Devils
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Comets 7-1-1, 15pts	4	Sommaire du match	3	Bears 5-3-1, 11pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
5-0-1	Fiche domicile	4-1-1
2-1-0	Fiche domicile	1-2-0
7-1-1	Derniers 10 matchs	5-3-1
4.22	Buts par match	4.11
3.78	Buts contre par match	2.67
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
75.68%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Eagles
4-2-4, 12pts

Sommaire du match

Comets
7-1-1, 15pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W3
2-0-3	Fiche domicile	5-0-1
2-2-1	Fiche domicile	2-1-0
4-2-4	Derniers 10 matchs	7-1-1
3.40	Buts par match	4.22
3.10	Buts contre par match	3.78
31.03%	Pourcentage en avantage numérique	27.27%
77.14%	Pourcentage en désavantage numérique	75.68%

Gulls
6-3-0, 12pts

2026-10-22

Comets
7-1-1, 15pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
3-1-0	Fiche domicile	5-0-1
3-2-0	Fiche visiteur	2-1-0
6-3-0	10 derniers matchs	7-1-1
5.33	Buts par match	4.22
3.33	Buts contre par match	4.22
32.26%	Pourcentage en avantage numérique	27.27%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	75.68%

Reign
4-3-0, 8pts

2026-10-24

Comets
7-1-1, 15pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W3
2-1-0	Fiche domicile	5-0-1
2-2-0	Fiche visiteur	2-1-0
4-3-0	10 derniers matchs	7-1-1
3.57	Buts par match	4.22
2.71	Buts contre par match	4.22
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	27.27%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	75.68%

Comets
7-1-1, 15pts

2026-10-27

Stars
7-2-0, 14pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W2
5-0-1	Fiche domicile	3-1-0
2-1-0	Fiche visiteur	4-1-0
7-1-1	10 derniers matchs	7-2-0
4.22	Buts par match	3.11
3.78	Buts contre par match	3.11
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	25.81%
75.68%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Meneurs d'équipe
	Buts Aidan McDonough 7	Passes Frederic Brunet 9

	Points Aidan McDonough 15	Plus/Moins Brendan Furry 5

	Victoires Matt Murray 7	Pourcentage d’arrêts Matt Murray 0.903

Statistiques d’équipe
Buts pour 38 4.22 GFG	Tirs pour 319 35.44 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.3% 9 GF	Début de zone offensive 41.2%
Buts contre 34 3.78 GAA	Tirs contre 333 37.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.7%% 9 GA	Début de la zone défensive 39.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Christian Lemay
	Entraîneur	Kevin Dineen
	Division	Metropolitan Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	4,613
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	41 / 70
	Espoirs	31

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aidan McDonough		X			100.00	72	41	85	64	81	88	75	63	65	61	67	62	64	66	69	0	40	65	0	27	1	925,000$
2	Cole Reinhardt		X			100.00	73	42	80	68	79	82	83	63	65	61	62	60	63	66	68	0	40	64	0	27	3	925,000$
3	Samuel Fagemo		X	X		100.00	65	38	88	62	74	91	86	59	60	58	64	57	63	67	66	0	40	63	0	27	3	1,499,999$
4	Wyatt Bongiovanni	X				100.00	64	38	84	60	73	88	82	58	61	57	63	59	62	67	69	0	40	62	0	28	3	925,000$
5	Kai Uchacz	X				100.00	73	41	72	56	82	79	86	57	62	59	58	63	55	63	65	0	40	61	0	24	2	925,000$
6	Brendan Furry		X			100.00	68	39	87	57	77	79	82	55	59	56	58	60	57	68	70	0	40	61	0	29	2	925,000$
7	Oskar Pettersson			X		100.00	71	39	90	55	80	69	86	54	52	53	56	58	57	62	64	0	40	60	0	23	1	925,000$
8	Chase Bradley		X			100.00	59	39	74	56	68	75	80	55	51	53	57	58	56	64	66	0	40	59	0	25	2	1,499,999$
9	Alex Gallant	X	X			100.00	81	86	51	54	70	62	74	53	56	52	50	53	51	74	76	0	40	58	0	34	2	925,000$
10	Josh Filmon		X			100.00	60	37	88	54	69	64	67	52	50	51	53	55	52	62	64	0	40	57	0	23	2	925,000$
11	Kyle Jackson (R)		X			100.00	70	52	73	54	79	69	63	53	56	51	52	55	53	64	66	0	40	57	0	24	3	925,000$
12	Frederic Brunet				X	100.00	72	39	86	60	83	81	85	58	30	61	56	63	48	62	65	0	40	62	0	24	1	925,000$
13	Calen Addison				X	100.00	58	39	76	63	67	72	84	58	30	64	54	56	48	66	68	0	40	61	0	27	3	925,000$
14	Kyle Burroughs				X	100.00	70	68	72	62	73	70	69	61	30	64	52	55	47	72	73	0	40	61	0	32	2	997,000$
15	Billy Sweezey				X	100.00	70	52	69	57	79	65	85	55	30	56	52	58	45	70	72	0	40	60	0	31	3	925,000$
16	Ty Gallagher				X	100.00	63	39	82	61	72	71	69	58	30	60	56	55	48	63	65	0	40	60	0	24	2	925,000$
17	Mikael Diotte (R)				X	100.00	75	41	75	57	84	63	80	56	30	55	51	58	45	63	65	0	40	60	0	24	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	45	78	59	76	75	79	57	48	57	57	58	54	66	68	0	40	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Murray	100.00	77	76	71	93	76	75	77	76	75	77	76	78	86	0	40	67	0	33	2	925,000$
2	Ryan Fanti	100.00	73	77	73	82	72	71	73	72	71	73	72	67	77	0	40	65	0	27	2	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	77	72	88	74	73	75	74	73	75	74	73	82	0	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kevin Dineen	67	68	69	76	92	87	56	CAN	62	3	750,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Aidan McDonough	Comets (NJD)	LW	9	7	8	15	-1	6	26	19	47	11	44	14.89%	2	241	26.83	1	3	4	8	29	1	37	1	0	44.83%	29	0	1.24	1	3	3	1	0
2	Wyatt Bongiovanni	Comets (NJD)	C	9	3	8	11	3	4	14	25	28	6	26	10.71%	5	212	23.65	1	3	4	6	30	1	37	0	0	47.09%	327	0	1.03	1	1	1	0	1
3	Frederic Brunet	Comets (NJD)	D	9	2	9	11	3	10	19	8	17	6	14	11.76%	15	219	24.39	1	3	4	10	31	0	26	1	0	0%	0	0	1.00	0	0	0	1	0
4	Kai Uchacz	Comets (NJD)	C	9	2	8	10	-1	12	20	19	22	7	12	9.09%	3	187	20.81	0	1	1	5	26	1	15	0	0	46.22%	251	0	1.07	0	0	0	0	1
5	Cole Reinhardt	Comets (NJD)	LW	9	5	4	9	-1	0	13	20	41	4	23	12.20%	1	182	20.29	0	1	1	4	26	0	19	2	0	63.64%	11	1	0.99	2	3	1	0	0
6	Samuel Fagemo	Comets (NJD)	LW/RW	9	4	4	8	1	0	9	6	28	12	18	14.29%	4	166	18.55	2	2	4	12	30	0	0	0	2	33.33%	12	0	0.96	1	2	0	0	2
7	Calen Addison	Comets (NJD)	D	9	2	4	6	3	6	9	12	15	4	6	13.33%	15	219	24.33	2	1	3	8	30	1	28	0	1	0%	0	0	0.55	0	0	0	0	0
8	Chase Bradley	Comets (NJD)	LW	9	2	3	5	4	2	1	12	22	6	12	9.09%	3	114	12.70	0	0	0	1	0	0	0	0	1	30.00%	10	0	0.88	0	0	0	0	0
9	Kyle Burroughs	Comets (NJD)	D	9	1	4	5	3	8	26	12	19	3	5	5.26%	17	186	20.71	0	1	1	10	24	0	23	0	0	0%	0	0	0.54	0	0	1	1	0
10	Oskar Pettersson	Comets (NJD)	RW	9	3	2	5	-2	2	6	8	22	6	9	13.64%	3	161	17.91	1	1	2	5	25	0	0	0	0	46.15%	13	0	0.62	0	1	0	0	0
11	Alex Gallant	Comets (NJD)	C/LW	9	2	2	4	4	10	36	10	10	0	6	20.00%	1	115	12.82	0	0	0	0	0	0	0	1	0	36.96%	138	0	0.69	0	0	0	0	1
12	Billy Sweezey	Comets (NJD)	D	9	0	4	4	5	4	24	3	10	5	7	0%	17	196	21.80	0	0	0	2	24	0	26	0	0	0%	0	0	0.41	0	0	0	0	0
13	Ty Gallagher	Comets (NJD)	D	9	2	1	3	-3	2	4	7	6	0	4	33.33%	8	144	16.11	1	0	1	1	3	0	11	0	1	0%	0	0	0.41	0	0	0	0	0
14	Brendan Furry	Comets (NJD)	LW	9	1	2	3	5	0	2	13	21	7	16	4.76%	3	137	15.22	0	0	0	0	2	0	10	0	0	50.00%	24	0	0.44	1	1	0	0	0
15	Mikael Diotte	Comets (NJD)	D	9	0	1	1	-5	10	22	7	8	2	4	0%	8	127	14.12	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0.16	0	0	0	0	0
16	Josh Filmon	Comets (NJD)	LW	9	0	0	0	-3	0	1	7	1	0	6	0%	0	33	3.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	67.57%	37	0	0	0	0	0	0	0
17	Kyle Jackson	Comets (NJD)	LW	9	0	0	0	-3	2	1	4	2	0	2	0%	1	33	3.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				153	36	64	100	12	78	233	192	319	79	214	11.29%	106	2678	17.51	9	16	25	72	286	4	240	5	5	45.96%	855	1	0.75	6	11	6	3	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Murray	Comets (NJD)	9	7	1	1	0.903	3.50	531	0	0	31	321	0	0	0	0.583	12	9	9	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			9	7	1	1	0.903	3.50	531	0	0	31	321	0	0	0		12	9	9	0	0	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan McDonough	Comets (NJD)	LW	27	1999-11-06	USA	No	190 Lbs	191 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Gallant	Comets (NJD)	C/LW	34	1992-12-08	CAN	No	177 Lbs	183 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Billy Sweezey	Comets (NJD)	D	31	1996-02-06	USA	No	206 Lbs	185 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brendan Furry	Comets (NJD)	LW	29	1998-07-08	USA	No	198 Lbs	185 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calen Addison	Comets (NJD)	D	27	2000-04-11	CAN	No	173 Lbs	180 CM	No	No	Trade	2026-08-01	No	No	3	2024-07-09	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chase Bradley	Comets (NJD)	LW	25	2002-01-09	USA	No	180 Lbs	180 CM	No	No	Trade	2026-08-26	No	No	2	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Reinhardt	Comets (NJD)	LW	27	2000-02-01	CAN	No	207 Lbs	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Frederic Brunet	Comets (NJD)	D	24	2003-08-21	CAN	No	196 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Filmon	Comets (NJD)	LW	23	2004-03-18	CAN	No	158 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kai Uchacz	Comets (NJD)	C	24	2003-06-24	CAN	No	206 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Burroughs	Comets (NJD)	D	32	1995-07-12	CAN	No	193 Lbs	183 CM	No	No	N/A		Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	997,000$	0$	0$	No	997,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	997,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Jackson	Comets (NJD)	LW	24	2002-10-17	CAN	Yes	191 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Murray	Comets (NJD)	G	33	1994-05-25	CAN	No	220 Lbs	196 CM	No	No	Trade	2026-08-01	Yes	Yes	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mikael Diotte	Comets (NJD)	D	24	2003-04-10	CAN	Yes	205 Lbs	191 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskar Pettersson	Comets (NJD)	RW	23	2004-02-04	SWE	No	198 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Fanti	Comets (NJD)	G	27	1999-10-03	CAN	No	194 Lbs	191 CM	No	No	Draft		No	No	2	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Fagemo	Comets (NJD)	LW/RW	27	2000-03-14	SWE	No	200 Lbs	183 CM	No	No	Trade	2026-08-01	No	Yes	3	2024-07-09	False	False	Pro & Farm	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Gallagher	Comets (NJD)	D	24	2003-03-06	USA	No	188 Lbs	183 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Wyatt Bongiovanni	Comets (NJD)	C	28	1999-07-24	USA	No	194 Lbs	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	27.00	193 Lbs	185 CM	2.21	989,316$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan McDonough	Wyatt Bongiovanni	Samuel Fagemo	40	1	2	2
2	Cole Reinhardt	Kai Uchacz	Oskar Pettersson	30	1	2	2
3	Brendan Furry	Alex Gallant	Chase Bradley	20	1	2	2
4	Kyle Jackson	Josh Filmon	Aidan McDonough	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederic Brunet	Calen Addison	40	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Billy Sweezey	30	1	2	2
3	Ty Gallagher	Mikael Diotte	20	1	2	2
4	Frederic Brunet	Calen Addison	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Aidan McDonough	Wyatt Bongiovanni	Samuel Fagemo	60	1	2	2
2	Cole Reinhardt	Kai Uchacz	Oskar Pettersson	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederic Brunet	Calen Addison	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Billy Sweezey	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Bongiovanni	Aidan McDonough	60	1	2	2
2	Kai Uchacz	Cole Reinhardt	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederic Brunet	Calen Addison	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Billy Sweezey	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Bongiovanni	60	1	2	2	Frederic Brunet	Calen Addison	60	1	2	2
2	Kai Uchacz	40	1	2	2	Kyle Burroughs	Billy Sweezey	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Bongiovanni	Aidan McDonough	60	1	2	2
2	Kai Uchacz	Cole Reinhardt	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederic Brunet	Calen Addison	60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Billy Sweezey	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Aidan McDonough	Wyatt Bongiovanni	Samuel Fagemo	Frederic Brunet	Calen Addison

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cole Reinhardt	Kai Uchacz	Oskar Pettersson	Kyle Burroughs	Billy Sweezey

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brendan Furry, Kai Uchacz, Oskar Pettersson	Brendan Furry, Kai Uchacz	Brendan Furry

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Billy Sweezey, Ty Gallagher, Mikael Diotte	Billy Sweezey	Billy Sweezey, Ty Gallagher

Tirs de pénalité
Aidan McDonough, Cole Reinhardt, Samuel Fagemo, Wyatt Bongiovanni, Brendan Furry

Gardien
#1 : , #2 : Matt Murray

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	11	14	11	6	35	100	115	97	18	30	5	2	27	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
2	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	11	14	11	6	39	100	115	97	18	40	11	6	28	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
3	Eagles	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	11	14	11	6	48	100	115	97	18	26	11	2	21	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
4	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	11	14	11	6	20	100	115	97	18	31	13	12	20	2	1	50.00%	6	2	66.67%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
5	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	11	14	11	6	47	100	115	97	18	49	16	10	22	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
6	Roadrunners	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	2	5	0	0	11	14	11	6	30	100	115	97	18	31	3	4	18	6	2	33.33%	2	0	100.00%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
7	Senators	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	5	9	14	0	0	11	14	11	6	25	100	115	97	18	49	19	12	31	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
8	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	11	14	11	6	37	100	115	97	18	35	14	12	33	4	2	50.00%	6	1	83.33%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
9	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	11	14	11	6	38	100	115	97	18	42	14	18	33	1	0	0.00%	8	1	87.50%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
	Total	9	5	1	0	0	0	2	1	38	34	4	6	3	0	0	0	0	2	1	26	21	5	3	2	1	0	0	0	0	0	12	13	-1	15	0.833	38	64	102	0	0	11	14	11	6	319	100	115	97	18	333	106	78	233	33	9	27.27%	37	9	75.68%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
	_Since Last GM Reset	9	5	1	0	0	0	2	1	38	34	4	6	3	0	0	0	0	2	1	26	21	5	3	2	1	0	0	0	0	0	12	13	-1	15	0.833	38	64	102	0	0	11	14	11	6	319	100	115	97	18	333	106	78	233	33	9	27.27%	37	9	75.68%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
	_Vs Conference	6	4	1	0	0	0	0	1	29	28	1	3	2	0	0	0	0	0	1	17	15	2	3	2	1	0	0	0	0	0	12	13	-1	9	0.750	29	53	82	0	0	11	14	11	6	202	100	115	97	18	236	81	66	166	18	5	27.78%	31	7	77.42%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56
	_Vs Division	4	4	0	0	0	0	0	0	21	16	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	8	1.000	21	38	59	0	0	11	14	11	6	157	100	115	97	18	156	49	42	115	13	3	23.08%	19	3	84.21%	0	165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%	203	136	235	67	116	56

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
9	15	W3	38	64	102	319	333	106	78	233	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	1	0	0	2	1	38	34

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	0	0	0	2	1	26	21

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	12	13

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	1	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
33	9	27.27%	37	9	75.68%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
100	115	97	18	11	14	11	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
165	344	47.97%	147	331	44.41%	81	160	50.63%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
203	136	235	67	116	56

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2026-10-01	13	Phantoms	5	Comets	6	W			Sommaire du match
5 - 2026-10-03	24	Comets	5	Sound Tigers	4	W			Sommaire du match
8 - 2026-10-06	47	Roadrunners	2	Comets	3	W	X	X	Sommaire du match
12 - 2026-10-10	73	Canucks	2	Comets	3	W			Sommaire du match
14 - 2026-10-12	89	Senators	6	Comets	5	L	X	X	Sommaire du match
15 - 2026-10-13	105	Comets	3	Griffins	6	L			Sommaire du match
17 - 2026-10-15	108	Wolf Pack	4	Comets	6	W			Sommaire du match
19 - 2026-10-17	126	Comets	4	Bears	3	W			Sommaire du match
22 - 2026-10-20	148	Eagles	2	Comets	3	W	X	X	Sommaire du match
24 - 2026-10-22	163	Gulls	-	Comets	-
26 - 2026-10-24	171	Reign	-	Comets	-
29 - 2026-10-27	194	Comets	-	Stars	-
30 - 2026-10-28	200	Comets	-	Eagles	-
32 - 2026-10-30	214	Comets	-	Silver Knights	-
36 - 2026-11-03	241	Condors	-	Comets	-
38 - 2026-11-05	256	Thunderbirds	-	Comets	-
40 - 2026-11-07	268	Comets	-	Sound Tigers	-
41 - 2026-11-08	281	Comets	-	Marlies	-
43 - 2026-11-10	287	Comets	-	Moose	-
45 - 2026-11-12	306	Bears	-	Comets	-
47 - 2026-11-14	321	Comets	-	Bears	-
51 - 2026-11-18	346	Rocket	-	Comets	-
53 - 2026-11-20	368	Comets	-	Thunderbirds	-
55 - 2026-11-22	379	Monsters	-	Comets	-
57 - 2026-11-24	388	Comets	-	Monsters	-
58 - 2026-11-25	407	Heat	-	Comets	-
59 - 2026-11-26	425	Moose	-	Comets	-
62 - 2026-11-29	438	Barracuda	-	Comets	-
64 - 2026-12-01	457	Comets	-	Senators	-
66 - 2026-12-03	472	Comets	-	Penguins	-
68 - 2026-12-05	484	Comets	-	Wolf Pack	-
70 - 2026-12-07	498	Griffins	-	Comets	-
73 - 2026-12-10	525	Comets	-	Bruins	-
76 - 2026-12-13	536	Wolf Pack	-	Comets	-
78 - 2026-12-15	553	Marlies	-	Comets	-
80 - 2026-12-17	567	Bruins	-	Comets	-
81 - 2026-12-18	584	Admirals	-	Comets	-
83 - 2026-12-20	591	Comets	-	Wolf Pack	-
84 - 2026-12-21	611	Comets	-	Americans	-
85 - 2026-12-22	615	Bruins	-	Comets	-
87 - 2026-12-24	629	Comets	-	Roadrunners	-
90 - 2026-12-27	653	Comets	-	Gulls	-
91 - 2026-12-28	663	Comets	-	Reign	-
93 - 2026-12-30	678	Comets	-	Barracuda	-
96 - 2027-01-02	702	Monsters	-	Comets	-
98 - 2027-01-04	712	IceHogs	-	Comets	-
101 - 2027-01-07	736	Comets	-	Americans	-
102 - 2027-01-08	742	Comets	-	Rocket	-
105 - 2027-01-11	771	Sound Tigers	-	Comets	-
108 - 2027-01-14	791	Stars	-	Comets	-
110 - 2027-01-16	798	Crunch	-	Comets	-
112 - 2027-01-18	817	Comets	-	Phantoms	-
113 - 2027-01-19	825	Bears	-	Comets	-
115 - 2027-01-21	837	Firebirds	-	Comets	-
117 - 2027-01-23	851	Comets	-	Condors	-
119 - 2027-01-25	874	Comets	-	Heat	-
120 - 2027-01-26	878	Comets	-	Firebirds	-
123 - 2027-01-29	892	Comets	-	Canucks	-
129 - 2027-02-04	920	Comets	-	Phantoms	-
132 - 2027-02-07	939	Comets	-	Admirals	-
134 - 2027-02-09	952	Comets	-	Checkers	-
136 - 2027-02-11	973	Americans	-	Comets	-
137 - 2027-02-12	977	Comets	-	IceHogs	-
139 - 2027-02-14	996	Wolves	-	Comets	-
142 - 2027-02-17	1014	Comets	-	Monsters	-
144 - 2027-02-19	1031	Comets	-	Wild	-
146 - 2027-02-21	1046	Senators	-	Comets	-
148 - 2027-02-23	1061	Comets	-	Griffins	-
149 - 2027-02-24	1063	Silver Knights	-	Comets	-
153 - 2027-02-28	1093	Comets	-	Checkers	-
155 - 2027-03-02	1116	Comets	-	Crunch	-
157 - 2027-03-04	1129	Comets	-	Wolves	-
162 - 2027-03-09	1167	Penguins	-	Comets	-
164 - 2027-03-11	1183	Marlies	-	Comets	-
167 - 2027-03-14	1203	Phantoms	-	Comets	-
169 - 2027-03-16	1221	Comets	-	Penguins	-
171 - 2027-03-18	1234	Comets	-	Rocket	-
173 - 2027-03-20	1245	Wolves	-	Comets	-
175 - 2027-03-22	1262	Wild	-	Comets	-
178 - 2027-03-25	1279	Comets	-	Wolves	-
179 - 2027-03-26	1295	Checkers	-	Comets	-
181 - 2027-03-28	1310	Crunch	-	Comets	-
183 - 2027-03-30	1319	Sound Tigers	-	Comets	-
185 - 2027-04-01	1343	Penguins	-	Comets	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	25	15
Assistance	16,710	10,967
Assistance PCT	92.83%	91.39%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
35	4613 - 92.26%	141,682$	850,093$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
336,730$	1,879,700$	1,879,700$	750,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	247,542$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,958,876$	163	14,215$	2,317,045$

Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Comets
	GP: 9 \| W: 7 \| L: 1 \| OTL: 1 \| P: 15 GF: 38 \| GA: 34 \| PP%: 27.27% \| PK%: 75.68% DG: Christian Lemay \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #163 vs Gulls