Rangers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wolf Pack 34-42-6, 74pts	6	Sommaire du match	0	Checkers 11-66-5, 27pts

Team Stats
L1	Séquence	L5
18-22-1	Fiche domicile	6-31-4
16-20-5	Fiche domicile	5-35-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	2-8-0
2.84	Buts par match	2.17
3.50	Buts contre par match	4.91
20.92%	Pourcentage en avantage numérique	11.70%
78.24%	Pourcentage en désavantage numérique	66.47%

Wolf Pack
34-42-6, 74pts

Sommaire du match

Crunch
33-39-10, 76pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
18-22-1	Fiche domicile	20-14-7
16-20-5	Fiche domicile	13-25-3
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-3-3
2.84	Buts par match	2.70
3.50	Buts contre par match	3.07
20.92%	Pourcentage en avantage numérique	14.18%
78.24%	Pourcentage en désavantage numérique	81.61%

Meneurs d'équipe
	Buts Danila Klimovich 31	Passes Danila Klimovich 42

	Points Danila Klimovich 73	Plus/Moins John Farinacci 6

	Victoires Callum Tung 34	Pourcentage d’arrêts Michael Simpson 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 233 2.84 GFG	Tirs pour 2415 29.45 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.9% 64 GF	Début de zone offensive 39.8%
Buts contre 287 3.50 GAA	Tirs contre 2832 34.54 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.2%% 52 GA	Début de la zone défensive 41.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Marc Bonin
	Entraîneur	Jeff Blashill
	Division	Metropolitan Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,650
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	40 / 70
	Espoirs	32

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	John Farinacci	X		X		100.00	73	36	94	65	72	77	84	63	71	64	61	62	65	64	66	0	40	64	0	25	2	925,000$
2	Fredrik Karlstrom	X				100.00	74	39	93	60	83	81	79	59	62	56	61	58	64	67	69	0	40	63	0	28	3	1,300,000$
3	Bokondji Imama		X			100.00	77	85	54	59	82	67	78	57	53	59	58	56	55	69	70	0	40	61	0	30	1	950,000$
4	Danila Klimovich		X	X		100.00	72	42	73	60	81	90	76	59	57	55	61	58	63	62	64	0	40	61	0	23	3	925,000$
5	Filip Mesar (R)			X		100.00	56	36	87	63	65	74	67	61	65	62	54	53	64	61	63	0	40	60	0	22	3	925,000$
6	Gabriel Szturc (R)	X	X			100.00	62	37	91	59	71	69	70	58	63	57	56	55	54	62	64	0	40	60	0	22	3	925,000$
7	Bryce McConnell-Barker (R)	X				100.00	67	39	84	57	76	67	72	56	59	54	55	58	54	61	63	0	40	59	0	22	3	925,000$
8	Matthew Sop	X	X			100.00	62	37	90	58	71	73	63	56	61	59	57	55	58	62	64	0	40	59	0	23	3	925,000$
9	Ondrej Becher (R)	X	X	X		100.00	65	37	95	58	74	71	70	55	61	56	57	54	58	61	63	0	40	59	0	22	3	925,000$
10	Ryder Korczak	X		X		100.00	58	37	88	58	67	75	81	57	62	56	55	53	54	63	65	0	40	59	0	23	2	925,000$
11	Miko Matikka (R)		X	X		100.00	72	38	95	54	81	65	64	53	55	52	50	56	51	62	64	0	40	58	0	22	3	925,000$
12	Jack Thompson				X	100.00	64	37	92	66	75	84	83	65	30	67	63	62	54	63	65	0	40	65	0	24	1	925,000$
13	Vladislav Kolyachonok				X	100.00	69	38	89	67	79	77	74	65	30	66	60	63	52	64	66	0	40	64	0	25	1	925,000$
14	Guillaume Brisebois (R)				X	100.00	65	37	90	58	75	81	70	57	30	56	55	62	49	68	70	0	40	61	0	29	3	925,000$
15	Jake Bischoff				X	100.00	66	39	82	62	75	76	82	56	30	60	53	55	46	71	76	0	40	61	0	32	2	925,000$
16	Cole Clayton				X	100.00	73	40	82	59	82	64	83	58	30	57	53	56	45	65	67	0	40	61	0	26	1	925,000$
17	Samuel Knazko				X	100.00	68	38	92	58	77	64	78	55	30	57	54	56	46	63	65	0	40	60	0	24	1	925,000$
Rayé
1	Ole Bjorgvik-Holm (R)				X	100.00	69	41	70	55	78	64	68	54	30	52	53	56	45	63	65	0	40	58	0	24	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	41	86	60	76	73	75	58	49	58	56	57	54	64	66	0	40	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Callum Tung	100.00	67	70	66	83	66	65	67	66	65	67	66	62	67	0	40	62	0	22	3	925,000$
2	Michael Simpson	100.00	66	72	68	75	65	64	66	65	64	66	65	62	67	0	40	61	0	22	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	71	67	79	66	65	67	66	65	67	66	62	67	0	40	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeff Blashill	65	70	79	64	76	71	74	USA	51	2	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Danila Klimovich	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	82	31	42	73	2	54	10	262	145	304	91	243	10.20%	35	1994	24.32	9	18	27	101	304	1	0	1	4	231	3	2	42.93%	198	0	3	0.73	2	5	0	0	2	7	7	4
2	Filip Mesar	Wolf Pack (NYR)	RW	82	20	38	58	-3	6	0	30	164	228	84	149	8.77%	20	1845	22.51	4	14	18	49	192	1	1	2	10	147	2	1	50.79%	504	0	0	0.63	1	3	0	0	0	0	3	5
3	Ondrej Becher	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	82	20	35	55	-35	16	0	111	178	185	68	133	10.81%	34	1689	20.60	7	12	19	35	195	0	0	0	1	45	4	1	46.15%	1547	0	0	0.65	0	3	0	0	0	4	3	2
4	Guillaume Brisebois	Wolf Pack (NYR)	D	82	16	29	45	-24	30	0	106	110	122	45	84	13.11%	109	1541	18.79	10	7	17	64	172	0	1	1	1	134	1	0	0%	0	0	0	0.58	0	0	0	0	0	0	1	5
5	Bokondji Imama	Wolf Pack (NYR)	LW	82	13	30	43	-28	79	15	264	101	183	70	151	7.10%	28	1417	17.29	5	10	15	40	190	0	0	0	2	85	2	1	38.71%	93	0	0	0.61	0	3	2	0	1	2	3	1
6	Gabriel Szturc	Wolf Pack (NYR)	C/LW	82	24	18	42	-28	14	0	73	113	185	52	114	12.97%	17	1387	16.92	0	0	0	12	29	0	0	0	0	41	6	1	49.57%	468	0	0	0.61	0	2	0	0	0	4	5	0
7	Vladislav Kolyachonok	Wolf Pack (NYR)	D	59	9	32	41	-6	24	0	76	95	89	24	60	10.11%	77	1295	21.96	2	3	5	30	75	0	1	1	0	145	1	1	0%	0	2	0	0.63	0	0	0	0	0	1	2	0
8	Jake Bischoff	Wolf Pack (NYR)	D	82	9	31	40	-24	48	0	165	95	92	31	62	9.78%	107	1830	22.33	3	11	14	45	170	0	0	0	0	153	1	1	0%	0	0	0	0.44	0	0	0	0	0	2	0	4
9	Fredrik Karlstrom	Wolf Pack (NYR)	C	82	16	20	36	-5	14	0	54	64	171	51	99	9.36%	10	625	7.63	13	17	30	123	311	0	0	0	6	100	3	2	48.14%	779	0	1	1.15	0	5	0	0	0	1	2	2
10	Bryce McConnell-Barker	Wolf Pack (NYR)	C	82	15	20	35	-31	26	0	71	163	145	43	83	10.34%	45	1498	18.27	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	0	42.21%	1445	0	0	0.47	0	0	0	0	0	1	2	3
11	Ryder Korczak	Wolf Pack (NYR)	C/RW	82	12	21	33	-37	14	0	71	154	176	51	131	6.82%	18	1426	17.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	47.23%	578	0	1	0.46	0	0	0	0	0	1	2	0
12	Cody Glass	Rangers	C	28	10	18	28	-1	12	0	33	99	128	27	87	7.81%	8	587	20.99	1	4	5	28	87	0	0	0	0	0	1	1	57.67%	619	1	0	0.95	0	0	0	0	0	2	3	0
13	Cole Clayton	Wolf Pack (NYR)	D	82	3	23	26	-26	79	5	158	91	71	16	54	4.23%	94	1463	17.84	1	5	6	21	112	0	0	0	0	102	1	0	0%	1	0	0	0.36	0	0	0	1	0	0	2	0
14	Miko Matikka	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	82	8	15	23	-48	32	0	74	86	147	32	95	5.44%	23	1497	18.26	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	43.82%	89	0	0	0.31	0	0	0	0	0	1	1	0
15	Samuel Knazko	Wolf Pack (NYR)	D	82	6	16	22	-21	24	0	69	59	66	25	45	9.09%	73	1247	15.21	4	5	9	29	117	0	0	0	0	29	1	0	0%	1	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Conor Timmins	Rangers	D	20	8	10	18	1	18	0	36	47	37	16	26	21.62%	32	483	24.20	4	2	6	24	65	0	0	0	0	57	2	1	0%	0	1	0	0.74	0	0	0	0	0	2	1	1
17	John Farinacci	Wolf Pack (NYR)	C/RW	20	9	6	15	6	4	0	34	72	55	25	68	16.36%	8	488	24.43	1	2	3	14	65	1	0	1	1	68	1	0	49.38%	569	0	1	0.61	0	2	0	0	0	1	0	0
18	Ole Bjorgvik-Holm	Wolf Pack (NYR)	D	28	1	3	4	-5	30	0	65	13	17	7	9	5.88%	24	532	19.01	0	0	0	0	3	0	0	0	0	6	1	0	0%	0	0	0	0.15	0	0	0	0	0	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1221	230	407	637	-313	524	30	1752	1849	2401	758	1693	9.58%	762	22853	18.72	64	110	174	617	2103	3	3	6	25	1350	31	12	47.28%	6891	4	6	0.56	3	23	2	1	3	30	37	28

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Callum Tung	Wolf Pack (NYR)	82	34	41	6	0.898	3.50	4618	6	2	269	2625	2	1	0.913	23	82	0	6	2	3
2	Michael Simpson	Wolf Pack (NYR)	10	0	1	0	0.927	2.74	328	0	0	15	206	1	0	0	0	0	82	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			92	34	42	6	0.900	3.45	4947	6	2	284	2831	3	1		23	82	82	6	2	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Bokondji Imama	Wolf Pack (NYR)	LW	30	1996-08-03	CAN	No	221 Lbs	185 CM	No	No	Assign Manually	Yes	Yes	1	2024-07-17	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bryce McConnell-Barker	Wolf Pack (NYR)	C	22	2004-06-04	CAN	Yes	191 Lbs	185 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Callum Tung	Wolf Pack (NYR)	G	22	2003-11-23	CAN	No	198 Lbs	191 CM	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Clayton	Wolf Pack (NYR)	D	26	2000-02-29	CAN	No	209 Lbs	188 CM	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danila Klimovich	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	23	2003-01-09	BLR	No	202 Lbs	188 CM	No	No	N/A	No	No	3	2025-05-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Filip Mesar	Wolf Pack (NYR)	RW	22	2004-01-03	SVK	Yes	176 Lbs	175 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fredrik Karlstrom	Wolf Pack (NYR)	C	28	1998-01-12	SWE	No	200 Lbs	191 CM	No	No	N/A	Yes	Yes	3		False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Szturc	Wolf Pack (NYR)	C/LW	22	2003-09-24	CZE	Yes	194 Lbs	180 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Guillaume Brisebois	Wolf Pack (NYR)	D	29	1997-07-21	CAN	Yes	175 Lbs	188 CM	No	No	Draft	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Thompson	Wolf Pack (NYR)	D	24	2002-03-19	CAN	No	189 Lbs	185 CM	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Bischoff	Wolf Pack (NYR)	D	32	1994-07-25	USA	No	188 Lbs	185 CM	No	No	Prospect	Yes	Yes	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Wolf Pack (NYR)	C/RW	25	2001-02-14	USA	No	197 Lbs	180 CM	No	No	Prospect	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Sop	Wolf Pack (NYR)	C/LW	23	2003-02-04	CAN	No	185 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Simpson	Wolf Pack (NYR)	G	22	2003-09-03	CAN	No	188 Lbs	185 CM	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miko Matikka	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	22	2003-10-26	FIN	Yes	187 Lbs	191 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ole Bjorgvik-Holm	Wolf Pack (NYR)	D	24	2002-05-23	NOR	Yes	190 Lbs	188 CM	No	No	Draft	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ondrej Becher	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	22	2004-02-22	CZE	Yes	184 Lbs	185 CM	No	No	Draft	No	No	3	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryder Korczak	Wolf Pack (NYR)	C/RW	23	2002-09-23	CAN	No	171 Lbs	180 CM	No	No	Prospect	No	No	2	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Knazko	Wolf Pack (NYR)	D	24	2002-08-07	SVK	No	198 Lbs	185 CM	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vladislav Kolyachonok	Wolf Pack (NYR)	D	25	2001-05-26	BLR	No	195 Lbs	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-18	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	24.50	192 Lbs	185 CM	2.35	945,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Danila Klimovich		Filip Mesar	40	1	2	2
2	Bokondji Imama	Bryce McConnell-Barker	Miko Matikka	30	1	2	2
3	Gabriel Szturc	Ondrej Becher	Ryder Korczak	20	1	2	2
4	Ondrej Becher	Ryder Korczak	Miko Matikka	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok		40	1	2	2
2	Guillaume Brisebois	Jake Bischoff	30	1	2	2
3	Cole Clayton	Samuel Knazko	20	1	2	2
4	Jake Bischoff	Cole Clayton	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Danila Klimovich	Fredrik Karlstrom		60	1	2	2
2	Bokondji Imama	Ondrej Becher	Filip Mesar	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Clayton	Samuel Knazko	60	1	2	2
2	Guillaume Brisebois	Jake Bischoff	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Filip Mesar	Danila Klimovich	60	1	2	2
2	Fredrik Karlstrom	Bokondji Imama	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Cole Clayton	60	1	2	2
2	Guillaume Brisebois	Jake Bischoff	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Danila Klimovich	60	1	2	2	Vladislav Kolyachonok	Cole Clayton	60	1	2	2
2	Fredrik Karlstrom	40	1	2	2	Guillaume Brisebois	Jake Bischoff	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Filip Mesar	Danila Klimovich	60	1	2	2
2	Fredrik Karlstrom	Bokondji Imama	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Clayton	Vladislav Kolyachonok	60	1	2	2
2	Guillaume Brisebois	Jake Bischoff	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Danila Klimovich		Filip Mesar	Vladislav Kolyachonok	Jake Bischoff

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bokondji Imama		Danila Klimovich	Vladislav Kolyachonok	Jake Bischoff

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Filip Mesar, Gabriel Szturc, Ondrej Becher	Filip Mesar, Gabriel Szturc	Filip Mesar

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Bischoff, Cole Clayton, Samuel Knazko	Jake Bischoff	Jake Bischoff, Cole Clayton

Tirs de pénalité
Ondrej Becher, Fredrik Karlstrom, Danila Klimovich, Bokondji Imama, Filip Mesar

Gardien
#1 : Callum Tung, #2 : Michael Simpson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Danila Klimovich, Bokondji Imama, Fredrik Karlstrom, Filip Mesar, Ondrej Becher, Gabriel Szturc, , Ryder Korczak, Miko Matikka, Bryce McConnell-Barker

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jake Bischoff, Guillaume Brisebois, Samuel Knazko, , Vladislav Kolyachonok

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	4	4	8	0	0	86	79	60	8	74	751	854	784	49	47	11	14	31	12	3	25.00%	7	0	100.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
2	Americans	3	0	1	0	1	0	0	1	10	11	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.500	10	16	26	0	0	86	79	60	8	71	751	854	784	49	111	32	16	66	7	1	14.29%	8	2	75.00%	1	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
3	Barracuda	2	0	1	0	0	1	0	0	4	9	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0.250	4	8	12	0	0	86	79	60	8	47	751	854	784	49	72	20	14	51	6	1	16.67%	7	1	85.71%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
4	Bears	4	0	3	0	0	1	0	0	9	15	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	5	9	-4	1	0.125	9	17	26	0	0	86	79	60	8	102	751	854	784	49	162	46	24	81	16	3	18.75%	10	2	80.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
5	Bruins	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	2	0.333	8	13	21	1	0	86	79	60	8	115	751	854	784	49	89	29	26	60	11	2	18.18%	13	2	84.62%	1	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
6	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	10	16	0	0	86	79	60	8	75	751	854	784	49	85	27	8	49	10	1	10.00%	4	2	50.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
7	Checkers	3	3	0	0	0	0	0	0	12	3	9	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	6	1.000	12	24	36	0	2	86	79	60	8	132	751	854	784	49	91	27	19	49	8	4	50.00%	7	0	100.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
8	Comets	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.333	5	8	13	0	0	86	79	60	8	92	751	854	784	49	96	22	18	53	12	1	8.33%	8	1	87.50%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
9	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	9	15	24	0	0	86	79	60	8	52	751	854	784	49	61	13	16	58	9	4	44.44%	7	1	85.71%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
10	Crunch	3	0	3	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	4	8	12	0	0	86	79	60	8	83	751	854	784	49	111	35	12	66	11	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
11	Eagles	2	0	1	0	0	0	1	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	0.500	6	8	14	0	0	86	79	60	8	65	751	854	784	49	65	20	8	52	8	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
12	Firebirds	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	5	10	15	0	0	86	79	60	8	46	751	854	784	49	48	13	8	44	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
13	Griffins	3	2	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.667	11	22	33	0	0	86	79	60	8	79	751	854	784	49	101	32	12	60	12	3	25.00%	5	2	60.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
14	Gulls	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	7	11	0	0	86	79	60	8	64	751	854	784	49	74	16	10	45	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
15	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	86	79	60	8	47	751	854	784	49	58	17	10	43	10	1	10.00%	4	0	100.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
16	IceHogs	2	0	1	0	0	1	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	3	4	7	0	0	86	79	60	8	56	751	854	784	49	89	27	14	51	4	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
17	Marlies	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	4	0.667	12	24	36	0	0	86	79	60	8	91	751	854	784	49	97	28	18	67	17	2	11.76%	9	3	66.67%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
18	Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	4	0.667	10	19	29	0	0	86	79	60	8	69	751	854	784	49	104	22	12	66	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
19	Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	14	21	0	0	86	79	60	8	73	751	854	784	49	62	13	20	49	5	1	20.00%	10	1	90.00%	1	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
20	Penguins	4	2	2	0	0	0	0	0	14	11	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.500	14	26	40	0	0	86	79	60	8	121	751	854	784	49	123	30	26	91	21	5	23.81%	12	3	75.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
21	Phantoms	4	1	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.250	8	14	22	0	0	86	79	60	8	104	751	854	784	49	150	45	46	71	11	3	27.27%	17	3	82.35%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
22	Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	13	20	0	0	86	79	60	8	54	751	854	784	49	72	21	14	53	7	2	28.57%	6	2	66.67%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
23	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	12	18	0	0	86	79	60	8	60	751	854	784	49	71	25	8	50	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
24	Rocket	3	0	2	0	1	0	0	0	9	13	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.333	9	17	26	0	0	86	79	60	8	103	751	854	784	49	133	30	22	63	8	0	0.00%	11	2	81.82%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
25	Senators	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	7	13	20	0	0	86	79	60	8	96	751	854	784	49	91	26	24	68	12	2	16.67%	12	4	66.67%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
26	Silver Knights	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	11	18	0	0	86	79	60	8	50	751	854	784	49	64	19	12	40	6	3	50.00%	6	2	66.67%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
27	Sound Tigers	4	0	3	0	0	0	1	0	9	20	-11	2	0	1	0	0	0	1	0	5	9	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0.250	9	16	25	0	0	86	79	60	8	102	751	854	784	49	133	49	37	90	14	2	14.29%	16	5	68.75%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
28	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	11	17	0	0	86	79	60	8	52	751	854	784	49	58	19	13	54	9	3	33.33%	3	2	33.33%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
29	Thunderbirds	2	0	1	0	0	0	1	0	10	10	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	10	13	23	0	0	86	79	60	8	60	751	854	784	49	92	23	21	41	6	4	66.67%	8	3	62.50%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
30	Wild	2	1	0	0	0	1	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	5	10	15	0	0	86	79	60	8	56	751	854	784	49	50	17	10	44	11	4	36.36%	5	1	80.00%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
31	Wolves	4	0	3	0	1	0	0	0	13	19	-6	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	0.250	13	23	36	0	0	86	79	60	8	124	751	854	784	49	172	43	24	105	22	5	22.73%	9	1	88.89%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
	Total	82	26	42	0	5	4	3	2	233	287	-54	41	13	22	0	3	1	2	0	115	141	-26	41	13	20	0	2	3	1	2	118	146	-28	74	0.451	233	414	647	1	2	86	79	60	8	2415	751	854	784	49	2832	797	536	1811	306	64	20.92%	239	52	78.24%	3	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
	_Since Last GM Reset	82	26	42	0	5	4	3	2	233	287	-54	41	13	22	0	3	1	2	0	115	141	-26	41	13	20	0	2	3	1	2	118	146	-28	74	0.451	233	414	647	1	2	86	79	60	8	2415	751	854	784	49	2832	797	536	1811	306	64	20.92%	239	52	78.24%	3	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
	_Vs Conference	50	14	30	0	3	1	1	1	141	178	-37	25	8	14	0	2	0	1	0	70	80	-10	25	6	16	0	1	1	0	1	71	98	-27	38	0.380	141	260	401	1	2	86	79	60	8	1484	751	854	784	49	1764	496	336	1056	188	34	18.09%	149	33	77.85%	2	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517
	_Vs Division	26	6	17	0	1	1	1	0	68	99	-31	13	4	7	0	1	0	1	0	36	44	-8	13	2	10	0	0	1	0	0	32	55	-23	17	0.327	68	123	191	0	0	86	79	60	8	714	751	854	784	49	940	257	187	557	102	20	19.61%	78	16	79.49%	0	1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%	1869	1273	2031	614	1054	517

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	74	L1	233	414	647	2415	2832	797	536	1811	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	26	42	5	4	3	2	233	287

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	22	3	1	2	0	115	141

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	20	2	3	1	2	118	146

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
306	64	20.92%	239	52	78.24%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
751	854	784	49	86	79	60	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1334	2790	47.81%	1352	2888	46.81%	612	1340	45.67%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1869	1273	2031	614	1054	517

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-09-26	2	Penguins	1	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
3 - 2025-09-28	9	Wolf Pack	3	Americans	4	L	X	X	Sommaire du match
5 - 2025-09-30	29	Wolf Pack	3	Penguins	4	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-01	38	Bears	3	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-03	51	Condors	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-05	61	Wolf Pack	6	Marlies	2	W			Sommaire du match
12 - 2025-10-07	80	Wolf Pack	4	Rocket	3	W	X		Sommaire du match
14 - 2025-10-09	93	Wild	2	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-12	116	Barracuda	4	Wolf Pack	3	L	X		Sommaire du match
20 - 2025-10-15	146	Wolf Pack	1	Heat	3	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-17	163	Wolf Pack	3	Canucks	4	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-19	175	Wolf Pack	6	Condors	4	W			Sommaire du match
26 - 2025-10-21	193	Wolf Pack	2	Firebirds	3	L	X	X	Sommaire du match
29 - 2025-10-24	206	Wolves	4	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
32 - 2025-10-27	227	Wolf Pack	5	Griffins	4	W			Sommaire du match
33 - 2025-10-28	237	Sound Tigers	6	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
35 - 2025-10-30	253	Admirals	2	Wolf Pack	0	L			Sommaire du match
37 - 2025-11-01	265	Wolf Pack	1	Crunch	2	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-04	290	Wolf Pack	4	Monsters	2	W			Sommaire du match
41 - 2025-11-05	299	Griffins	3	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-07	313	Wolf Pack	2	Silver Knights	1	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-09	326	Wolf Pack	5	Eagles	4	W	X	X	Sommaire du match
47 - 2025-11-11	344	Wolf Pack	2	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
49 - 2025-11-13	355	Thunderbirds	5	Wolf Pack	6	W	X	X	Sommaire du match
51 - 2025-11-15	368	Wolf Pack	3	Wolves	5	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-17	376	Wolf Pack	2	Bruins	4	L			Sommaire du match
54 - 2025-11-18	391	Crunch	2	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
57 - 2025-11-21	415	Stars	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
59 - 2025-11-23	427	Wolf Pack	3	Senators	6	L			Sommaire du match
61 - 2025-11-25	441	Eagles	5	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
62 - 2025-11-26	458	Silver Knights	4	Wolf Pack	5	W	X		Sommaire du match
65 - 2025-11-29	476	Wolf Pack	3	IceHogs	4	L	X		Sommaire du match
68 - 2025-12-02	500	Rocket	5	Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
70 - 2025-12-04	515	Gulls	3	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
71 - 2025-12-05	523	Canucks	7	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
73 - 2025-12-07	541	Wolf Pack	4	Thunderbirds	5	L			Sommaire du match
75 - 2025-12-09	549	Phantoms	5	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
76 - 2025-12-10	567	Wolf Pack	4	Admirals	3	W			Sommaire du match
78 - 2025-12-12	576	Wolf Pack	3	Bears	4	L	X		Sommaire du match
82 - 2025-12-16	588	Wolf Pack	3	Sound Tigers	5	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-18	608	Wolf Pack	4	Wolves	6	L			Sommaire du match
86 - 2025-12-20	622	Wolf Pack	2	Bears	5	L			Sommaire du match
88 - 2025-12-22	641	Wolf Pack	4	Checkers	3	W			Sommaire du match
91 - 2025-12-25	662	Roadrunners	2	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
94 - 2025-12-28	685	Americans	4	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
96 - 2025-12-30	697	Wolf Pack	0	Bruins	6	L			Sommaire du match
98 - 2026-01-01	718	Firebirds	2	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
100 - 2026-01-03	737	Senators	5	Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
103 - 2026-01-06	755	Wolf Pack	1	Phantoms	4	L			Sommaire du match
105 - 2026-01-08	779	Wolf Pack	3	Gulls	2	W	X		Sommaire du match
106 - 2026-01-09	787	Wolf Pack	3	Reign	2	W			Sommaire du match
109 - 2026-01-12	808	Wolf Pack	1	Barracuda	5	L			Sommaire du match
112 - 2026-01-15	826	Bruins	2	Wolf Pack	6	W			Sommaire du match
114 - 2026-01-17	842	Wolf Pack	1	Sound Tigers	6	L			Sommaire du match
115 - 2026-01-18	849	Sound Tigers	3	Wolf Pack	4	W	X	X	Sommaire du match
117 - 2026-01-20	861	Wolf Pack	3	Penguins	4	L			Sommaire du match
122 - 2026-01-25	906	Wolves	4	Wolf Pack	5	W	X		Sommaire du match
143 - 2026-02-15	924	Phantoms	3	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
145 - 2026-02-17	934	Penguins	2	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
147 - 2026-02-19	953	Monsters	3	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
150 - 2026-02-22	975	Marlies	1	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
152 - 2026-02-24	991	Wolf Pack	2	Comets	1	W			Sommaire du match
154 - 2026-02-26	1008	Wolf Pack	1	Phantoms	2	L			Sommaire du match
155 - 2026-02-27	1017	Heat	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
157 - 2026-03-01	1036	Wolf Pack	3	Moose	2	W			Sommaire du match
159 - 2026-03-03	1046	Wolf Pack	2	Wild	3	L	X		Sommaire du match
161 - 2026-03-05	1065	Reign	2	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
163 - 2026-03-07	1077	Comets	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
164 - 2026-03-08	1086	Wolf Pack	2	Monsters	7	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
167 - 2026-03-11	1110	Moose	3	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
168 - 2026-03-12	1119	Senators	1	Wolf Pack	0	L			Sommaire du match
170 - 2026-03-14	1136	Wolf Pack	3	Marlies	4	L			Sommaire du match
172 - 2026-03-16	1151	IceHogs	5	Wolf Pack	0	L			Sommaire du match
174 - 2026-03-18	1167	Checkers	0	Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
176 - 2026-03-20	1182	Comets	3	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
178 - 2026-03-22	1195	Rocket	5	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
180 - 2026-03-24	1207	Griffins	5	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
181 - 2026-03-25	1227	Bears	3	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
184 - 2026-03-28	1244	Americans	3	Wolf Pack	4	W	X		Sommaire du match
187 - 2026-03-31	1268	Wolf Pack	3	Stars	2	W			Sommaire du match
189 - 2026-04-02	1283	Wolf Pack	6	Checkers	0	W			Sommaire du match
191 - 2026-04-04	1302	Wolf Pack	2	Crunch	5	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	113,908	76,740
Assistance PCT	92.61%	93.59%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	4650 - 93.00%	142,396$	5,838,248$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,865,550$	1,890,000$	1,890,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,865,575$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	14,974$	0$

Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolf Pack
	GP: 82 \| W: 34 \| L: 42 \| OTL: 6 \| P: 74 GF: 233 \| GA: 287 \| PP%: 20.92% \| PK%: 78.24% DG: Marc Bonin \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 61