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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Barracuda 6-2-1, 13pts	5	Sommaire du match	3	Griffins 4-4-0, 8pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
3-0-1	Fiche domicile	3-4-0
3-2-0	Fiche domicile	1-0-0
6-2-1	Derniers 10 matchs	4-4-0
4.44	Buts par match	4.13
3.44	Buts contre par match	2.63
25.81%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
59.09%	Pourcentage en désavantage numérique	82.35%

Barracuda
6-2-1, 13pts

Sommaire du match

Marlies
6-3-1, 13pts

Team Stats
W2	Séquence	OTL1
3-0-1	Fiche domicile	3-3-1
3-2-0	Fiche domicile	3-0-0
6-2-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
4.44	Buts par match	4.10
3.44	Buts contre par match	3.30
25.81%	Pourcentage en avantage numérique	37.93%
59.09%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Barracuda
6-2-1, 13pts

2026-10-20

Rocket
0-8-0, 0pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L8
3-0-1	Fiche domicile	0-5-0
3-2-0	Fiche visiteur	0-3-0
6-2-1	10 derniers matchs	0-8-0
4.44	Buts par match	1.25
3.44	Buts contre par match	1.25
25.81%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
59.09%	Pourcentage en désavantage numérique	42.86%

Barracuda
6-2-1, 13pts

2026-10-22

Senators
6-1-2, 14pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
3-0-1	Fiche domicile	2-1-1
3-2-0	Fiche visiteur	4-0-1
6-2-1	10 derniers matchs	6-1-2
4.44	Buts par match	4.00
3.44	Buts contre par match	4.00
25.81%	Pourcentage en avantage numérique	26.09%
59.09%	Pourcentage en désavantage numérique	56.67%

Barracuda
6-2-1, 13pts

2026-10-24

Bruins
3-6-0, 6pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
3-0-1	Fiche domicile	1-3-0
3-2-0	Fiche visiteur	2-3-0
6-2-1	10 derniers matchs	3-6-0
4.44	Buts par match	4.00
3.44	Buts contre par match	4.00
25.81%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
59.09%	Pourcentage en désavantage numérique	71.79%

Meneurs d'équipe
	Buts Philip Tomasino 7	Passes Josh Mahura 12

	Points Josh Mahura 14	Plus/Moins Dakota Mermis 5

	Victoires Matt Villalta 6	Pourcentage d’arrêts Matt Villalta 0.899

Statistiques d’équipe
Buts pour 40 4.44 GFG	Tirs pour 335 37.22 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.8% 8 GF	Début de zone offensive 40.0%
Buts contre 31 3.44 GAA	Tirs contre 307 34.11 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 59.1%% 9 GA	Début de la zone défensive 41.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Benoit Blanc
	Entraîneur	Bob Boughner
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance	3,750
	Billets de saison	3,750
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	39 / 70
	Espoirs	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Fraser Minten	X				100.00	76	38	93	71	81	89	86	67	75	64	66	72	68	62	64	0	40	67	0	23	2	925,000$
2	Philip Tomasino		X	X		100.00	67	39	84	68	72	85	83	69	66	68	64	63	72	67	68	0	40	66	0	26	1	925,000$
3	Victor Eklund (R)			X		100.00	67	35	94	72	66	85	62	71	75	70	63	65	73	60	62	0	40	66	0	20	3	925,000$
4	Joshua Roy			X		100.00	63	37	88	66	73	89	82	64	68	58	65	59	66	63	65	0	40	63	0	24	1	925,000$
5	Cooper Gay (R)			X		100.00	79	40	85	57	88	73	63	59	50	52	62	61	58	64	66	0	40	62	0	25	3	925,000$
6	Jacob Gaucher	X				100.00	69	39	80	59	80	78	88	57	62	56	58	61	59	65	67	0	40	61	0	26	3	925,000$
7	Jake Wise	X				100.00	59	37	90	60	68	76	79	58	62	59	57	56	61	66	68	0	40	61	0	27	1	925,000$
8	Vitali Kravtsov			X		100.00	72	37	95	58	81	87	60	57	61	59	55	56	59	67	69	0	40	61	0	27	3	975,000$
9	Kai Schwindt		X			100.00	83	40	95	55	92	67	65	54	56	53	52	59	51	63	65	0	40	60	0	23	2	925,000$
10	Josh Bloom (R)		X			100.00	68	37	95	56	77	66	63	55	62	59	52	57	54	63	65	0	40	59	0	24	3	925,000$
11	Navrin Mutter		X			100.00	72	61	53	57	81	64	74	54	58	53	52	55	57	65	67	0	40	58	0	26	3	925,000$
12	Nikita Susuyev			X		100.00	60	37	89	54	69	67	72	53	57	55	52	56	53	61	63	0	40	58	0	22	3	950,000$
13	Josh Mahura				X	100.00	72	35	87	67	73	84	76	65	30	69	52	67	49	69	71	0	40	64	0	29	2	925,000$
14	Dakota Mermis				X	100.00	67	41	72	62	74	80	73	57	30	60	59	58	50	72	74	0	40	62	0	33	1	925,000$
15	David Gucciardi (R)				X	100.00	65	41	70	57	74	71	79	58	30	53	61	56	52	64	66	0	40	60	0	24	3	925,000$
16	Luke Krys				X	100.00	68	40	80	58	77	70	79	56	30	57	55	59	47	66	68	0	40	60	0	26	3	925,000$
17	Kaden Hammell				X	100.00	66	40	78	57	75	70	76	54	30	55	56	58	47	61	63	0	40	59	0	22	3	925,000$
18	Ethan Frisch				X	100.00	62	37	90	54	71	68	73	53	30	55	52	56	45	66	68	0	40	58	0	26	3	925,000$
19	Maximus Wanner				X	100.00	71	41	78	55	80	66	72	54	30	53	52	56	45	63	65	0	40	58	0	24	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	40	84	60	76	76	74	59	51	58	57	59	56	65	67	0	40	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Villalta	100.00	76	86	82	81	75	74	76	75	74	76	75	67	77	0	40	67	0	28	1	925,000$
2	Cooper Black	100.00	75	82	78	98	74	73	75	74	73	75	74	65	73	0	40	66	0	26	2	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	76	84	80	90	75	74	76	75	74	76	75	66	75	0	40	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	62	67	65	68	82	77	66	CAN	55	2	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Josh Mahura	Barracuda (SJS)	D	9	2	12	14	5	4	8	15	20	2	16	10.00%	18	227	25.23	0	4	4	9	24	0	16	0	0%	0	1.23	1	0	1
2	Philip Tomasino	Barracuda (SJS)	LW/RW	9	7	7	14	4	2	13	16	37	8	21	18.92%	1	212	23.63	1	2	3	7	24	3	22	2	61.11%	18	1.32	1	2	1
3	Fraser Minten	Barracuda (SJS)	C	9	1	12	13	4	6	23	38	40	10	35	2.50%	4	213	23.72	0	1	1	4	24	0	19	0	52.63%	342	1.22	1	1	1
4	Jacob Gaucher	Barracuda (SJS)	C	9	5	4	9	2	2	8	22	28	8	24	17.86%	2	170	18.93	2	1	3	8	21	0	10	1	54.88%	215	1.06	0	1	0
5	Victor Eklund	Barracuda (SJS)	RW	9	4	5	9	4	6	6	21	38	17	31	10.53%	1	186	20.75	1	0	1	6	24	0	0	0	44.44%	9	0.96	0	0	1
6	Joshua Roy	Barracuda (SJS)	RW	9	5	4	9	2	0	6	24	36	9	32	13.89%	0	155	17.31	2	1	3	9	21	0	0	0	54.55%	11	1.16	1	0	1
7	Luke Krys	Barracuda (SJS)	D	9	2	7	9	4	2	15	10	18	3	9	11.11%	5	182	20.26	1	2	3	7	21	0	14	0	0%	0	0.99	1	0	0
8	Dakota Mermis	Barracuda (SJS)	D	9	2	5	7	5	10	30	6	7	3	3	28.57%	11	194	21.62	1	2	3	2	24	0	15	2	0%	0	0.72	0	1	0
9	Kai Schwindt	Barracuda (SJS)	LW	9	3	3	6	1	6	22	5	23	5	15	13.04%	1	165	18.41	0	0	0	3	21	0	8	0	50.00%	12	0.72	0	1	0
10	Cooper Gay	Barracuda (SJS)	RW	9	3	2	5	3	0	16	9	20	3	17	15.00%	2	110	12.32	0	0	0	0	0	1	7	0	61.54%	13	0.90	0	0	1
11	David Gucciardi	Barracuda (SJS)	D	9	1	4	5	4	2	16	6	5	5	8	20.00%	11	183	20.38	0	1	1	2	21	0	15	0	0%	0	0.55	0	0	0
12	Kaden Hammell	Barracuda (SJS)	D	9	1	3	4	1	4	22	4	9	0	2	11.11%	7	133	14.88	0	0	0	0	0	0	7	0	0%	0	0.60	0	0	0
13	Josh Bloom	Barracuda (SJS)	LW	9	2	1	3	4	0	4	12	12	4	8	16.67%	1	101	11.30	0	0	0	0	0	0	0	1	66.67%	3	0.59	0	0	1
14	Ethan Frisch	Barracuda (SJS)	D	9	0	3	3	1	2	13	5	4	5	6	0%	12	128	14.27	0	0	0	0	0	0	2	0	0%	0	0.47	0	0	0
15	Nikita Susuyev	Barracuda (SJS)	RW	9	2	0	2	1	0	1	0	11	0	3	18.18%	0	53	5.91	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	4	0.75	0	0	0
16	Jake Wise	Barracuda (SJS)	C	9	0	1	1	3	0	2	19	13	3	13	0%	4	101	11.24	0	0	0	0	0	0	0	0	54.17%	120	0.20	0	0	0
17	Maximus Wanner	Barracuda (SJS)	D	9	0	1	1	0	0	5	2	0	0	1	0%	1	34	3.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0.59	0	0	0
18	Navrin Mutter	Barracuda (SJS)	LW	9	0	0	0	1	6	12	1	6	1	9	0%	1	58	6.53	0	0	0	0	0	0	2	0	22.22%	9	0	0	0	0
19	Vitali Kravtsov	Barracuda (SJS)	RW	9	0	0	0	1	0	3	15	8	1	1	0%	1	55	6.13	0	0	0	0	0	0	0	0	58.97%	78	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				171	40	74	114	50	52	225	230	335	87	254	11.94%	83	2669	15.61	8	14	22	57	232	4	144	6	53.84%	834	0.85	5	6	7

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Villalta	Barracuda (SJS)	9	6	2	1	0.899	3.42	544	0	1	31	307	0	1	0	0	0	9	0	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			9	6	2	1	0.899	3.42	544	0	1	31	307	0	1	0		0	9	0	1	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Cooper Black	Barracuda (SJS)	G	26	2001-06-14	USA	No	223 Lbs	203 CM	No	No	Trade	2025-08-07	No	No	2	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cooper Gay	Barracuda (SJS)	RW	25	2002-03-15	USA	Yes	209 Lbs	193 CM	No	No	Draft		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dakota Mermis	Barracuda (SJS)	D	33	1994-01-05	USA	No	197 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Gucciardi	Barracuda (SJS)	D	24	2002-10-09	CAN	Yes	185 Lbs	185 CM	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Frisch	Barracuda (SJS)	D	26	2000-10-29	USA	No	192 Lbs	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fraser Minten	Barracuda (SJS)	C	23	2004-07-05	CAN	No	204 Lbs	188 CM	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Gaucher	Barracuda (SJS)	C	26	2001-03-09	CAN	No	185 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Wise	Barracuda (SJS)	C	27	2000-02-28	USA	No	189 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2024-09-05	No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Bloom	Barracuda (SJS)	LW	24	2003-06-08	CAN	Yes	182 Lbs	188 CM	No	No	Draft		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Mahura	Barracuda (SJS)	D	29	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent	2023-12-14	Yes	Yes	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	Barracuda (SJS)	RW	24	2003-08-06	CAN	No	192 Lbs	183 CM	No	No	Trade	2024-06-05	No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kaden Hammell	Barracuda (SJS)	D	22	2005-03-12	CAN	No	187 Lbs	185 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-18	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kai Schwindt	Barracuda (SJS)	LW	23	2003-12-07	CAN	No	197 Lbs	198 CM	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-08-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Krys	Barracuda (SJS)	D	26	2000-09-27	USA	No	185 Lbs	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Villalta	Barracuda (SJS)	G	28	1999-06-03	CAN	No	190 Lbs	191 CM	No	No	Prospect		No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maximus Wanner	Barracuda (SJS)	D	24	2003-03-12	CAN	No	185 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Navrin Mutter	Barracuda (SJS)	LW	26	2001-03-15	CAN	No	190 Lbs	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Susuyev	Barracuda (SJS)	RW	22	2005-02-06	RUS	No	172 Lbs	183 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-08-01	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philip Tomasino	Barracuda (SJS)	LW/RW	26	2001-07-28	CAN	No	187 Lbs	183 CM	No	No	N/A		No	No	1	2024-05-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Victor Eklund	Barracuda (SJS)	RW	20	2006-10-03	SWE	Yes	161 Lbs	180 CM	No	No	Draft		No	No	3	2026-05-24	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	924,000$	924,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vitali Kravtsov	Barracuda (SJS)	RW	27	1999-12-23	RUS	No	186 Lbs	191 CM	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-18	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	25.29	190 Lbs	188 CM	2.33	928,571$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino	Fraser Minten	Victor Eklund	40	1	2	2
2	Kai Schwindt	Jacob Gaucher	Joshua Roy	30	1	2	2
3	Josh Bloom	Jake Wise	Cooper Gay	20	1	2	2
4	Navrin Mutter	Vitali Kravtsov	Nikita Susuyev	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Dakota Mermis	40	1	2	2
2	David Gucciardi	Luke Krys	30	1	2	2
3	Kaden Hammell	Ethan Frisch	20	1	2	2
4	Maximus Wanner	Josh Mahura	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino	Fraser Minten	Victor Eklund	60	1	2	2
2	Kai Schwindt	Jacob Gaucher	Joshua Roy	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Dakota Mermis	60	1	2	2
2	David Gucciardi	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	Philip Tomasino	60	1	2	2
2	Jacob Gaucher	Kai Schwindt	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Dakota Mermis	60	1	2	2
2	David Gucciardi	Luke Krys	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	60	1	2	2	Josh Mahura	Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Jacob Gaucher	40	1	2	2	David Gucciardi	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fraser Minten	Philip Tomasino	60	1	2	2
2	Jacob Gaucher	Kai Schwindt	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Dakota Mermis	60	1	2	2
2	David Gucciardi	Luke Krys	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Philip Tomasino	Fraser Minten	Victor Eklund	Josh Mahura	Dakota Mermis

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kai Schwindt	Jacob Gaucher	Joshua Roy	David Gucciardi	Luke Krys

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cooper Gay, Vitali Kravtsov, Jacob Gaucher	Cooper Gay, Vitali Kravtsov	Cooper Gay

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kaden Hammell, Ethan Frisch, Maximus Wanner	Kaden Hammell	Kaden Hammell, Ethan Frisch

Tirs de pénalité
Fraser Minten, Philip Tomasino, Victor Eklund, Joshua Roy, Cooper Gay

Gardien
#1 : Matt Villalta, #2 : Cooper Black

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	20	9	10	1	37	130	115	87	3	48	14	10	34	5	2	40.00%	5	3	40.00%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
2	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	20	9	10	1	39	130	115	87	3	26	6	2	17	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
3	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	20	9	10	1	82	130	115	87	3	19	8	0	27	0	0	0%	0	0	0%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
4	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	1	20	9	10	1	30	130	115	87	3	31	7	4	20	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
5	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	20	9	10	1	31	130	115	87	3	38	11	8	33	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
6	Marlies	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	20	9	10	1	36	130	115	87	3	42	13	8	24	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
7	Reign	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	20	9	10	1	31	130	115	87	3	37	10	10	23	5	1	20.00%	3	1	66.67%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
8	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	20	9	10	1	22	130	115	87	3	26	6	6	22	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
9	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	20	9	10	1	27	130	115	87	3	40	8	4	25	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
	Total	9	5	2	0	1	1	0	0	40	31	9	4	3	0	0	0	1	0	0	17	10	7	5	2	2	0	1	0	0	0	23	21	2	13	0.722	40	74	114	0	1	20	9	10	1	335	130	115	87	3	307	83	52	225	31	8	25.81%	22	9	59.09%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
	_Since Last GM Reset	9	5	2	0	1	1	0	0	40	31	9	4	3	0	0	0	1	0	0	17	10	7	5	2	2	0	1	0	0	0	23	21	2	13	0.722	40	74	114	0	1	20	9	10	1	335	130	115	87	3	307	83	52	225	31	8	25.81%	22	9	59.09%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
	_Vs Conference	5	2	2	0	0	1	0	0	19	19	0	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	5	0.500	19	35	54	0	1	20	9	10	1	147	130	115	87	3	182	45	34	124	20	6	30.00%	14	5	64.29%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56
	_Vs Division	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	6	12	18	0	1	20	9	10	1	61	130	115	87	3	68	17	14	43	8	2	25.00%	5	1	80.00%	0	174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%	223	160	207	64	114	56

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
9	13	W2	40	74	114	335	307	83	52	225	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	2	1	1	0	0	40	31

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	0	0	1	0	0	17	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	2	1	0	0	0	23	21

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
31	8	25.81%	22	9	59.09%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
130	115	87	3	20	9	10	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
174	331	52.57%	189	343	55.10%	86	154	55.84%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
223	160	207	64	114	56

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
3 - 2026-10-01	12	Checkers	2	Barracuda	7	W		Sommaire du match
5 - 2026-10-03	33	Reign	5	Barracuda	4	L	X	Sommaire du match
7 - 2026-10-05	40	Barracuda	4	Stars	5	L		Sommaire du match
10 - 2026-10-08	64	Barracuda	4	Thunderbirds	2	W		Sommaire du match
12 - 2026-10-10	83	Condors	0	Barracuda	2	W		Sommaire du match
15 - 2026-10-13	90	Bruins	3	Barracuda	4	W		Sommaire du match
17 - 2026-10-15	112	Barracuda	5	Admirals	7	L		Sommaire du match
19 - 2026-10-17	130	Barracuda	5	Griffins	3	W		Sommaire du match
21 - 2026-10-19	139	Barracuda	5	Marlies	4	W	X	Sommaire du match
22 - 2026-10-20	145	Barracuda	-	Rocket	-
24 - 2026-10-22	162	Barracuda	-	Senators	-
26 - 2026-10-24	174	Barracuda	-	Bruins	-
29 - 2026-10-27	198	Americans	-	Barracuda	-
31 - 2026-10-29	211	Canucks	-	Barracuda	-
33 - 2026-10-31	217	Senators	-	Barracuda	-
35 - 2026-11-02	232	Heat	-	Barracuda	-
37 - 2026-11-04	249	Barracuda	-	Reign	-
39 - 2026-11-06	262	Barracuda	-	Wild	-
40 - 2026-11-07	276	Barracuda	-	Stars	-
42 - 2026-11-09	285	Sound Tigers	-	Barracuda	-
44 - 2026-11-11	294	Penguins	-	Barracuda	-
47 - 2026-11-14	312	Barracuda	-	Roadrunners	-
48 - 2026-11-15	330	Admirals	-	Barracuda	-
50 - 2026-11-17	336	Heat	-	Barracuda	-
53 - 2026-11-20	369	Firebirds	-	Barracuda	-
55 - 2026-11-22	380	Wild	-	Barracuda	-
57 - 2026-11-24	386	Barracuda	-	Gulls	-
58 - 2026-11-25	414	Silver Knights	-	Barracuda	-
59 - 2026-11-26	421	Barracuda	-	Eagles	-
62 - 2026-11-29	438	Barracuda	-	Comets	-
64 - 2026-12-01	459	Barracuda	-	Wolf Pack	-
65 - 2026-12-02	460	Barracuda	-	Sound Tigers	-
67 - 2026-12-04	480	Barracuda	-	Penguins	-
69 - 2026-12-06	488	Firebirds	-	Barracuda	-
70 - 2026-12-07	497	Barracuda	-	Reign	-
72 - 2026-12-09	512	Reign	-	Barracuda	-
75 - 2026-12-12	533	Canucks	-	Barracuda	-
77 - 2026-12-14	549	Barracuda	-	Silver Knights	-
80 - 2026-12-17	575	Barracuda	-	Canucks	-
83 - 2026-12-20	594	Barracuda	-	Firebirds	-
84 - 2026-12-21	606	Silver Knights	-	Barracuda	-
86 - 2026-12-23	622	Barracuda	-	Moose	-
87 - 2026-12-24	635	Barracuda	-	Heat	-
90 - 2026-12-27	654	Phantoms	-	Barracuda	-
91 - 2026-12-28	662	Marlies	-	Barracuda	-
93 - 2026-12-30	678	Comets	-	Barracuda	-
95 - 2027-01-01	690	Stars	-	Barracuda	-
97 - 2027-01-03	706	Bears	-	Barracuda	-
98 - 2027-01-04	716	Wolf Pack	-	Barracuda	-
102 - 2027-01-08	741	Barracuda	-	Condors	-
103 - 2027-01-09	751	Barracuda	-	Heat	-
105 - 2027-01-11	770	Barracuda	-	Firebirds	-
107 - 2027-01-13	782	Roadrunners	-	Barracuda	-
112 - 2027-01-18	812	Condors	-	Barracuda	-
117 - 2027-01-23	856	Admirals	-	Barracuda	-
119 - 2027-01-25	870	IceHogs	-	Barracuda	-
126 - 2027-02-01	901	IceHogs	-	Barracuda	-
129 - 2027-02-04	919	Griffins	-	Barracuda	-
131 - 2027-02-06	935	Moose	-	Barracuda	-
135 - 2027-02-10	962	Barracuda	-	Bears	-
137 - 2027-02-12	982	Barracuda	-	Checkers	-
139 - 2027-02-14	995	Barracuda	-	Crunch	-
141 - 2027-02-16	1007	Barracuda	-	Wolves	-
143 - 2027-02-18	1024	Barracuda	-	Phantoms	-
145 - 2027-02-20	1039	Rocket	-	Barracuda	-
147 - 2027-02-22	1050	Monsters	-	Barracuda	-
149 - 2027-02-24	1069	Eagles	-	Barracuda	-
150 - 2027-02-25	1073	Crunch	-	Barracuda	-
153 - 2027-02-28	1100	Barracuda	-	Silver Knights	-
155 - 2027-03-02	1109	Barracuda	-	Thunderbirds	-
157 - 2027-03-04	1132	Barracuda	-	Monsters	-
159 - 2027-03-06	1146	Barracuda	-	Americans	-
160 - 2027-03-07	1150	Barracuda	-	IceHogs	-
162 - 2027-03-09	1166	Barracuda	-	Moose	-
164 - 2027-03-11	1182	Wolves	-	Barracuda	-
166 - 2027-03-13	1193	Barracuda	-	Gulls	-
168 - 2027-03-15	1208	Gulls	-	Barracuda	-
170 - 2027-03-17	1226	Barracuda	-	Roadrunners	-
173 - 2027-03-20	1247	Eagles	-	Barracuda	-
175 - 2027-03-22	1260	Barracuda	-	Condors	-
178 - 2027-03-25	1288	Barracuda	-	Canucks	-
179 - 2027-03-26	1293	Thunderbirds	-	Barracuda	-
183 - 2027-03-30	1316	Wild	-	Barracuda	-
185 - 2027-04-01	1330	Gulls	-	Barracuda	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	2000
Prix des billets	30	20
Assistance	9,000	6,000
Assistance PCT	75.00%	75.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
37	3750 - 75.00%	142,350$	569,400$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
334,866$	1,950,000$	1,950,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	221,361$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,266,950$	164	15,946$	2,615,144$

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracuda
	GP: 9 \| W: 6 \| L: 2 \| OTL: 1 \| P: 13 GF: 40 \| GA: 31 \| PP%: 25.81% \| PK%: 59.09% DG: Benoit Blanc \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #145 vs Rocket