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Marlies
GP: 1 | W: 0 | L: 1 | OTL: 0 | P: 0
GF: 1 | GA: 11 | PP%: 0.00% | PK%: 0.00%
DG: Justin Roux | Morale : 40 | Moyenne d’équipe : 61
Prochains matchs #12 vs Moose

Centre de jeu
Marlies
0-1-0, 0pts
1
11 Senators
1-0-0, 2pts
Team Stats
L1SéquenceW1
0-0-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche domicile0-0-0
0-1-0Derniers 10 matchs1-0-0
1.00Buts par match 11.00
11.00Buts contre par match 1.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique100.00%
0.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Marlies
0-1-0, 0pts
2026-09-03
Moose
0-1-0, 0pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
0-0-0Fiche domicile0-1-0
0-1-0Fiche visiteur0-0-0
0-1-010 derniers matchs0-1-0
1.00Buts par match 2.00
11.00Buts contre par match 2.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
0.00%Pourcentage en désavantage numérique66.67%
Marlies
0-1-0, 0pts
2026-09-11
Penguins
0-0-0, 0pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceN/A
0-0-0Fiche domicile0-0-0
0-1-0Fiche visiteur0-0-0
0-1-010 derniers matchs0-0-0
1.00Buts par match 0
11.00Buts contre par match 0
0.00%Pourcentage en avantage numérique0%
0.00%Pourcentage en désavantage numérique0%
Gulls
0-0-1, 1pts
2026-09-12
Marlies
0-1-0, 0pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceL1
0-0-0Fiche domicile0-0-0
0-0-1Fiche visiteur0-1-0
0-0-110 derniers matchs0-1-0
2.00Buts par match 1.00
3.00Buts contre par match 1.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
50.00%Pourcentage en désavantage numérique0.00%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
1
1.00 GFG
Tirs pour
27
27.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0.0%
0 GF
Début de zone offensive
28.7%
Buts contre
11
11.00 GAA
Tirs contre
71
71.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
0.0%%
1 GA
Début de la zone défensive
47.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralJustin Roux
EntraîneurDan Watson
DivisionAtlantic Division
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité5,000
Assistance
Billets de saison3,750


Informations de la formation

Équipe Pro26
Équipe Mineure20
Limite contact 46 / 70
Espoirs44


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Brett ChorskeX100.009041945999738360585561675665670406502631,499,999$
2Rory KerinsX100.00613591676585846668696461656466040650251925,000$
3Antonio StrangesX100.00573790646689836365626160646567040630253924,000$
4Josh DunneX100.00764773608877805763566162556870040630283925,000$
5Josiah SlavinX100.00723988598495865861575663556873040630283925,000$
6Riley Fiddler-SchultzX100.00653887617485815960586257616466040620252925,000$
7Cameron Berg (R)X100.00643883627378805759556358606466040610253925,000$
8Lleyton RoedX100.00613791607082835963605857616466040610252925,000$
9Melvin Fernstrom (R)X100.00653695617481635966645658576062040610213925,000$
10Maros JedlickaX100.00704081587964715559545657536466040600242925,000$
11Ben KingX100.00744373568371755461555758546466040600251925,000$
12Gleb VeremyevX100.00784278558771655459525356516365040590242925,000$
13Ethan Gauthier (R)X100.00623894577172815652555458536163040590223925,000$
14Isaak PhillipsX100.00734173618476865830556559526567040630251925,000$
15Jack MatierX100.00844377549364715330555360466365040600241925,000$
16Isaac BelliveauX100.00684270557767705430565357466466040580242925,000$
17Jackson EdwardX100.00705275557962685430565357466264040580232926,000$
18Joseph ArntsenX100.00764365538564735230515456466365040580242925,000$
Rayé
1Jake LucchiniX100.00623785637083866265615866597173040630322925,000$
2Dylan WendtX100.00673891567663655450555257536567040590262925,000$
3Tuomas Uronen (R)X100.00653981577479805552545856576163040590223925,000$
4Josh LopinaXX100.00703988557967745258545356526567040590262925,000$
5Ryan GagnierX100.00633793547273715351525556536466040580252925,000$
6Nils LundkvistX100.006435887176867769307056635267660406502733,560,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0069408459787577575257575954646604061
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Simon Zajicek100.00777975747675777675777665730406702631,499,999$
Rayé
1Kaapo Kahkonen100.00758580847473757473757472840406603121,400,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007682787975747675747675697904067
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dan Watson62747174716680CAN462500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Antonio StrangesMarlies (TOR)C252002-02-05USANo168 Lbs180 CMNoNoN/ANoNo32026-05-29FalseFalsePro & Farm924,000$0$0$No924,000$924,000$-------924,000$924,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Ben KingMarlies (TOR)C252002-05-15CANNo200 Lbs191 CMNoNoProspectNoNo12024-05-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Brett ChorskeMarlies (TOR)C262001-05-24USANo216 Lbs201 CMNoNoFree AgentNoNo32026-08-01FalseFalsePro & Farm1,499,999$0$0$No1,499,999$1,499,999$-------1,499,999$1,499,999$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Cameron BergMarlies (TOR)C252002-01-29USAYes192 Lbs183 CMNoNoProspectNoNo32026-05-24FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------924,000$924,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Dylan WendtMarlies (TOR)RW262001-01-09USANo195 Lbs185 CMNoNoFree AgentNoNo22025-07-26FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Ethan GauthierMarlies (TOR)RW222005-01-26CANYes182 Lbs183 CMNoNoProspectNoNo32026-05-24FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------924,000$924,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Gleb VeremyevMarlies (TOR)C242003-06-28USANo205 Lbs193 CMNoNoFree AgentNoNo22025-07-19FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Isaac BelliveauMarlies (TOR)D242002-11-26CANNo185 Lbs188 CMNoNoFree AgentNoNo22025-07-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Isaak PhillipsMarlies (TOR)D252001-09-28CANNo205 Lbs191 CMNoNoN/ANoNo12024-06-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jack MatierMarlies (TOR)D242003-04-08CANNo205 Lbs198 CMNoNoProspectNoNo12024-05-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jackson EdwardMarlies (TOR)D232004-02-27CANNo193 Lbs188 CMNoNoFree AgentNoNo22025-07-13FalseFalsePro & Farm926,000$0$0$No926,000$--------926,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jake LucchiniMarlies (TOR)C321995-05-09CANNo180 Lbs183 CMNoNoDraftYesYes22025-06-01FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Joseph ArntsenMarlies (TOR)D242003-05-22CANNo210 Lbs191 CMNoNoFree AgentNoNo22025-07-26FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Josh DunneMarlies (TOR)C281998-12-08USANo208 Lbs193 CMNoNoAssign ManuallyNoNo32024-07-22FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------925,000$925,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Josh LopinaMarlies (TOR)C/RW262001-02-16USANo195 Lbs188 CMNoNoFree AgentNoNo22025-07-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Josiah SlavinMarlies (TOR)LW281998-12-31USANo205 Lbs191 CMNoNoAssign ManuallyNoNo32024-07-22FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------925,000$925,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Kaapo KahkonenMarlies (TOR)G311996-08-16FINNo217 Lbs188 CMNoNoFree AgentYesYes22025-07-13FalseFalsePro & Farm1,400,000$0$0$No1,400,000$--------1,400,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Lleyton RoedMarlies (TOR)LW252002-08-08USANo179 Lbs183 CMNoNoFree AgentNoNo22025-07-19FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Maros JedlickaMarlies (TOR)C242002-10-23SVKNo194 Lbs188 CMNoNoFree AgentNoNo22025-07-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Melvin FernstromMarlies (TOR)RW212006-02-28SWEYes185 Lbs185 CMNoNoDraftNoNo32026-05-24FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------924,000$924,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Nils Lundkvist (contrat à 1 volet)Marlies (TOR)D272000-07-27SWENo194 Lbs185 CMNoNoN/AYesYes32025-05-24FalseFalsePro & Farm3,560,000$3,560,000$3,560,000$No3,560,000$3,560,000$-------3,560,000$3,560,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Riley Fiddler-SchultzMarlies (TOR)C252002-05-13CANNo200 Lbs183 CMNoNoFree AgentNoNo22025-07-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Rory KerinsMarlies (TOR)C252002-04-12CANNo175 Lbs178 CMNoNoProspectNoNo12024-05-23FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ryan GagnierMarlies (TOR)C252002-07-16CANNo187 Lbs183 CMNoNoFree AgentNoNo22025-07-26FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Simon ZajicekMarlies (TOR)G262001-06-25CZENo185 Lbs185 CMNoNoFree AgentNoNo32026-08-01FalseFalsePro & Farm1,499,999$0$0$No1,499,999$1,499,999$-------1,499,999$1,499,999$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Tuomas UronenMarlies (TOR)RW222005-03-19FINYes198 Lbs183 CMNoNoProspectNoNo32026-05-24FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------924,000$924,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2625.31195 Lbs188 CM2.231,088,846$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Senators10100000111-100000000000010100000111-1000.000123000010271310407118218300.00%110.00%042516.00%74117.07%42119.05%9640693
Total10100000111-100000000000010100000111-1000.000123000010271310407118218300.00%110.00%042516.00%74117.07%42119.05%9640693
_Since Last GM Reset10100000111-100000000000010100000111-1000.000123000010271310407118218300.00%110.00%042516.00%74117.07%42119.05%9640693
_Vs Conference10100000111-100000000000010100000111-1000.000123000010271310407118218300.00%110.00%042516.00%74117.07%42119.05%9640693
_Vs Division10100000111-100000000000010100000111-1000.000123000010271310407118218300.00%110.00%042516.00%74117.07%42119.05%9640693

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
10L112327711821800
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1010000111
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1010000111
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
010000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
300.00%110.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
1310400010
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
42516.00%74117.07%42119.05%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
9640693


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
1 - 2026-09-011Marlies1Senators11LSommaire du match
3 - 2026-09-0312Marlies-Moose-
11 - 2026-09-1156Marlies-Penguins-
12 - 2026-09-1259Gulls-Marlies-
16 - 2026-09-1682Marlies-Crunch-
18 - 2026-09-1891Comets-Marlies-
21 - 2026-09-21109Marlies-Roadrunners-
23 - 2026-09-23125Marlies-Canucks-
26 - 2026-09-26142Marlies-Silver Knights-
27 - 2026-09-27157Thunderbirds-Marlies-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité30002000
Prix des billets2515
Assistance0%0%
Assistance PCT0%0%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
41 0 - 0%0$0$5000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 2,475,000$ 2,475,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 26 0$ 0$




Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA