	3	6	16	92	0	0	0	2	26	0	3	52.55%	1372	0	0	0.70	0	0	0	0	3	4	2
11	Dysin Mayo	Senators (OTT)	D	82	10	33	43	4	121	15	183	66	110	30	53	9.09%	95	1564	19.08	4	9	13	46	180	0	0	0	1	157	1	0	0%	0	0	0	0.55	0	0	2	1	1	2	1
12	Daniel Walcott	Senators (OTT)	LW/D	82	11	23	34	15	48	0	116	55	78	24	52	14.10%	94	1676	20.45	6	6	12	36	204	0	1	1	2	207	3	1	100.00%	2	0	0	0.41	0	0	0	0	0	2	4
13	Filip Roos	Senators (OTT)	D	82	6	26	32	20	77	5	180	62	63	30	42	9.52%	103	1666	20.32	1	4	5	21	162	0	0	0	0	218	2	0	0%	0	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	3
14	Chase Wheatcroft	Senators (OTT)	C/LW	82	10	17	27	-18	18	0	83	98	184	55	139	5.43%	18	1130	13.79	0	0	0	1	5	0	0	0	0	5	4	2	54.03%	124	0	0	0.48	0	1	0	0	0	0	1
15	Christian Kyrou	Senators (OTT)	D	67	6	18	24	4	20	0	36	54	42	20	21	14.29%	52	941	14.06	1	0	1	2	15	0	0	0	1	12	1	0	0%	0	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	2
16	Daylan Kuefler	Senators (OTT)	LW	82	13	8	21	6	12	0	105	40	96	21	65	13.54%	11	668	8.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	2	3	59.46%	37	0	0	0.63	0	0	0	0	2	1	1
17	Adam Raska	Senators (OTT)	RW	75	3	17	20	-19	48	10	133	73	101	28	96	2.97%	8	939	12.53	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	34.67%	75	0	0	0.43	0	0	0	2	0	0	0
18	Hunter Haight	Senators	C	72	12	5	17	7	6	0	18	88	84	31	63	14.29%	8	630	8.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	92	0	1	45.69%	626	0	0	0.54	0	0	0	0	0	3	1
19	Trey Taylor	Senators (OTT)	D	44	1	7	8	-3	26	0	55	9	16	5	10	6.25%	30	646	14.69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	57	0	0	0%	0	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0
20	Chad Nychuk	Senators (OTT)	D	55	2	3	5	0	18	0	34	8	15	1	11	13.33%	19	378	6.89	0	0	0	1	7	0	0	0	0	31	1	0	100.00%	1	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0
21	Jackson Blake	Senators	LW/RW	1	0	0	0	1	0	0	0	0	4	1	6	0%	0	18	18.15	0	0	0	2	4	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1465	299	570	869	103	808	50	2182	2110	2966	882	2057	10.08%	893	25419	17.35	82	146	228	638	2481	1	4	5	42	2096	50	26	51.43%	6946	2	5	0.68	5	16	3	6	44	49	50

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jet Greaves	Senators (OTT)	82	47	27	7	0.907	3.00	4840	1	242	2611	2	2	0.588	17	82	0	8	4	1
2	Kevin Mandolese	Senators (OTT)	2	1	0	0	0.897	2.76	87	0	4	39	0	0	0	0	0	76	0	0	0
3	Gabriel Carriere	Senators (OTT)	1	0	0	0	0.867	5.22	23	0	2	15	0	0	0	0	0	3	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			85	48	27	7	0.907	3.01	4951	1	248	2665	2	2		17	82	79	8	4	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Raska	Senators (OTT)	RW	24	2001-09-25	CZE	No	178 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2025-10-20	No	No	3	2025-05-20	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chad Nychuk	Senators (OTT)	D	25	2001-03-06	CAN	No	194 Lbs	185 CM	No	No	Trade	2025-09-02	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chase Wheatcroft	Senators (OTT)	C/LW	24	2002-05-28	CAN	No	192 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Christian Kyrou	Senators (OTT)	D	22	2003-09-16	CAN	No	166 Lbs	180 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel Walcott	Senators (OTT)	LW/D	32	1994-02-19	CAN	No	175 Lbs	185 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daylan Kuefler	Senators (OTT)	LW	24	2002-02-10	CAN	No	195 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dysin Mayo	Senators (OTT)	D	30	1996-08-17	CAN	No	183 Lbs	188 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Filip Roos	Senators (OTT)	D	27	1999-01-05	SWE	No	190 Lbs	193 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Carriere	Senators (OTT)	G	25	2000-11-05	CAN	Yes	188 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Glenn Gawdin	Senators (OTT)	C/RW	29	1997-03-25	CAN	No	195 Lbs	185 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
James Malatesta	Senators (OTT)	C/LW	23	2003-05-31	CAN	No	193 Lbs	175 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jet Greaves	Senators (OTT)	G	25	2001-03-30	CAN	No	190 Lbs	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	1,499,000$	0$	0$	No	1,499,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,499,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joe Snively	Senators (OTT)	C/LW	30	1996-01-01	USA	No	176 Lbs	175 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Mandolese	Senators (OTT)	G	26	2000-08-22	CAN	No	180 Lbs	193 CM	No	No	N/A		No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Martin Frk	Senators (OTT)	LW/RW	32	1993-10-05	CZE	No	210 Lbs	185 CM	No	No	Waiver		No	Yes	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matej Blumel	Senators (OTT)	LW/RW	26	2000-05-31	CZE	No	205 Lbs	183 CM	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maveric Lamoureux	Senators (OTT)	D	22	2004-01-13	CAN	Yes	196 Lbs	198 CM	No	No	Trade	2026-01-03	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Aman	Senators (OTT)	C/LW/RW	26	2000-02-07	SWE	No	179 Lbs	188 CM	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pavol Regenda	Senators (OTT)	LW/RW	26	1999-12-07	SVK	No	211 Lbs	193 CM	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Scott Morrow	Senators (OTT)	D	23	2002-11-01	USA	Yes	210 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trey Taylor	Senators (OTT)	D	24	2002-02-04	CAN	No	190 Lbs	188 CM	No	No	Trade	2025-10-20	No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vyacheslav Peksa	Senators (OTT)	G	24	2002-08-27	RUS	Yes	181 Lbs	191 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	25.86	190 Lbs	185 CM	2.09	951,091$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Nils Aman	Matej Blumel	40	1	2	2
2	James Malatesta	Glenn Gawdin	Pavol Regenda	30	1	2	2
3	Chase Wheatcroft	Joe Snively	Adam Raska	20	1	2	2
4	Daylan Kuefler			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Filip Roos	Daniel Walcott	30	1	2	2
3	Dysin Mayo		20	1	2	2
4	Chad Nychuk		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Nils Aman	Matej Blumel	60	1	2	2
2	James Malatesta	Glenn Gawdin	Pavol Regenda	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Filip Roos	Daniel Walcott	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Matej Blumel	60	1	2	2
2	Nils Aman	Glenn Gawdin	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Filip Roos	Daniel Walcott	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2	Matej Blumel	40	1	2	2	Filip Roos	Daniel Walcott	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Matej Blumel	60	1	2	2
2	Nils Aman	Glenn Gawdin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Filip Roos	Daniel Walcott	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Nils Aman	Matej Blumel

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Nils Aman	Matej Blumel

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joe Snively, Chase Wheatcroft,	Joe Snively, Chase Wheatcroft

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dysin Mayo, , Chad Nychuk	Dysin Mayo	, Chad Nychuk

Tirs de pénalité
, Matej Blumel, Nils Aman, Glenn Gawdin, James Malatesta

Gardien
#1 : Jet Greaves, #2 : Kevin Mandolese

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	11	19	30	0	0	100	97	84	7	55	866	956	980	36	68	16	22	47	6	2	33.33%	9	3	66.67%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
2	Americans	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	4	0.667	10	18	28	0	0	100	97	84	7	103	866	956	980	36	89	30	26	64	9	2	22.22%	12	1	91.67%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
3	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	100	97	84	7	77	866	956	980	36	57	13	16	57	7	0	0.00%	7	3	57.14%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
4	Bears	3	2	0	0	0	1	0	0	12	9	3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	5	0.833	12	22	34	0	0	100	97	84	7	116	866	956	980	36	111	32	26	73	13	1	7.69%	12	1	91.67%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
5	Bruins	4	4	0	0	0	0	0	0	22	11	11	2	2	0	0	0	0	0	0	15	9	6	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	8	1.000	22	42	64	0	0	100	97	84	7	162	866	956	980	36	110	22	29	89	21	5	23.81%	11	0	100.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
6	Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	11	18	29	0	0	100	97	84	7	77	866	956	980	36	67	13	12	42	9	2	22.22%	5	0	100.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
7	Checkers	4	2	1	0	0	0	0	1	14	10	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	5	0.625	14	26	40	0	0	100	97	84	7	211	866	956	980	36	105	31	23	97	6	0	0.00%	9	0	100.00%	1	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
8	Comets	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.333	7	14	21	0	0	100	97	84	7	100	866	956	980	36	91	26	24	67	11	3	27.27%	10	3	70.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
9	Condors	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	15	23	0	0	100	97	84	7	65	866	956	980	36	63	17	12	39	6	3	50.00%	6	1	83.33%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
10	Crunch	3	0	3	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	4	7	11	1	0	100	97	84	7	101	866	956	980	36	98	20	22	82	11	1	9.09%	11	1	90.91%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
11	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	100	97	84	7	63	866	956	980	36	72	21	26	51	6	2	33.33%	10	1	90.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
12	Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	10	16	0	0	100	97	84	7	64	866	956	980	36	58	24	23	43	10	3	30.00%	7	0	100.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
13	Griffins	4	1	2	0	0	1	0	0	13	15	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	0	1	0	0	1	0	0	4	8	-4	3	0.375	13	24	37	1	0	100	97	84	7	119	866	956	980	36	121	29	34	89	11	3	27.27%	15	4	73.33%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
14	Gulls	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	12	18	0	0	100	97	84	7	55	866	956	980	36	79	20	22	42	7	4	57.14%	11	2	81.82%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
15	Heat	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	100	97	84	7	54	866	956	980	36	67	23	10	45	14	2	14.29%	5	2	60.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
16	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0.500	3	6	9	0	0	100	97	84	7	48	866	956	980	36	69	15	18	52	4	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
17	Marlies	4	2	2	0	0	0	0	0	16	13	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	4	0.500	16	28	44	0	0	100	97	84	7	175	866	956	980	36	161	37	46	103	11	4	36.36%	16	3	81.25%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
18	Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.333	4	8	12	0	0	100	97	84	7	91	866	956	980	36	109	31	23	61	9	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
19	Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	8	15	23	0	0	100	97	84	7	89	866	956	980	36	54	11	14	45	10	2	20.00%	7	0	100.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
20	Penguins	3	2	1	0	0	0	0	0	12	12	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.667	12	20	32	0	0	100	97	84	7	95	866	956	980	36	91	26	41	85	5	3	60.00%	18	5	72.22%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
21	Phantoms	3	1	0	0	0	1	1	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	0	0	0	1	1	0	5	5	0	5	0.833	11	16	27	0	0	100	97	84	7	82	866	956	980	36	100	39	34	95	7	2	28.57%	14	0	100.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
22	Reign	2	0	0	0	0	1	1	0	9	9	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	3	0.750	9	14	23	0	0	100	97	84	7	78	866	956	980	36	63	15	10	41	8	2	25.00%	5	2	60.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
23	Roadrunners	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0.250	7	14	21	0	0	100	97	84	7	56	866	956	980	36	77	21	24	47	3	1	33.33%	12	4	66.67%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
24	Rocket	4	3	1	0	0	0	0	0	20	15	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	6	0.750	20	38	58	0	0	100	97	84	7	139	866	956	980	36	129	40	46	103	21	8	38.10%	17	6	64.71%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
25	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	8	14	22	0	0	100	97	84	7	66	866	956	980	36	63	16	16	55	4	1	25.00%	8	2	75.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
26	Sound Tigers	3	0	3	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	5	8	13	0	0	100	97	84	7	97	866	956	980	36	90	31	18	70	11	1	9.09%	9	4	55.56%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
27	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	11	18	0	0	100	97	84	7	72	866	956	980	36	55	14	16	55	8	1	12.50%	8	1	87.50%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
28	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	8	15	23	0	0	100	97	84	7	59	866	956	980	36	69	33	21	52	9	4	44.44%	8	2	75.00%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
29	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	8	15	23	0	0	100	97	84	7	65	866	956	980	36	60	23	14	37	7	1	14.29%	7	1	85.71%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
30	Wolf Pack	3	3	0	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	6	1.000	12	20	32	0	1	100	97	84	7	91	866	956	980	36	96	28	24	72	12	4	33.33%	12	2	83.33%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
31	Wolves	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	1.000	12	20	32	0	0	100	97	84	7	96	866	956	980	36	125	28	22	70	14	3	21.43%	11	1	90.91%	0	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
	Total	82	44	27	0	2	4	2	3	285	253	32	41	25	12	0	0	2	0	2	157	130	27	41	19	15	0	2	2	2	1	128	123	5	103	0.628	285	509	794	2	1	100	97	84	7	2821	866	956	980	36	2667	745	714	1970	290	70	24.14%	310	59	80.97%	1	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
	_Since Last GM Reset	82	44	27	0	2	4	2	3	285	253	32	41	25	12	0	0	2	0	2	157	130	27	41	19	15	0	2	2	2	1	128	123	5	103	0.628	285	509	794	2	1	100	97	84	7	2821	866	956	980	36	2667	745	714	1970	290	70	24.14%	310	59	80.97%	1	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
	_Vs Conference	50	27	18	0	0	3	1	1	174	154	20	25	15	9	0	0	1	0	0	99	80	19	25	12	9	0	0	2	1	1	75	74	1	60	0.600	174	311	485	2	1	100	97	84	7	1778	866	956	980	36	1626	450	438	1220	172	40	23.26%	186	33	82.26%	1	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516
	_Vs Division	26	14	10	0	0	1	0	1	99	83	16	13	9	4	0	0	0	0	0	57	41	16	13	5	6	0	0	1	0	1	42	42	0	30	0.577	99	183	282	2	0	100	97	84	7	1010	866	956	980	36	813	209	226	627	90	23	25.56%	91	15	83.52%	1	1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%	1965	1361	1944	603	1046	516

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	103	L3	285	509	794	2821	2667	745	714	1970	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	44	27	2	4	2	3	285	253

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	25	12	0	2	0	2	157	130

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	15	2	2	2	1	128	123

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
290	70	24.14%	310	59	80.97%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
866	956	980	36	100	97	84	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1567	3024	51.82%	1463	3017	48.49%	657	1302	50.46%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1965	1361	1944	603	1046	516

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-09-28	11	Senators	3	Crunch	4	L			Sommaire du match
5 - 2025-09-30	27	Senators	2	Checkers	3	L	X	X	Sommaire du match
7 - 2025-10-02	41	Admirals	2	Senators	4	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-04	57	Senators	4	Americans	7	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-05	63	Firebirds	2	Senators	4	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-07	77	Sound Tigers	6	Senators	3	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-10	99	Condors	3	Senators	4	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-12	112	Phantoms	3	Senators	6	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-14	135	Senators	6	Bears	3	W			Sommaire du match
21 - 2025-10-16	149	Bruins	3	Senators	7	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-17	160	Senators	0	IceHogs	4	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-19	168	Heat	5	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
26 - 2025-10-21	187	Senators	5	Rocket	3	W			Sommaire du match
31 - 2025-10-26	218	Senators	4	Bruins	1	W			Sommaire du match
33 - 2025-10-28	232	Senators	1	Phantoms	2	L	X		Sommaire du match
34 - 2025-10-29	247	Roadrunners	5	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
36 - 2025-10-31	258	Stars	3	Senators	4	W			Sommaire du match
38 - 2025-11-02	271	Bruins	6	Senators	8	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-04	286	Reign	6	Senators	5	L	X		Sommaire du match
45 - 2025-11-09	329	Senators	4	Gulls	3	W	X		Sommaire du match
47 - 2025-11-11	342	Senators	1	Barracuda	3	L			Sommaire du match
49 - 2025-11-13	359	Senators	4	Reign	3	W	X	X	Sommaire du match
51 - 2025-11-15	373	Senators	5	Silver Knights	2	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-17	382	Senators	6	Thunderbirds	5	W			Sommaire du match
55 - 2025-11-19	405	Senators	3	Stars	1	W			Sommaire du match
57 - 2025-11-21	411	Senators	6	Rocket	2	W			Sommaire du match
59 - 2025-11-23	427	Wolf Pack	3	Senators	6	W			Sommaire du match
61 - 2025-11-25	445	Thunderbirds	1	Senators	2	W			Sommaire du match
64 - 2025-11-28	467	Comets	3	Senators	4	W			Sommaire du match
66 - 2025-11-30	486	Senators	3	Monsters	1	W			Sommaire du match
68 - 2025-12-02	496	Senators	5	Wild	4	W			Sommaire du match
70 - 2025-12-04	516	Senators	2	Moose	1	W			Sommaire du match
73 - 2025-12-07	537	Penguins	2	Senators	5	W			Sommaire du match
75 - 2025-12-09	551	IceHogs	2	Senators	3	W			Sommaire du match
76 - 2025-12-10	564	Senators	3	Bruins	1	W			Sommaire du match
78 - 2025-12-12	578	Americans	1	Senators	2	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-16	590	Senators	3	Marlies	4	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-18	606	Monsters	2	Senators	0	L			Sommaire du match
87 - 2025-12-21	632	Bears	4	Senators	3	L	X		Sommaire du match
89 - 2025-12-23	650	Moose	2	Senators	6	W			Sommaire du match
91 - 2025-12-25	664	Griffins	4	Senators	8	W			Sommaire du match
93 - 2025-12-27	680	Senators	3	Roadrunners	5	L			Sommaire du match
94 - 2025-12-28	691	Senators	2	Eagles	4	L			Sommaire du match
96 - 2025-12-30	704	Checkers	2	Senators	3	W			Sommaire du match
99 - 2026-01-02	725	Canucks	2	Senators	6	W			Sommaire du match
100 - 2026-01-03	737	Senators	5	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
103 - 2026-01-06	758	Rocket	4	Senators	7	W			Sommaire du match
104 - 2026-01-07	768	Senators	3	Griffins	4	L	X		Sommaire du match
106 - 2026-01-09	782	Senators	1	Monsters	5	L			Sommaire du match
108 - 2026-01-11	798	Senators	7	Admirals	5	W			Sommaire du match
110 - 2026-01-13	813	Wolves	2	Senators	4	W			Sommaire du match
111 - 2026-01-14	821	Silver Knights	6	Senators	3	L			Sommaire du match
114 - 2026-01-17	841	Eagles	2	Senators	3	W			Sommaire du match
117 - 2026-01-20	866	Comets	4	Senators	3	L			Sommaire du match
119 - 2026-01-22	877	Senators	5	Penguins	4	W			Sommaire du match
120 - 2026-01-23	890	Senators	4	Wolves	3	W			Sommaire du match
122 - 2026-01-25	907	Senators	4	Phantoms	3	W	X	X	Sommaire du match
143 - 2026-02-15	920	Griffins	3	Senators	1	L			Sommaire du match
145 - 2026-02-17	939	Senators	5	Marlies	3	W			Sommaire du match
148 - 2026-02-20	966	Senators	4	Condors	3	W	X		Sommaire du match
150 - 2026-02-22	981	Senators	0	Heat	1	L			Sommaire du match
152 - 2026-02-24	1000	Senators	2	Firebirds	3	L			Sommaire du match
154 - 2026-02-26	1011	Senators	5	Canucks	2	W			Sommaire du match
156 - 2026-02-28	1025	Rocket	6	Senators	2	L			Sommaire du match
159 - 2026-03-03	1043	Gulls	1	Senators	2	W			Sommaire du match
160 - 2026-03-04	1058	Barracuda	3	Senators	1	L			Sommaire du match
163 - 2026-03-07	1079	Senators	3	Bears	2	W			Sommaire du match
164 - 2026-03-08	1084	Sound Tigers	3	Senators	2	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
166 - 2026-03-10	1106	Marlies	3	Senators	6	W			Sommaire du match
168 - 2026-03-12	1119	Senators	1	Wolf Pack	0	W			Sommaire du match
169 - 2026-03-13	1122	Senators	1	Griffins	4	L			Sommaire du match
171 - 2026-03-15	1138	Penguins	6	Senators	2	L			Sommaire du match
173 - 2026-03-17	1152	Senators	0	Crunch	2	L			Sommaire du match
176 - 2026-03-20	1181	Senators	3	Checkers	4	L			Sommaire du match
178 - 2026-03-22	1191	Americans	3	Senators	4	W			Sommaire du match
180 - 2026-03-24	1208	Wild	5	Senators	3	L			Sommaire du match
181 - 2026-03-25	1225	Wolves	1	Senators	4	W			Sommaire du match
183 - 2026-03-27	1234	Crunch	2	Senators	1	L			Sommaire du match
185 - 2026-03-29	1249	Checkers	1	Senators	6	W			Sommaire du match
187 - 2026-03-31	1262	Senators	0	Sound Tigers	3	L			Sommaire du match
188 - 2026-04-01	1279	Senators	0	Comets	2	L			Sommaire du match
191 - 2026-04-04	1304	Marlies	3	Senators	2	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	115,203	76,184
Assistance PCT	93.66%	92.91%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	4668 - 93.36%	143,252$	5,873,337$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,583,275$	2,092,400$	2,092,400$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,083,224$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	13,432$	0$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 82 \| W: 48 \| L: 27 \| OTL: 7 \| P: 103 GF: 285 \| GA: 253 \| PP%: 24.14% \| PK%: 80.97% DG: Alexandre Roberge \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62