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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Moose 3-5-0, 6pts	3	Sommaire du match	4	IceHogs 2-5-2, 6pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
2-3-0	Fiche domicile	1-3-1
1-2-0	Fiche domicile	1-2-1
3-5-0	Derniers 10 matchs	2-5-2
3.00	Buts par match	3.00
4.00	Buts contre par match	4.22
21.88%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
61.90%	Pourcentage en désavantage numérique	88.57%

Wolves
6-2-2, 14pts

Sommaire du match

Moose
3-5-0, 6pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
2-1-1	Fiche domicile	2-3-0
4-1-1	Fiche domicile	1-2-0
6-2-2	Derniers 10 matchs	3-5-0
4.50	Buts par match	3.00
2.80	Buts contre par match	4.00
15.38%	Pourcentage en avantage numérique	21.88%
82.86%	Pourcentage en désavantage numérique	61.90%

Moose
3-5-0, 6pts

2026-10-20

Thunderbirds
4-2-2, 10pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
2-3-0	Fiche domicile	0-1-1
1-2-0	Fiche visiteur	4-1-1
3-5-0	10 derniers matchs	4-2-2
3.00	Buts par match	4.25
4.00	Buts contre par match	4.25
21.88%	Pourcentage en avantage numérique	30.77%
61.90%	Pourcentage en désavantage numérique	81.08%

Moose
3-5-0, 6pts

2026-10-22

Stars
6-2-0, 12pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
2-3-0	Fiche domicile	2-1-0
1-2-0	Fiche visiteur	4-1-0
3-5-0	10 derniers matchs	6-2-0
3.00	Buts par match	3.25
4.00	Buts contre par match	3.25
21.88%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
61.90%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Rocket
0-8-0, 0pts

2026-10-25

Moose
3-5-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L8	Séquence	W1
0-5-0	Fiche domicile	2-3-0
0-3-0	Fiche visiteur	1-2-0
0-8-0	10 derniers matchs	3-5-0
1.25	Buts par match	3.00
10.00	Buts contre par match	3.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	21.88%
42.86%	Pourcentage en désavantage numérique	61.90%

Meneurs d'équipe
	Buts Evan Vierling 5	Passes Sean Farrell 6

	Points Evan Vierling 10	Plus/Moins Evan Vierling 5

	Victoires Georgi Romanov 3	Pourcentage d’arrêts Georgi Romanov 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 24 3.00 GFG	Tirs pour 269 33.63 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.9% 7 GF	Début de zone offensive 37.9%
Buts contre 32 4.00 GAA	Tirs contre 333 41.63 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 61.9%% 8 GA	Début de la zone défensive 42.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Vincent Meilleur
	Entraîneur	Brett McLean
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,687
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	38 / 70
	Espoirs	34

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sean Farrell	X	X	X		100.00	55	36	94	63	65	81	86	62	67	64	60	61	63	65	67	0	40	63	0	25	1	925,000$
2	Angus Crookshank		X			100.00	63	36	88	64	67	87	86	59	61	57	63	58	62	67	69	0	40	62	0	27	1	925,000$
3	Brayden Yager (R)	X				100.00	57	36	95	59	68	79	87	58	60	57	55	62	59	61	63	0	40	60	0	22	3	924,000$
4	Evan Vierling (R)	X				100.00	59	36	95	57	68	77	72	56	60	58	59	55	57	64	66	0	40	60	0	25	3	925,000$
5	Bradley Marek		X	X		100.00	77	45	67	54	86	74	80	55	51	53	56	58	54	66	68	0	40	60	0	26	3	925,000$
6	Riley Duran	X	X	X		100.00	73	37	92	58	78	81	85	56	59	53	55	54	57	64	66	0	40	60	0	25	3	925,000$
7	Cooper Walker	X	X	X		100.00	60	37	92	57	69	66	73	56	62	54	55	58	53	64	66	0	40	59	0	25	3	925,000$
8	Jalen Luypen		X	X		100.00	61	35	93	58	61	75	74	55	59	53	57	52	56	64	66	0	40	59	0	25	3	925,000$
9	Reece Newkirk	X				100.00	61	42	69	56	70	64	66	55	59	58	52	54	53	65	67	0	40	58	0	26	1	925,000$
10	Reece Vitelli	X				100.00	59	37	87	55	68	66	64	53	56	54	50	52	51	65	67	0	40	57	0	26	1	925,000$
11	William Wallinder				X	100.00	76	39	92	59	85	66	84	57	30	58	52	56	45	64	66	0	40	61	0	25	1	925,000$
12	Alex Kannok-Leipert				X	100.00	83	80	68	56	72	64	83	54	30	55	53	57	45	66	68	0	40	59	0	27	1	925,000$
13	Roman Kinal				X	100.00	69	39	83	53	78	62	68	52	30	50	51	54	45	68	70	0	40	58	0	29	1	925,000$
Rayé
1	Turner Ottenbreit				X	100.00	73	45	63	56	82	66	80	55	30	54	53	57	45	69	71	0	40	59	0	30	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	41	84	58	73	72	78	56	51	56	55	56	53	65	67	0	40	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Georgi Romanov	100.00	74	82	78	91	73	72	74	73	72	74	73	67	77	0	40	66	0	27	1	925,000$
2	Jeremy Smith	100.00	66	71	65	70	65	64	66	65	64	66	65	77	91	0	40	61	0	38	1	1,100,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	77	72	81	69	68	70	69	68	70	69	72	84	0	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brett McLean	65	61	65	68	72	67	78	CAN	48	1	500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Evan Vierling	Moose (WPG)	C	7	5	5	10	5	0	7	17	18	5	12	27.78%	1	106	15.22	0	0	0	0	0	0	0	1	0	45.63%	103	1.88	2	0	1
2	Brayden Yager	Moose (WPG)	C	7	4	4	8	-3	0	4	34	31	8	22	12.90%	5	140	20.08	1	3	4	10	26	1	11	0	0	51.49%	202	1.14	0	0	0
3	Sean Farrell	Moose (WPG)	C/LW/RW	7	2	6	8	0	0	3	18	30	7	33	6.67%	8	190	27.28	0	3	3	6	20	0	20	0	0	48.02%	227	0.84	1	0	0
4	Cooper Walker	Moose (WPG)	C/LW/RW	7	3	3	6	-3	2	6	13	26	11	16	11.54%	2	119	17.05	3	1	4	16	25	0	0	0	0	44.44%	9	1.01	0	0	0
5	Riley Duran	Moose (WPG)	C/LW/RW	7	2	4	6	5	0	8	6	11	4	10	18.18%	5	89	12.85	0	0	0	0	1	0	0	0	0	60.00%	5	1.33	0	1	1
6	Angus Crookshank	Moose (WPG)	LW	7	4	1	5	0	0	5	24	30	10	28	13.33%	2	144	20.68	1	0	1	11	22	2	22	1	0	37.50%	16	0.69	0	1	1
7	Jalen Luypen	Moose (WPG)	LW/RW	7	1	4	5	1	4	10	11	13	7	12	7.69%	8	151	21.67	0	0	0	0	0	0	0	1	0	76.92%	13	0.66	0	0	1
8	Roman Kinal	Moose (WPG)	D	7	0	5	5	3	0	5	0	5	0	3	0%	8	99	14.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1.01	0	0	0
9	Bradley Marek	Moose (WPG)	LW/RW	7	0	4	4	0	8	31	15	31	7	21	0%	4	156	22.31	0	1	1	9	21	0	3	0	0	33.33%	18	0.51	0	0	0
10	Alex Kannok-Leipert	Moose (WPG)	D	7	1	2	3	5	6	21	8	5	1	5	20.00%	9	102	14.61	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0.59	0	0	0
11	Jake Bean	Jets	D	2	2	0	2	-2	2	1	7	7	2	1	28.57%	7	49	24.55	2	0	2	4	5	0	5	0	1	0%	0	0.81	1	0	0
12	Kale Clague	Jets	D	2	0	1	1	-1	0	3	5	6	2	2	0%	7	50	25.02	0	1	1	4	5	0	6	0	0	0%	0	0.40	0	0	0
13	Reece Newkirk	Moose (WPG)	C	7	0	1	1	0	8	9	18	7	9	9	0%	4	66	9.52	0	0	0	0	0	0	0	0	0	49.41%	85	0.30	0	0	0
14	William Wallinder	Moose (WPG)	D	7	0	1	1	0	2	19	6	6	1	1	0%	4	119	17.00	0	0	0	1	6	0	6	0	0	0%	0	0.17	0	0	0
15	Jujhar Khaira	Jets	LW	2	0	0	0	-2	4	10	2	4	1	6	0%	2	39	19.50	0	0	0	2	5	0	3	0	0	0%	2	0	0	0	0
16	Reece Vitelli	Moose (WPG)	C	7	0	0	0	0	2	3	7	9	1	5	0%	1	66	9.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	57.14%	7	0	0	0	0
17	Tobie Paquette-Bisson	Jets	D	2	0	0	0	-1	0	2	2	3	1	2	0%	2	41	20.68	0	0	0	2	6	0	4	0	0	0%	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				99	24	41	65	7	38	147	193	242	77	188	9.92%	79	1733	17.51	7	9	16	65	147	3	87	3	1	48.76%	687	0.75	4	2	4

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG	S2	S3
1	Georgi Romanov	Moose (WPG)	7	3	4	0.909	3.27	385	21	230	0	7	0	1	1
2	Jeremy Smith	Moose (WPG)	1	0	0	0.958	1.94	31	1	24	0	0	7	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			8	3	4	0.913	3.17	417	22	254		7	7	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Kannok-Leipert	Moose (WPG)	D	27	2000-07-20	CAN	No	190 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Angus Crookshank	Moose (WPG)	LW	27	1999-10-02	CAN	No	183 Lbs	178 CM	No	No	Prospect	No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bradley Marek	Moose (WPG)	LW/RW	26	2000-11-13	USA	No	212 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually	No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brayden Yager	Moose (WPG)	C	22	2005-01-03	CAN	Yes	180 Lbs	180 CM	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	924,000$	0$	0$	No	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cooper Walker	Moose (WPG)	C/LW/RW	25	2002-07-11	CAN	No	174 Lbs	183 CM	No	No	Assign Manually	No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Evan Vierling	Moose (WPG)	C	25	2002-06-20	CAN	Yes	167 Lbs	183 CM	No	No	Prospect	No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Georgi Romanov	Moose (WPG)	G	27	1999-12-15	RUS	No	207 Lbs	196 CM	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-17	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jalen Luypen	Moose (WPG)	LW/RW	25	2002-06-28	CAN	No	155 Lbs	178 CM	No	No	Assign Manually	No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jeremy Smith	Moose (WPG)	G	38	1989-04-13	USA	No	177 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2026-07-11	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Reece Newkirk	Moose (WPG)	C	26	2001-02-20	CAN	No	178 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Reece Vitelli	Moose (WPG)	C	26	2001-07-05	CAN	No	180 Lbs	180 CM	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Duran	Moose (WPG)	C/LW/RW	25	2002-01-25	USA	No	174 Lbs	185 CM	No	No	Assign Manually	No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Roman Kinal	Moose (WPG)	D	29	1998-07-20	USA	No	190 Lbs	188 CM	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sean Farrell	Moose (WPG)	C/LW/RW	25	2001-11-02	USA	No	175 Lbs	175 CM	No	No	Prospect	No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Turner Ottenbreit	Moose (WPG)	D	30	1997-07-09	CAN	No	192 Lbs	191 CM	No	No	Free Agent	Yes	Yes	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Wallinder	Moose (WPG)	D	25	2002-07-28	SWE	No	191 Lbs	193 CM	No	No	Prospect	No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	26.75	183 Lbs	185 CM	1.75	935,875$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Angus Crookshank	Sean Farrell	Bradley Marek	40	1	2	2
2		Brayden Yager	Cooper Walker	30	1	2	2
3	Riley Duran	Evan Vierling	Jalen Luypen	20	1	2	2
4	Reece Vitelli	Reece Newkirk	Sean Farrell	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2		William Wallinder	30	1	2	2
3	Alex Kannok-Leipert	Roman Kinal	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Angus Crookshank	Sean Farrell	Bradley Marek	60	1	2	2
2		Brayden Yager	Cooper Walker	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		William Wallinder	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Farrell	Angus Crookshank	60	1	2	2
2	Brayden Yager		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		William Wallinder	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Farrell	60	1	2	2			60	1	2	2
2	Brayden Yager	40	1	2	2		William Wallinder	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Farrell	Angus Crookshank	60	1	2	2
2	Brayden Yager		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		William Wallinder	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Angus Crookshank	Sean Farrell	Bradley Marek

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Brayden Yager	Cooper Walker		William Wallinder

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Bradley Marek, Brayden Yager, Evan Vierling	Bradley Marek, Brayden Yager	Bradley Marek

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
William Wallinder, Alex Kannok-Leipert, Roman Kinal	William Wallinder	William Wallinder, Alex Kannok-Leipert

Tirs de pénalité
Sean Farrell, Angus Crookshank, , Riley Duran, Bradley Marek

Gardien
#1 : Georgi Romanov, #2 : Jeremy Smith

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	11	7	6	0	21	105	83	81	0	79	23	4	22	3	0	0.00%	2	2	0.00%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
2	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	11	7	6	0	42	105	83	81	0	50	17	10	29	2	1	50.00%	5	2	60.00%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
3	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	11	7	6	0	33	105	83	81	0	31	11	8	21	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
4	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	11	7	6	0	32	105	83	81	0	33	11	6	20	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
5	IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	11	7	6	0	33	105	83	81	0	31	12	6	25	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
6	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	11	7	6	0	27	105	83	81	0	35	19	6	23	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
7	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	11	7	6	0	43	105	83	81	0	47	9	6	25	3	1	33.33%	3	2	33.33%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
8	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	11	7	6	0	38	105	83	81	0	27	5	0	23	8	1	12.50%	0	0	0%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
	Total	8	3	5	0	0	0	0	0	24	32	-8	5	2	3	0	0	0	0	0	16	24	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	6	0.375	24	43	67	0	0	11	7	6	0	269	105	83	81	0	333	107	46	188	32	7	21.88%	21	8	61.90%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
	_Since Last GM Reset	8	3	5	0	0	0	0	0	24	32	-8	5	2	3	0	0	0	0	0	16	24	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	6	0.375	24	43	67	0	0	11	7	6	0	269	105	83	81	0	333	107	46	188	32	7	21.88%	21	8	61.90%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
	_Vs Conference	4	1	3	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.250	13	22	35	0	0	11	7	6	0	150	105	83	81	0	161	49	28	99	13	4	30.77%	13	6	53.85%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46
	_Vs Division	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	11	20	31	0	0	11	7	6	0	118	105	83	81	0	128	38	22	79	8	2	25.00%	11	6	45.45%	0	139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%	167	114	214	60	98	46

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
8	6	W1	24	43	67	269	333	107	46	188	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	5	0	0	0	0	24	32

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	16	24

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	8	8

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
32	7	21.88%	21	8	61.90%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
105	83	81	0	11	7	6	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
139	293	47.44%	144	332	43.37%	70	148	47.30%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
167	114	214	60	98	46

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
4 - 2026-10-02	19	Bruins	10	Moose	0	L	Sommaire du match
6 - 2026-10-04	36	Moose	3	Griffins	1	W	Sommaire du match
7 - 2026-10-05	43	Moose	2	Penguins	3	L	Sommaire du match
9 - 2026-10-07	54	Eagles	3	Moose	4	W	Sommaire du match
11 - 2026-10-09	69	Gulls	3	Moose	2	L	Sommaire du match
15 - 2026-10-13	97	Wild	6	Moose	4	L	Sommaire du match
17 - 2026-10-15	117	Moose	3	IceHogs	4	L	Sommaire du match
19 - 2026-10-17	134	Wolves	2	Moose	6	W	Sommaire du match
22 - 2026-10-20	141	Moose	-	Thunderbirds	-
24 - 2026-10-22	159	Moose	-	Stars	-
27 - 2026-10-25	183	Rocket	-	Moose	-
29 - 2026-10-27	197	Checkers	-	Moose	-
31 - 2026-10-29	210	Moose	-	Crunch	-
32 - 2026-10-30	216	Moose	-	Checkers	-
34 - 2026-11-01	230	Moose	-	Wolves	-
36 - 2026-11-03	236	Moose	-	Rocket	-
38 - 2026-11-05	258	Canucks	-	Moose	-
41 - 2026-11-08	282	Crunch	-	Moose	-
43 - 2026-11-10	287	Comets	-	Moose	-
45 - 2026-11-12	302	Moose	-	Stars	-
47 - 2026-11-14	318	Moose	-	IceHogs	-
50 - 2026-11-17	335	Senators	-	Moose	-
52 - 2026-11-19	358	Sound Tigers	-	Moose	-
53 - 2026-11-20	371	Silver Knights	-	Moose	-
55 - 2026-11-22	383	Roadrunners	-	Moose	-
57 - 2026-11-24	393	Moose	-	Bruins	-
58 - 2026-11-25	413	Moose	-	Sound Tigers	-
59 - 2026-11-26	425	Moose	-	Comets	-
61 - 2026-11-28	434	IceHogs	-	Moose	-
63 - 2026-11-30	445	Moose	-	Roadrunners	-
66 - 2026-12-03	469	Moose	-	Silver Knights	-
67 - 2026-12-04	479	Moose	-	Gulls	-
69 - 2026-12-06	489	Phantoms	-	Moose	-
71 - 2026-12-08	502	IceHogs	-	Moose	-
73 - 2026-12-10	517	Moose	-	Wild	-
76 - 2026-12-13	541	Moose	-	Thunderbirds	-
80 - 2026-12-17	572	Stars	-	Moose	-
81 - 2026-12-18	580	Stars	-	Moose	-
83 - 2026-12-20	596	Moose	-	Admirals	-
84 - 2026-12-21	610	Moose	-	Wild	-
86 - 2026-12-23	622	Barracuda	-	Moose	-
89 - 2026-12-26	647	Moose	-	Heat	-
91 - 2026-12-28	656	Heat	-	Moose	-
93 - 2026-12-30	675	Moose	-	Americans	-
96 - 2027-01-02	698	Admirals	-	Moose	-
98 - 2027-01-04	719	Roadrunners	-	Moose	-
100 - 2027-01-06	727	Moose	-	Marlies	-
103 - 2027-01-09	747	Moose	-	Senators	-
105 - 2027-01-11	769	Gulls	-	Moose	-
106 - 2027-01-12	775	Moose	-	Condors	-
108 - 2027-01-14	786	Wild	-	Moose	-
110 - 2027-01-16	807	Wolf Pack	-	Moose	-
113 - 2027-01-19	824	Americans	-	Moose	-
117 - 2027-01-23	853	Moose	-	Monsters	-
119 - 2027-01-25	873	Moose	-	Phantoms	-
122 - 2027-01-28	886	Moose	-	Bears	-
123 - 2027-01-29	893	Moose	-	Wolf Pack	-
129 - 2027-02-04	913	Moose	-	Canucks	-
131 - 2027-02-06	935	Moose	-	Barracuda	-
133 - 2027-02-08	946	Reign	-	Moose	-
135 - 2027-02-10	965	Thunderbirds	-	Moose	-
137 - 2027-02-12	984	Penguins	-	Moose	-
139 - 2027-02-14	992	Moose	-	Admirals	-
141 - 2027-02-16	1010	Moose	-	Eagles	-
143 - 2027-02-18	1027	Moose	-	Firebirds	-
145 - 2027-02-20	1042	Firebirds	-	Moose	-
149 - 2027-02-24	1064	Bears	-	Moose	-
151 - 2027-02-26	1081	Heat	-	Moose	-
153 - 2027-02-28	1102	Griffins	-	Moose	-
155 - 2027-03-02	1111	Marlies	-	Moose	-
157 - 2027-03-04	1126	Admirals	-	Moose	-
159 - 2027-03-06	1142	Moose	-	Silver Knights	-
160 - 2027-03-07	1147	Moose	-	Reign	-
162 - 2027-03-09	1166	Barracuda	-	Moose	-
164 - 2027-03-11	1184	Monsters	-	Moose	-
167 - 2027-03-14	1202	Thunderbirds	-	Moose	-
169 - 2027-03-16	1214	Eagles	-	Moose	-
171 - 2027-03-18	1236	Moose	-	Eagles	-
175 - 2027-03-22	1261	Moose	-	Reign	-
178 - 2027-03-25	1278	Moose	-	Firebirds	-
180 - 2027-03-27	1301	Moose	-	Roadrunners	-
182 - 2027-03-29	1313	Condors	-	Moose	-
184 - 2027-03-31	1328	Canucks	-	Moose	-
185 - 2027-04-01	1337	Moose	-	Condors	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	13,952	9,484
Assistance PCT	93.01%	94.84%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	4687 - 93.74%	143,389$	716,947$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
240,353$	1,497,400$	1,497,400$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	183,598$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,162,018$	164	10,797$	1,770,708$

Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 8 \| W: 3 \| L: 5 \| OTL: 0 \| P: 6 GF: 24 \| GA: 32 \| PP%: 21.88% \| PK%: 61.90% DG: Vincent Meilleur \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #141 vs Thunderbirds